poslovi-mcp
Searches Serbian job boards (poslovi.infostud.com and helloworld.rs) from Claude or any MCP client, no API keys required.
README
poslovi-mcp
MCP server + CLI for searching Serbian job boards — poslovi.infostud.com and helloworld.rs — from Claude (or any MCP client) or straight from your terminal.
No API keys, no accounts: it reads the public listing pages and the schema.org
JobPosting JSON-LD that both boards embed on every posting.
$ poslovi search "ai engineer"
1. AI Automation & Lead Operations Specialist Thrive Talent Solutions [infostud]
https://poslovi.infostud.com/posao/ai-automation-lead-operations-specialist/...
2. Senior Data Engineer (Technical Leadership) Keba d.o.o. [helloworld]
https://www.helloworld.rs/posao/Senior-Data-Engineer-Technical-Leadership-Track/...
Install
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -e . # or: pip install -e ".[dev]" for tests
CLI
poslovi search "python developer" # both boards
poslovi search "ml engineer" --board infostud # one board
poslovi search "devops" --page 2 # pagination
poslovi show <posting-url> # full posting text + deadline
MCP server
The same functionality as two MCP tools, search_jobs and get_job,
served over stdio:
# Claude Code
claude mcp add poslovi -- /path/to/poslovi-mcp/.venv/bin/poslovi-mcp
or in any MCP client config:
{
"mcpServers": {
"poslovi": {
"command": "/path/to/poslovi-mcp/.venv/bin/poslovi-mcp"
}
}
}
Then just ask: "nađi mi AI poslove u Beogradu i izdvoji one sa LLM iskustvom" — the model searches, opens the interesting ones, and reasons over the full posting text.
How it works
boards.py— one parser for both boards (they share a platform): listing pages are matched by the/posao/{slug}/{company}/{id}URL pattern, detail pages by theirJobPostingJSON-LD block, with page text as fallback.server.py— FastMCP server exposingsearch_jobs/get_job.cli.py— standalone CLI, no MCP client needed.tests/— offline parser tests against recorded HTML fixtures.
Tests
pytest
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
mcp-server-qdrant
这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器