Practices MCP 服务器

通过标准化的开发实践增强 AI 交互

Practices MCP 服务器是一个专门的 MCP (模型上下文协议) 服务器，它使像 Claude 这样的 AI 助手能够帮助您在项目和团队中实施一致的开发实践。

🚀 这个 MCP 服务器做什么？

该服务器使 AI 助手能够：

• 管理 Git 分支 - 创建和验证符合您约定的标准化分支名称
• 处理版本控制 - 以一致的方式检查和更新多个文件中的版本号
• 准备 Pull Requests - 生成标准化的 PR 描述并验证其准备情况
• 与工具集成 - 连接 GitHub 和 Jira 以自动化工作流程

💬 自然语言交互

只需使用自然语言询问 Claude：

"为关于用户身份验证的 ticket PMS-123 创建一个新的 feature 分支"

"检查我们的版本号在整个项目中是否一致"

"为我当前的分支准备一个带有标准化描述的 pull request"

MCP 服务器为 Claude 提供上下文和工具，以便根据您的项目配置正确理解和执行这些请求。

🔮 工作原理

1. AI + MCP 服务器协作：Practices MCP 服务器提供 Claude 可以利用的工具和资源，以帮助完成开发工作流程
2. 上下文理解：服务器为 Claude 提供您项目的特定配置和约定
3. 智能辅助：然后，Claude 可以解释您的自然语言请求，并使用适当的 MCP 工具来帮助您遵循最佳实践

幕后花絮

当您通过自然语言进行交互时，服务器提供结构化的工具，用于：

• 根据可配置的模式验证分支名称
• 检测分支信息和问题引用
• 检查文件之间的版本一致性
• 生成标准化的 PR 描述
• 自动化 Jira 和 GitHub 交互

🛠️ 配置

服务器通过 .practices.yaml 配置文件来适应您项目的特定需求，该文件定义：

• 您首选的分支策略（GitFlow、GitHub Flow 等）
• 版本文件位置和模式
• Jira 和 GitHub 集成设置
• PR 描述模板

🏁 开始使用

1. 安装

# 使用 uv 安装 (推荐)
uv tool install mcp_server_practices

2. 配置 Claude

将服务器添加到您的 Claude 配置：

{
  "mcpServers": {
    "practices": {
      "command": "practices",
      "args": ["server"],
      "disabled": false,
      "autoApprove": [
        "validate_branch_name",
        "get_branch_info",
        "validate_version"
      ]
    }
  }
}

3. 开始交互

现在，您可以简单地要求 Claude 帮助您遵循您的开发实践：

• "为 ticket PMS-123 创建一个 feature 分支"
• "我当前的分支名称有效吗？"
• "检查版本在我们所有文件中是否一致"
• "为新版本提升我们的 minor 版本"
• "为我当前的分支生成一个 PR 描述"

📖 文档

• 用户指南 - 详细的使用方法，包含自然语言示例
• 配置指南 - 为您的项目自定义服务器
• CLI 参考 - 直接命令行用法（适用于高级用户）
• 开发者文档 - 扩展服务器

🤝 支持和贡献

欢迎提出问题和 pull request！ 有关更多信息，请参阅我们的贡献指南。

📄 许可

MIT