Playwright MCP on Render
Deploys Microsoft's Playwright MCP server to Render, providing a public MCP URL for streamable HTTP or SSE connections. Enables browser automation and interaction via natural language in clients like Cursor, Cline, Claude, and VS Code.
README
Playwright MCP on Render
把微软官方 @playwright/mcp 部署到 Render,得到一个公网可访问的 MCP URL,用于 Cursor / Cline / Claude / VS Code 等客户端的 streamable_http / http / sse 方式连接。
当前版本组合:
- Docker 基础镜像:
mcr.microsoft.com/playwright:v1.62.1-noble- MCP 包:
@playwright/mcp@0.0.79- Node.js:基础镜像内置
1. 文件结构
playwright-mcp-render/
├── Dockerfile
├── package.json
├── auth-proxy.js
├── render.yaml
├── .dockerignore
└── README.md
2. 一键部署到 Render
方法 A:Blueprint(推荐)
- 新建一个 GitHub 仓库,例如
playwright-mcp-render。 - 把本项目所有文件 push 到仓库根目录。
- 打开 Render:
New +→Blueprint。 - 选择这个 GitHub 仓库。
- Render 会读取
render.yaml并创建 Web Service。 - 等待部署完成,得到类似:
https://playwright-mcp-render-xxxx.onrender.com
方法 B:手动创建 Web Service
- Render →
New +→Web Service。 - 选择 GitHub 仓库。
- Runtime 选
Docker。 - Dockerfile path 填:
./Dockerfile。 - Health Check Path 填:
/healthz。 - Environment 里添加:
| Key | Value | 说明 |
|---|---|---|
MCP_TOKEN |
生成一个强密码 | 开启公网鉴权,强烈建议 |
MCP_INTERNAL_PORT |
8932 |
内部 MCP 服务端口 |
MCP_EXTRA_ARGS |
--isolated |
可选,传给 playwright-mcp 的额外参数 |
- Deploy。
3. MCP URL 怎么填
部署后你的根地址假设是:
https://playwright-mcp-render-xxxx.onrender.com
优先尝试 Streamable HTTP 端点:
https://playwright-mcp-render-xxxx.onrender.com/mcp
如果客户端连接失败,再试旧 SSE 端点:
https://playwright-mcp-render-xxxx.onrender.com/sse
不同 MCP 客户端对
streamable_http、http、sse命名不完全一致。Playwright MCP 新版本通常支持/mcp,老式客户端可能要/sse。
4. 鉴权方式
本项目默认通过 MCP_TOKEN 开启鉴权。推荐客户端请求头:
Authorization: Bearer 你的_MCP_TOKEN
如果你的 MCP 客户端不支持自定义请求头,可以临时用 query token:
https://playwright-mcp-render-xxxx.onrender.com/mcp?token=你的_MCP_TOKEN
或:
https://playwright-mcp-render-xxxx.onrender.com/sse?token=你的_MCP_TOKEN
注意:query token 可能出现在日志、浏览器历史、分享链接里,安全性不如 Authorization header。
5. 客户端配置示例
Cursor
如果支持请求头:
{
"mcpServers": {
"playwright-render": {
"type": "streamableHttp",
"url": "https://playwright-mcp-render-xxxx.onrender.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer 你的_MCP_TOKEN"
}
}
}
}
如果不支持 headers:
{
"mcpServers": {
"playwright-render": {
"type": "streamableHttp",
"url": "https://playwright-mcp-render-xxxx.onrender.com/mcp?token=你的_MCP_TOKEN"
}
}
}
Cline
{
"mcpServers": {
"playwright-render": {
"type": "streamableHttp",
"url": "https://playwright-mcp-render-xxxx.onrender.com/mcp?token=你的_MCP_TOKEN"
}
}
}
Claude / VS Code
一般填 URL 型 MCP:
https://playwright-mcp-render-xxxx.onrender.com/mcp?token=你的_MCP_TOKEN
如果报 transport 不兼容,把路径换成:
https://playwright-mcp-render-xxxx.onrender.com/sse?token=你的_MCP_TOKEN
6. 本地测试
docker build -t playwright-mcp-render .
docker run --rm -p 8931:8931 -e MCP_TOKEN=dev-token playwright-mcp-render
健康检查:
curl http://localhost:8931/healthz
测试 MCP 端点是否有响应:
curl -i http://localhost:8931/mcp -H "Authorization: Bearer dev-token"
curl -i http://localhost:8931/sse -H "Authorization: Bearer dev-token"
看到非 401 响应,就说明鉴权和代理通了。MCP 正常握手通常要由 MCP 客户端发 JSON-RPC 请求完成。
7. 常用环境变量
| 变量 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
PORT |
8931 |
Render 注入的公网监听端口 |
MCP_TOKEN |
空 | 设置后启用鉴权代理 |
MCP_INTERNAL_PORT |
8932 |
鉴权代理后面的内部 MCP 端口 |
MCP_EXTRA_ARGS |
空 | 额外传给 playwright-mcp 的参数 |
例如:
MCP_EXTRA_ARGS=--isolated --browser=chromium
可用参数例子:
| 参数 | 作用 |
|---|---|
--headless |
无头浏览器,Render 必须用 |
--isolated |
每次会话隔离,不复用登录态 |
--browser=chromium |
指定 Chromium |
--caps=network |
开启网络相关工具(如版本支持) |
8. 重要安全提醒
- 不要裸奔公网。一定设置
MCP_TOKEN。 - 不要让陌生人拿到你的 MCP URL。别人可以消耗你的 Render 资源并操控云端浏览器。
- Playwright 官方 Docker 镜像主要用于测试/开发,不建议访问不可信网页。
- Render 免费层容易休眠,首次连接可能要等 30 秒以上;浏览器自动化建议用 1GB+ 内存实例。
9. 排错
| 问题 | 处理 |
|---|---|
| 连接 401 | token 不对,检查 Authorization: Bearer xxx 或 URL 里的 ?token=xxx |
| 连接 404 | /mcp 和 /sse 换着试 |
| 502 Bad gateway | Playwright MCP 还没启动完,等几秒重试;看 Render logs |
| 浏览器启动失败 | 确认使用 Docker 镜像 mcr.microsoft.com/playwright:v1.62.1-noble |
| OOM / 崩溃 | 升级 Render 实例内存,浏览器自动化不适合太小内存 |
10. 最小无鉴权版本(不推荐)
如果不设置 MCP_TOKEN,Dockerfile 会直接运行:
./node_modules/.bin/playwright-mcp --port $PORT --host 0.0.0.0 --headless
公网 URL 不需要 token,但非常不安全,只建议临时测试。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。