Poke MCP + Gemini Frontend Tools
Provides AI-powered tools for UX/UI review, web component generation, and code refactoring using Google Gemini.
README
Poke MCP + Gemini Frontend Tools
MCP Server ที่มีเครื่องมือ AI ช่วยเรื่อง UX/UI Review, สร้าง Component เว็บ, และ Refactor โค้ด โดยใช้ Gemini
ออกแบบมาเพื่อใช้ร่วมกับ Poke AI โดยเพราะ
Features
review_ui_design— วิจารณ์ UX/UI จากภาพหรือคำอธิบายgenerate_web_component— สร้างโค้ด React + Tailwind ตาม requirementrefactor_code— ปรับปรุงและ refactor โค้ดเก่า
Quick Start (Deploy บน Render)
1. Fork หรือ Clone Repo นี้
git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/poke-mcp-gemini-frontend-tools.git
cd poke-mcp-gemini-frontend-tools
2. สร้าง Gemini API Key
- ไปที่ Google AI Studio
- สร้าง API Key ใหม่ (ฟรี)
- คัดลอก key ไว้
3. Deploy บน Render (แนะนำ)
- ไปที่ Render.com → New Web Service
- Connect GitHub repo นี้
- ตั้งค่า:
- Name:
poke-mcp-gemini-frontend - Environment: Python 3
- Build Command:
pip install -r requirements.txt - Start Command:
uvicorn src.server:app --host 0.0.0.0 --port $PORT
- Name:
- เพิ่ม Environment Variable:
GEMINI_API_KEY= (key ที่ได้จากขั้นตอน 2)
- Deploy
หลัง deploy เสร็จ คุณจะได้ URL แบบนี้:
https://poke-mcp-gemini-frontend.onrender.com/mcp
4. เชื่อมต่อกับ Poke
- ไปที่ Poke Settings → Connections → Integrations
- ตั้งชื่อ integration เช่น
Gemini Frontend Tools - ใส่ MCP Server URL:
https://your-service-name.onrender.com/mcp - (Optional) ใส่ API Key ถ้าคุณตั้งค่าไว้
- Create Integration
5. ทดสอบการใช้งาน
ลองพิมพ์ใน Poke:
ช่วยรีวิว UI หน้านี้ให้หน่อย (แนบภาพมาได้)
ใช้ Gemini Frontend Tools integration's generate_web_component tool
สร้างปุ่ม gradient สีฟ้า-ม่วง แบบมี hover effect ด้วย React + Tailwind
ช่วย refactor โค้ดนี้ให้ดีขึ้น
[paste โค้ด]
ตัวอย่าง Prompt ที่ใช้ได้ดี
Review UI
- "ช่วยรีวิวภาพนี้ให้หน่อย ว่าดีไหม ควรปรับอะไร"
- "ใช้ review_ui_design tool วิจารณ์ dashboard นี้"
Generate Component
- "สร้าง component Card แบบสวยๆ สำหรับแสดงสินค้า ใช้ Tailwind"
- "ใช้ generate_web_component tool สร้าง modal แบบ responsive"
Refactor
- "ช่วย refactor โค้ดนี้ให้ใช้ modern pattern มากขึ้น"
- "ใช้ refactor_code tool ปรับปรุงโค้ดนี้ให้อ่านง่ายขึ้น"
Development (Local)
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
# สร้างไฟล์ .env แล้วใส่ GEMINI_API_KEY
cp .env.example .env
python src/server.py
ทดสอบด้วย MCP Inspector:
npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:8000/mcp
Tech Stack
- Python + FastMCP
- Google Gemini 1.5 Pro / Flash
- Deploy on Render (รองรับ Streamable HTTP)
Next Steps / Ideas
- เพิ่ม tool
generate_landing_page - เพิ่ม tool
check_accessibility - เชื่อมกับ Supabase / Vercel API
- สร้าง tool สำหรับ Framer Motion animation
สร้างโดย Grok สำหรับผู้ใช้ที่ต้องการขยายความสามารถของ Poke ด้วย Gemini
มีคำถามหรืออยากเพิ่ม tool ฮะไร บอกได้เลย!
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。