Pokémon MCP
Exposes PokéAPI as MCP tools for ChatGPT and Cursor, enabling listing, searching, and viewing Pokémon details, plus a visual widget rendering Pokémon cards.
README
Pokémon MCP
MCP server de ejemplo que expone PokéAPI como tools de ChatGPT y Cursor, con un widget visual embebido (MCP Apps).
Implementa el flujo recomendado por OpenAI: primero tools, después UI.
Demo
Conector activo en ChatGPT y petición al modelo:

Respuesta con la tarjeta visual generada por render_pokemon_widget:

Características
- Tools read-only contra PokéAPI (
list_pokemon,get_pokemon,get_type) - Patrón desacoplado: tools de datos + tool de render con
_meta.ui.resourceUri - Widget inline con sprite, tipos, habilidades, stats y matchups
- Dos transports: stdio (Cursor) y Streamable HTTP
/mcp(ChatGPT / Inspector) - Preview local en
/previewsin depender del host
Requisitos
- Node.js 18+
- npm
Inicio rápido
git clone git@github.com:omy13/mcp-ui-openai-pokemon.git
cd mcp-ui-openai-pokemon
npm install
npm --prefix web install
npm run build:web # obligatorio antes de arrancar el server
npm run dev:http
Comprueba el widget en http://localhost:8787/preview y el endpoint MCP en http://localhost:8787/mcp.
Importante: tras clonar el repo, ejecuta siempre
npm run build:web. El server embebeweb/dist/widget.jsen el resource HTML; sin ese build,dev:httpfallará.
Tools
| Tool | Descripción | UI |
|---|---|---|
list_pokemon |
Lista Pokémon paginados (limit, offset) |
No |
get_pokemon |
Detalle por nombre o id (pikachu, 25) |
No |
get_type |
Matchups y Pokémon de un tipo | No |
render_pokemon_widget |
Renderiza la tarjeta visual | Sí |
Flujo recomendado en ChatGPT:
- El modelo llama
get_pokemony obtienestructuredContent. - Luego llama
render_pokemon_widgetcon esos campos. - ChatGPT monta el iframe con el resource
ui://widget/pokemon-card.html.
Desarrollo
Preview del widget (sin ChatGPT)
npm run build:web
npm run dev:http
| URL | Descripción |
|---|---|
| http://localhost:8787/preview | Pikachu mock |
| http://localhost:8787/preview/live | Datos reales de PokéAPI |
Cursor (stdio)
npm run build:web
npm run dev
Configuración MCP (sustituye PATH_TO_REPO por la ruta absoluta del proyecto):
{
"mcpServers": {
"pokemon-mcp": {
"command": "node",
"args": [
"./node_modules/tsx/dist/cli.mjs",
"src/index.ts"
],
"cwd": "PATH_TO_REPO"
}
}
}
Si Cursor no encuentra node (común con nvm), usa la ruta absoluta del binario en command.
ChatGPT (developer mode)
- Arranca el server:
npm run build:web && npm run dev:http - Expón el puerto con un túnel HTTPS, por ejemplo:
ngrok http 8787 - En ChatGPT: Settings → Apps & Connectors → Advanced → Developer mode
- Crea un connector apuntando a
https://TU-TUNEL.ngrok.app/mcp - En un chat nuevo, activa el connector y prueba: Muestrame la carta de charmander
Docs: Connect from ChatGPT
MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector@latest \
--server-url http://localhost:8787/mcp \
--transport http
Smoke test
npm run smoke
Scripts
| Comando | Descripción |
|---|---|
npm run dev |
MCP por stdio (Cursor) |
npm run dev:http |
MCP HTTP en :8787/mcp |
npm run build:web |
Compila el widget (web/dist/widget.js) |
npm run build |
Widget + TypeScript → dist/ |
npm run smoke |
Prueba rápida del cliente PokéAPI |
Estructura del proyecto
pokemon-mcp/
├── src/
│ ├── pokeapi-client.ts # Cliente HTTP a PokéAPI
│ ├── server.ts # McpServer + tools + resource
│ ├── widget-resource.ts # HTML embebido del widget
│ ├── preview-widget.ts # Datos mock para /preview
│ ├── http.ts # Transport HTTP + preview
│ └── index.ts # Transport stdio
├── web/
│ ├── src/ # Widget (TypeScript + CSS)
│ └── dist/widget.js # Bundle generado (no versionado)
└── images/ # Capturas para documentación
Variables de entorno
Copia .env.example si necesitas overrides:
POKEAPI_BASE_URL=https://pokeapi.co/api/v2
PORT=8787
Referencias
Licencia
MIT — úsalo como base para tus propios MCP servers.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。