pmc-pdf-downloader
MCP server to batch download open-access PDFs from PubMed Central (PMC), supporting PMCID/PMID lookup, parallel downloads, and download reports.
README
PMC PDF 下载器 MCP Server
通过 MCP 协议批量下载 PMC 开放获取 PDF,支持 PoW 验证自动绕过、并行下载、失败重试。
快速开始
1. 安装 uv(一次性)
uv 是单一二进制的 Python 包管理工具,安装命令一行:
# Mac/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# Windows PowerShell
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
2. 安装 Chromium(一次性)
Playwright 的 chromium 浏览器无法通过 pip 安装,需手动运行一次:
# 方式 A:使用 uvx 直接从 git 仓库运行(推荐,无需克隆)
uvx --from git+https://github.com/oranges7/pmc-pdf-downloader playwright install chromium
# 方式 B:克隆后本地运行
git clone https://github.com/oranges7/pmc-pdf-downloader
cd pmc-pdf-downloader
uv sync
uv run playwright install chromium
3. 配置 MCP 客户端
Trae IDE / Claude Desktop
编辑 MCP 配置文件(如 claude_desktop_config.json),加入:
{
"mcpServers": {
"pmc-pdf-downloader": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"git+https://github.com/oranges7/pmc-pdf-downloader",
"pmc-pdf-downloader"
]
}
}
}
Cursor
Settings → MCP → Add New MCP Server:
- Type:
stdio - Command:
uvx - Args:
--from git+https://github.com/oranges7/pmc-pdf-downloader pmc-pdf-downloader
本地克隆版(不想推 GitHub 时用)
{
"mcpServers": {
"pmc-pdf-downloader": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--directory",
"D:/path/to/pmc-pdf-downloader",
"pmc-pdf-downloader"
]
}
}
}
4. 使用
配置完成后,LLM 即可调用以下 4 个工具:
| 工具 | 用途 | 关键参数 |
|---|---|---|
lookup_pmcid |
查询 PMID 对应的 PMCID | pmid |
download_single_pdf |
下载单个 PMC PDF | pmcid, output_dir, pmid? |
batch_download_pdfs |
批量下载(CSV/TXT 输入) | input_file, output_dir, mode?, num_workers? |
get_download_report |
读取下载报告全文 | output_dir |
示例对话:
- "帮我查 PMID 42534757 的 PMCID"
- "下载 PMC7440785 的 PDF 到 D:/papers"
- "批量下载 input.csv 里的所有 PDF 到 D:/papers,CSV 格式"
- "看一下 D:/papers 的下载报告"
关于浏览器
默认情况下无需配置浏览器位置。运行 playwright install chromium 后,浏览器会自动安装到用户目录的默认位置,MCP server 启动时自动查找:
- Windows:
%USERPROFILE%\AppData\Local\ms-playwright\chromium-XXXX - Mac/Linux:
~/.cache/ms-playwright/chromium-XXXX
可选环境变量(特殊场景):
| 环境变量 | 用途 | 示例 |
|---|---|---|
PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH |
自定义 chromium 安装/查找目录(如系统盘空间不足时) | D:/playwright-browsers |
PMC_PDF_EXECUTABLE_PATH |
直接指向系统已装的 Chrome/Edge 可执行文件,跳过 chromium 下载 | C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe |
本地开发
git clone https://github.com/oranges7/pmc-pdf-downloader
cd pmc-pdf-downloader
uv sync # 自动建虚拟环境、装依赖
uv run playwright install chromium # 一次性
uv run pmc-pdf-downloader # 启动 MCP server
输入文件格式
CSV 模式
含两列:PMID 和 PMCID:
PMID,PMCID
42534757,PMC7440785
37984867,PMC10787064
TXT 模式
每行一个 PMID,server 会自动调 NCBI elink API 查询 PMCID:
42534757
37984867
38133632
输出
- PDF 文件命名:
<PMID>_<PMCID>.pdf(如42534757_PMC7440785.pdf) - 已存在文件自动跳过
- 下载报告:
<output_dir>/download_report.txt,含成功/失败统计与失败原因
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。