MCP 服务器

PostgreSQL MCP Server (Model Context Protocol)

基于 FastMCP 的 MCP 服务器来控制 Postgres

VivekMalipatel

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README

PostgreSQL MCP 服务器 (模型上下文协议)

一个用于 PostgreSQL 的 FastMCP 基础实现，支持 Claude AI 直接与 PostgreSQL 数据库交互。

通过此 MCP，您可以转换您的 AI 聊天体验：

在 PostgreSQL 数据库中存储和检索聊天数据
创建具有持久数据存储的 AI 应用程序
构建具有结构化数据库查询的知识管理系统
通过自然语言提示直接分析大型数据集
实现无需编写传统代码的数据库驱动工作流程

此实现利用 MCP 协议安全地桥接 Claude AI 和 PostgreSQL 数据库，允许 Claude 代表您执行操作，同时保持适当的隔离和安全边界。

功能

对 PostgreSQL 数据库执行查询
表管理（创建、删除）
数据操作（选择、插入、更新、删除）
模式检查
通过 MCP 协议与 Claude 集成

前提条件

Python 3.8+
PostgreSQL 服务器
具有 MCP 功能的 Claude AI 访问权限

安装

将此存储库克隆到您的本地计算机
创建并激活 Python 虚拟环境：

# 创建虚拟环境
python -m venv .mcp

# 激活虚拟环境
# 在 macOS/Linux 上
source .mcp/bin/activate
# 在 Windows 上
.mcp\Scripts\activate

安装所需的依赖项：

pip install -r requirements.txt

配置

在项目根目录中创建一个 .env 文件，其中包含您的 PostgreSQL 连接详细信息和调试信息：
通过添加以下配置来配置带有 Claude AI 应用程序的 PostgreSQL MCP：

{
  "mcpServers": {
    "PostgreSQL MCP": {
      "command": "<path/to/clonedrepo/.mcp/bin/uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "--with",
        "asyncpg",
        "--with",
        "httpx",
        "--with",
        "python-dotenv",
        "--with",
        "psycopg2-binary",
        "mcp",
        "run",
        "path/to/clonedrepo/postgres_mcp_server.py"
      ],
      "env": {
        "POSTGRES_HOST": "<your_postgres_host>",
        "POSTGRES_PORT": "<your_postgres_port>",
        "POSTGRES_USER": "<your_username>",
        "POSTGRES_PASSWORD": "<your_password>",
        "POSTGRES_DB": "<your_database_name>"
      }
    }
  }
}