PRD Creator MCP Server
一个专门的模型上下文协议服务器,它使人工智能系统能够通过标准化的接口生成详细、结构良好的产品需求文档。
README
PRD Creator MCP 服务器
一个专门用于创建产品需求文档 (PRD) 的模型上下文协议 (MCP) 服务器。此 MCP 服务器使连接到 MCP 客户端的 AI 系统能够通过标准化的协议接口生成详细、结构良好的产品需求文档。
功能
- PRD 生成器: 基于产品描述、用户故事和需求创建完整的 PRD
- PRD 验证器: 根据行业标准和可定制的规则集验证 PRD 的完整性
- 模板资源: 访问不同产品类型的 PRD 模板库
- MCP 协议支持: 实现模型上下文协议,以便与 MCP 客户端无缝集成
安装
前提条件
- Node.js v16 或更高版本
- npm 或 yarn
从源代码安装
- 克隆存储库:
git clone https://github.com/yourusername/prd-creator-mcp.git
cd prd-creator-mcp
- 安装依赖项:
npm install
- 构建项目:
npm run build
用法
运行服务器
使用以下命令运行服务器:
npm start
服务器将默认使用 STDIO 传输运行,这使其与 MCP 客户端兼容。
添加到 MCP 客户端配置
要将 PRD Creator MCP 服务器与 MCP 客户端(如 Claude Desktop 或 Cursor)一起使用,请将其添加到您的 MCP 设置中:
对于 Claude Desktop (在 macOS 上),添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"prd-creator": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/prd-creator-mcp/dist/index.js"],
"disabled": false
}
}
}
可用工具
服务器提供以下工具:
1. generate_prd
从模板生成完整的 PRD 文档。
参数:
productName: 产品名称productDescription: 产品描述targetAudience: 目标受众描述coreFeatures: 核心功能描述数组constraints(可选): 约束或限制数组templateName(可选): 要使用的模板名称(默认为 "standard")
示例:
{
"productName": "TaskMaster Pro",
"productDescription": "一个任务管理应用程序,可帮助用户高效地组织和确定工作的优先级。",
"targetAudience": "需要管理多个项目和截止日期的繁忙专业人士和团队。",
"coreFeatures": [
"任务创建和管理",
"优先级设置",
"截止日期跟踪",
"团队协作"
],
"constraints": [
"必须离线工作",
"必须支持移动和桌面平台"
],
"templateName": "comprehensive"
}
2. validate_prd
根据最佳实践验证 PRD 文档。
参数:
prdContent: 要验证的 PRD 内容validationRules(可选): 要检查的验证规则 ID 数组
示例:
{
"prdContent": "# 我的产品\n\n## 简介\n...",
"validationRules": ["has-introduction", "minimum-length"]
}
3. list_validation_rules
列出所有可用的验证规则。
可用资源
服务器通过以下 URI 模式提供对 PRD 模板的访问:
prd://templates/{templateName}
可用模板:
standard: 具有基本部分的 PRD 模板comprehensive: 具有扩展部分的详细 PRD 模板
开发
项目结构
prd-creator-mcp/
├── src/
│ ├── config/ # 配置管理
│ ├── storage/ # 数据库和缓存
│ ├── tools/ # 工具实现
│ ├── resources/ # 资源实现
│ ├── templates/ # 初始 PRD 模板
│ └── index.ts # 主入口点
├── tests/ # 测试文件
├── dist/ # 编译后的输出
└── README.md # 文档
运行测试
npm test
许可证
MIT
由 Sam Lyndon 开发
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
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graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。