Prepcast MCP
A comprehensive framework for building and deploying commercial MCP servers with integrated billing, usage metering, and Stripe payment processing. It enables developers to monetize AI tools through a complete ecosystem including API key management, affiliate tracking, and automated deployment scripts.
README
{{PROJECT_NAME}}
{{PROJECT_DESCRIPTION}}
What You Get
- MCP server (
SSE+stdio) - Tool registry (
tools/) - Billing middleware (
billing.py) - API keys + free tier + rate limits
- Stripe usage metering + checkout endpoint
- Affiliate signup + referral commission tracking
- Landing page (
site/index.html) - Consumer web panel (no MCP setup required)
- Deploy scripts (
docker-compose.yml,deploy.sh) - Competitor/pricing strategy toolkit (
strategy/) - Prompt pack for install/sales/public messaging (
prompts/)
Local Setup
cp .env.example .env
./deploy.sh setup
./deploy.sh start
Health:
curl http://localhost:8420/health
Billing Endpoints
POST /billing/keyscreate API keyGET /billing/usage?api_key=...user usage summaryGET /billing/activity?api_key=...recent callsGET /billing/metrics?admin_key=...admin usage/revenue totalsPOST /billing/checkoutStripe checkout sessionPOST /billing/webhookStripe webhook handler
Deploy
Docker Compose
./deploy.sh start
Competitive Pricing Analysis
./deploy.sh benchmark
This generates:
reports/competitive_report.mdsite/public-comparison.jsonsite/pricing-recommendation.json
Fly.io
./deploy.sh fly
Railway
./deploy.sh railway
Connect from Claude
Remote SSE
Point Claude MCP config to:
https://your-domain.example/sse
Include X-API-Key: <user_api_key> in client headers if billing is enabled.
Local stdio
python server.py --stdio
Customize
- Replace
tools/example.pywith your product tools. - Update per-tool pricing in
billing.py. - Configure affiliate defaults in
.env. - Edit landing page copy and consumer panel in
site/index.html. - Set Stripe env vars in
.env. - Update
prompts/files for support and sales assistant behavior.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。