pluggy-mcp-server

pluggy-mcp-server

Read-only MCP server for connecting to Pluggy Open Finance Brasil, exposing accounts, balances, transactions, and investments to Claude agents.

Category
访问服务器

README

pluggy-mcp-server

Servidor MCP remoto (streamable HTTP), somente leitura que conecta contas do Pluggy (Open Finance Brasil) a um agente Claude (Managed Agents). Expõe contas, saldos, transações e investimentos — e nenhuma operação de pagamento/transferência.

Segurança (leia primeiro)

  • Credenciais só via variáveis de ambiente. Nada de segredo no código.
  • Endpoint protegido por bearer token (MCP_AUTH_TOKEN): o /mcp recusa requisições sem Authorization: Bearer <token>.
  • Somente leitura: todas as tools têm readOnlyHint: true. O servidor não implementa pagamentos.
  • Números de conta são retornados mascarados (só os 4 últimos dígitos).

Variáveis de ambiente

Variável Obrigatória O que é
PLUGGY_CLIENT_ID sim Client ID da sua aplicação Pluggy (Dashboard → Aplicações).
PLUGGY_CLIENT_SECRET sim Client Secret da aplicação Pluggy.
PLUGGY_ITEM_IDS recomendado UUIDs das conexões (items) já criadas, separados por vírgula.
MCP_AUTH_TOKEN sim Token que protege o /mcp. Gere forte: openssl rand -hex 32.
PORT não Porta HTTP (default 3000).
PLUGGY_BASE_URL não Default https://api.pluggy.ai.

Onde pego os PLUGGY_ITEM_IDS? Cada "item" é uma conexão bancária criada via Pluggy Connect (widget) ou pelo item demo/sandbox do Dashboard. O itemId aparece no Dashboard (Dados Financeiros) e no retorno do Connect. A API do Pluggy não lista todos os items por segurança — por isso você informa os IDs aqui.

Rodar localmente

npm install
npm run build
MCP_AUTH_TOKEN=teste PLUGGY_CLIENT_ID=... PLUGGY_CLIENT_SECRET=... PLUGGY_ITEM_IDS=uuid1,uuid2 npm start
# valida:
curl localhost:3000/health

Deploy (precisa de HTTPS público — o Managed Agents só conecta em URL remota)

Escolha um. Em todos, defina as variáveis de ambiente do quadro acima.

  • Docker (incluí Dockerfile):
    docker build -t pluggy-mcp .
    docker run -p 3000:3000 --env-file .env pluggy-mcp
    
  • Render / Railway / Fly.io: aponte para este repositório, runtime Node 20 (ou o Dockerfile), build npm install && npm run build, start npm start, e cadastre as env vars no painel. A plataforma te dá uma URL https://.... Seu endpoint MCP será https://SEU-HOST/mcp.

Conectar no Claude (Managed Agents)

  1. No agente financeiro (agente-3-financeiro-afvrech.yaml), em mcp_servers, use: { type: url, name: pluggy, url: "https://SEU-HOST/mcp" }.
  2. Crie um Cofre de credenciais (Vault) no Console → adicione uma credencial bearer estático amarrada à URL https://SEU-HOST/mcp, com valor = seu MCP_AUTH_TOKEN. (Você digita o token no Console; eu não manuseio segredos.)
  3. Ao Iniciar sessão, referencie o vault (vault_ids). O Console injeta o header Authorization: Bearer <token> a cada chamada — que o servidor valida.

Tools expostas (todas read-only)

  • pluggy_list_items — conexões configuradas (conector, status, última atualização).
  • pluggy_list_accounts — contas e saldos (+ total por moeda). Aceita item_id opcional.
  • pluggy_get_realtime_balance — saldo em tempo real de uma conta (account_id).
  • pluggy_list_transactions — transações de uma conta por período (account_id, from, to).
  • pluggy_list_investments — investimentos de um item.

⚠️ Limitações importantes (do seu setup atual)

  1. Conta Pluggy em trial/sandbox. Para ler contas reais da AFVrech é preciso liberar "dados reais" e completar a due diligence no Dashboard (aprovação do Pluggy). Enquanto isso, dá para testar tudo com o conector Sandbox (dados fictícios).
  2. Portugal/€ não é coberto pelo Pluggy (é Open Finance Brasil). O lado em euros da AFVrech não virá por aqui — a decisão de câmbio €×R$ precisará do saldo PT por outra fonte (entrada manual ou um agregador europeu). Este MCP cobre o lado Brasil (R$).

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选