plugged.in MCP Proxy Server
Plugged.in MCP 服务器在一个 MCP 中管理你所有的其他 MCP。
VeriTeknik
README
plugged.in MCP 代理服务器
<div align="center"> <img src="https://plugged.in/_next/image?url=%2Fpluggedin-wl.png&w=256&q=75" alt="plugged.in Logo" width="256" height="75"> <h3>AI 数据交换的十字路口</h3> <p>用于管理所有 MCP 服务器的统一界面</p>
📋 概述
plugged.in MCP 代理服务器是一个强大的中间件,它将多个机器对话协议 (MCP) 服务器聚合到一个统一的界面中。它从 plugged.in App 获取工具、提示和资源配置,并将请求智能地路由到适当的底层 MCP 服务器。
该代理能够与任何 MCP 客户端(Claude、Cline、Cursor 等)无缝集成,同时通过 plugged.in 生态系统提供高级管理功能。
✨ 主要特性
- 通用 MCP 兼容性:与任何 MCP 客户端(包括 Claude Desktop、Cline 和 Cursor)配合使用
- 多服务器支持:连接 STDIO(命令行)和 WebSocket(基于 HTTP)MCP 服务器
- 命名空间隔离:通过适当的前缀,保持加入的 MCP 分离和组织
- 多工作区层:一键切换不同的 MCP 配置集
- 简化架构:精简的代码库,缩短启动时间并降低复杂性
- API 驱动的代理:从 plugged.in App API 获取功能,而不是直接发现
- 完整 MCP 支持:处理工具、资源、资源模板和提示
- 自定义指令:支持格式化为 MCP 提示的服务器特定指令
🚀 快速开始
前提条件
- Node.js 18+(推荐 v20+)
- 来自 plugged.in App 的 API 密钥(在 plugged.in/api-keys 获取)
安装
# 使用 npx 安装和运行
npx -y @pluggedin/mcp-proxy@latest --pluggedin-api-key YOUR_API_KEY
MCP 客户端的配置
Claude Desktop
将以下内容添加到您的 Claude Desktop 配置中:
{
"mcpServers": {
"pluggedin": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pluggedin/mcp-proxy@latest"],
"env": {
"PLUGGEDIN_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
}
}
}
}
Cline
将以下内容添加到您的 Cline 配置中:
{
"mcpServers": {
"pluggedin": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pluggedin/mcp-proxy@latest"],
"env": {
"PLUGGEDIN_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
}
}
}
}
Cursor
对于 Cursor,您可以使用命令行参数而不是环境变量:
npx -y @pluggedin/mcp-proxy@latest --pluggedin-api-key YOUR_API_KEY
⚙️ 配置选项
环境变量
变量 | 描述 | 是否必需 | 默认值 |
---|---|---|---|
PLUGGEDIN_API_KEY |
来自 plugged.in App 的 API 密钥 | 是 | - |
PLUGGEDIN_API_BASE_URL |
plugged.in App 的基本 URL | 否 | https://plugged.in |
命令行参数
命令行参数优先于环境变量:
npx -y @pluggedin/mcp-proxy@latest --pluggedin-api-key YOUR_API_KEY --pluggedin-api-base-url https://your-custom-url.com
有关选项的完整列表:
npx -y @pluggedin/mcp-proxy@latest --help
🐳 Docker 用法
您还可以使用 Docker 构建和运行代理服务器。
构建镜像
确保您已安装并运行 Docker。导航到 pluggedin-mcp
目录并运行:
docker build -t pluggedin-mcp-proxy:latest .
包含一个 .dockerignore
文件以优化构建上下文。
运行容器
运行容器,提供必要的环境变量:
docker run -it --rm \
-e PLUGGEDIN_API_KEY="YOUR_API_KEY" \
-e PLUGGEDIN_API_BASE_URL="YOUR_API_BASE_URL" \
--name pluggedin-mcp-container \
pluggedin-mcp-proxy:latest
替换 YOUR_API_KEY
和 YOUR_API_BASE_URL
(如果未使用默认的 https://plugged.in
)。
使用 MCP Inspector 进行测试
在容器运行时,您可以使用 MCP Inspector 连接到它:
npx @modelcontextprotocol/inspector docker://pluggedin-mcp-container
这将连接到正在运行的容器的标准输入/输出。
停止容器
在执行 docker run
的终端中按 Ctrl+C
。--rm
标志确保容器在停止时自动删除。
🏗️ 系统架构
plugged.in MCP 代理服务器充当 MCP 客户端和多个底层 MCP 服务器之间的桥梁:
sequenceDiagram
participant MCPClient as MCP 客户端 (例如 Claude Desktop)
participant PluggedinMCP as plugged.in MCP 代理
participant PluggedinApp as plugged.in App
participant MCPServers as 底层 MCP 服务器
MCPClient ->> PluggedinMCP: 请求工具/资源/提示列表
PluggedinMCP ->> PluggedinApp: 通过 API 获取功能
PluggedinApp ->> PluggedinMCP: 返回功能(带前缀)
MCPClient ->> PluggedinMCP: 调用工具/读取资源/获取提示
alt 标准功能
PluggedinMCP ->> PluggedinApp: 将功能解析为服务器
PluggedinApp ->> PluggedinMCP: 返回服务器详细信息
PluggedinMCP ->> MCPServers: 将请求转发到目标服务器
MCPServers ->> PluggedinMCP: 返回响应
else 自定义指令
PluggedinMCP ->> PluggedinApp: 获取自定义指令
PluggedinApp ->> PluggedinMCP: 返回格式化的消息
end
PluggedinMCP ->> MCPClient: 返回响应
alt 发现工具
MCPClient ->> PluggedinMCP: 调用 pluggedin_discover_tools
PluggedinMCP ->> PluggedinApp: 触发发现操作
PluggedinApp ->> MCPServers: 连接并发现功能
MCPServers ->> PluggedinApp: 返回功能
PluggedinApp ->> PluggedinMCP: 确认发现完成
PluggedinMCP ->> MCPClient: 返回发现结果
end
🔄 工作流程
- 配置:代理从 plugged.in App 获取服务器配置
- 功能列表:代理从 plugged.in App API 获取发现的功能
tools/list
:从/api/tools
获取(返回带前缀的名称)resources/list
:从/api/resources
获取resource-templates/list
:从/api/resource-templates
获取prompts/list
:从/api/prompts
和/api/custom-instructions
获取,合并结果
- 功能解析:代理将功能解析为目标服务器
tools/call
:从工具名称解析前缀,在内部映射中查找服务器resources/read
:调用/api/resolve/resource?uri=...
以获取服务器详细信息prompts/get
:检查自定义指令前缀或调用/api/resolve/prompt?name=...
- 请求路由:请求被路由到适当的底层 MCP 服务器
- 响应处理:来自底层服务器的响应返回给客户端
🧩 与 plugged.in App 集成
plugged.in MCP 代理服务器旨在与 plugged.in App 无缝协作,后者提供:
- 用于管理 MCP 服务器配置的基于 Web 的界面
- 集中式功能发现(工具、资源、模板、提示)
- 自定义指令管理
- 对不同配置集的多工作区支持
- 用于测试 MCP 工具的交互式游乐场
- 用户身份验证和 API 密钥管理
📚 相关资源
🤝 贡献
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📄 许可证
该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。
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