Portkey MCP 服务器

将您的 AI 助手转变为 Portkey 平台专家！此 MCP 服务器将 Claude 连接到 Portkey 的 API，从而能够全面管理 AI 配置、工作区、分析和用户访问。

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/iftjfqrk0v"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/iftjfqrk0v/badge" alt="Portkey Server MCP server" /></a>

安装

从源代码

1. 克隆此存储库
2. 安装依赖项：

npm install

3. 复制示例环境文件：

cp .env.example .env

4. 将您的 Portkey API 密钥添加到 .env 文件：

PORTKEY_API_KEY=your_portkey_api_key_here

5. 然后更新您的 Claude 配置文件：

{
  "mcpServers": {
    "portkey-server": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/portkey-server/build/index.js"
      ],
      "env": {
        "PORTKEY_API_KEY": "your_portkey_api_key_here"
      }
    }
  }
}

请确保：

• 将 /path/to/portkey-server 替换为您安装的实际路径
• 在 env 部分添加您的 Portkey API 密钥

更新配置后，重新启动 Claude Desktop 以使更改生效。

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 Portkey MCP Server：

npx -y @smithery/cli install @r-huijts/portkey-admin-mcp-server --client claude

真实世界的用例

• “我在不同模型上的当前 API 使用情况统计数据是什么？”
• “向我展示我的 AI 部署的性能指标”
• “为我的团队项目创建一个新的工作区”
• “我当前的 API 密钥使用情况和剩余额度是多少？”
• “生成上个月 API 调用的分析报告”
• “为我的开发环境设置速率限制”
• “为我的生产端点配置回退行为”
• “将团队成员添加到我的 Portkey 工作区”
• “向我展示我的 API 调用的延迟统计数据”
• “为我的 API 请求设置自定义标头”

🔑 环境变量

变量	描述
PORTKEY_API_KEY	您的 Portkey API 密钥（必需）

🌟 功能

此 MCP 服务器通过以下功能提供对 Portkey 平台的全面访问：

用户和访问管理

• 用户管理：列出和管理您的 Portkey 组织中的所有用户
• 用户邀请：邀请具有可自定义角色和权限的新用户
• 工作区访问：配置不同工作区中的用户访问级别
• 基于角色的控制：在组织和工作区级别分配管理员、经理或成员角色

分析和报告

• 使用情况分析：跟踪详细的用户活动和请求模式
• 成本分析：监控和分析不同时间段的成本
• 请求指标：查看请求计数、令牌使用情况和响应时间
• 过滤报告：根据自定义条件（如状态代码、虚拟密钥和时间范围）生成报告

工作区管理

• 工作区概览：列出和查看有关所有工作区的详细信息
• 配置管理：访问和查看工作区配置
• 虚拟密钥管理：监控和管理具有使用限制和速率限制的 API 密钥
• 工作区设置：查看和跟踪工作区元数据和用户关联

配置和 API 设置

• 配置列表：查看您的组织中的所有可用配置
• 详细配置信息：访问缓存设置、重试策略和路由策略
• 虚拟密钥详细信息：监控密钥状态、使用限制和速率限制
• API 集成：跟踪 API 端点及其配置

许可证

此项目根据 ISC 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件