polar-mcp-mini
Minimal MCP server connecting Polar AccessLink to Claude, enabling retrieval of exercises, sleep, and nightly recharge data.
README
polar-mcp (Python)
MCP-сервер: данные Polar Flow → Claude. Переписан с Node.js на Python.
Что изменилось по сравнению с JS-версией
Главное: ушли транзакции. Прошлая версия использовала
exercise-transactions — это deprecated часть Polar API, где каждая
тренировка отдаётся ровно один раз, а потом исчезает.
Актуальный API — обычный GET /v3/exercises?samples=true&zones=true:
- окно 30 дней, перечитывать можно сколько угодно раз
- зоны и семплы приходят сразу, отдельные запросы не нужны
- никакого хранилища/БД не требуется
Ограничение осталось одно: отдаются только тренировки, загруженные в Flow после регистрации приложения. Старые из Polar Flow недоступны.
Инструменты
| Инструмент | Что отдаёт |
|---|---|
get_exercises |
Тренировки за 30 дней: пульс, зоны, cardio/muscle load, Running Index, сводка по каденсу, высоте, мощности |
get_exercise |
Одна тренировка по id |
get_exercise_samples |
Сырые секундные семплы (пульс, темп, каденс, высота, мощность) |
get_sleep |
Сон: стадии, sleep score |
get_nightly_recharge |
HRV, ANS charge, восстановление |
get_cardio_load |
Нагрузка, strain, tolerance (без даты — 28 дней) |
get_continuous_hr |
Пульс в течение дня, интервал 5 мин |
get_daily_activity |
Шаги, калории, активные минуты |
get_physical_info |
Вес, рост, HRmax, пороги, VO2max из настроек Polar |
Семплы не вываливаются целиком: get_exercises отдаёт сводку
(min/avg/max, набор и сброс высоты), сырые точки — только по явному запросу
через get_exercise_samples.
Установка с нуля
1. Polar client
На https://admin.polaraccesslink.com создай клиента.
Redirect URI: http://localhost:8080/callback
Сохрани Client ID и Client Secret.
2. Токен (локально, один раз)
pip install -r requirements.txt
POLAR_CLIENT_ID=... POLAR_CLIENT_SECRET=... python setup_polar_auth.py
Windows PowerShell:
$env:POLAR_CLIENT_ID="..."; $env:POLAR_CLIENT_SECRET="..."; python setup_polar_auth.py
Скрипт выведет POLAR_ACCESS_TOKEN — сохрани.
3. Деплой на Railway
Залей в GitHub, подключи репозиторий в Railway (увидит Dockerfile сам).
Переменные в Railway → Variables:
| Переменная | Значение |
|---|---|
POLAR_ACCESS_TOKEN |
из шага 2 |
SHARED_SECRET |
любая длинная случайная строка (openssl rand -hex 32) |
POLAR_USER_ID больше не нужен — актуальный API работает без него.
Settings → Networking → Generate Domain.
Проверка: curl https://твой-домен.up.railway.app/health → {"status":"ok"}
4. Подключение к Claude
Настройки → Connectors → Add custom connector
Server URL: https://твой-домен.up.railway.app/mcp/твой_SHARED_SECRET
Advanced settings оставить пустыми.
Переход с JS-версии
Если JS-версия уже развёрнута и подключена:
- Замени в репозитории
server.js/package.json/Dockerfileна файлы отсюда - Удали
POLAR_USER_IDиз Railway (не мешает, но не используется) SHARED_SECRETиPOLAR_ACCESS_TOKENоставь как есть- URL коннектора не меняется — переподключать в Claude не нужно
- После деплоя список инструментов обновится; если Claude показывает старый — отключи и подключи коннектор заново
Про типы семплов
Polar нумерует типы семплов, но в документации таблица неполная.
В server.py есть словарь SAMPLE_TYPE_NAMES с предварительным мэппингом.
В выдаче всегда присутствует sample_type_raw, так что при расхождении
(например, unknown_type_8 вместо каденса) достаточно поправить словарь.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。