Project Navigator MCP Server

Project Navigator MCP Server

Enables AI agents to autonomously navigate a codebase by listing directories, reading files, searching code, and running whitelisted commands.

Category
访问服务器

README

Project Navigator MCP Server

MCP-сервер для навигации по кодовой базе. Позволяет AI-агенту в IDE самостоятельно исследовать проект: просматривать файлы, искать символы и запускать безопасные команды — без ручного копирования кода в чат.

Как работает MCP

IDE запускает MCP-сервер как дочерний процесс и общается с ним через stdin/stdout. Агент вызывает инструменты (tools) — типизированные функции с описанием и схемой параметров. Это позволяет агенту автономно получать контекст из внешних источников (файловая система, команды) вместо того, чтобы ждать, пока пользователь всё скопирует вручную.

В этом сервере tool — это изолированная функция с именем, описанием, JSON-схемой входных параметров и структурированным JSON-ответом.

Инструменты

Инструмент Описание
list_directory Список файлов и папок в директории
read_file Чтение содержимого файла (опционально — диапазон строк)
find_files Поиск файлов по glob-паттерну (**/*.ts)
search_code Полнотекстовый поиск по файлам проекта
run_command Запуск команды из whitelist

Tool outputs contract

Все инструменты возвращают структурированный JSON:

// list_directory
{ entries: Array<{ name: string; type: "file" | "dir"; path: string }> }

// read_file
{ content: string; total_lines: number; path: string }

// find_files
{ files: string[]; count: number }

// search_code
{ matches: Array<{ file: string; line: number; content: string }>; count: number }

// run_command
{ stdout: string; stderr: string; exit_code: number; success: boolean }

Ошибки возвращаются через стандартный MCP error response.

Структура проекта

src/
  index.ts              ← bootstrap (env → startServer)
  server.ts             ← McpServer, регистрация инструментов
  logger/
    index.ts            ← logCall / logSuccess / logError → stderr
    index.test.ts
  security/
    index.ts            ← assertInProjectRoot (path traversal guard)
    index.test.ts
  tools/
    list-directory/index.ts + index.test.ts
    read-file/index.ts + index.test.ts
    find-files/index.ts + index.test.ts
    search-code/index.ts + index.test.ts
    run-command/index.ts + index.test.ts

Запуск через Docker (рекомендуется)

Node.js на машине не нужен.

docker build -t project-navigator-mcp .

Проверка (smoke test):

echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}' \
  | docker run --rm -i project-navigator-mcp

Ожидаемый результат — JSON с 5 инструментами: list_directory, read_file, find_files, search_code, run_command.

Ограничение run_command в Docker: инструмент запускает команды в директории PROJECT_ROOT. Если node_modules целевого проекта установлен на другой ОС (например, macOS), нативные биндинги (rolldown, esbuild и т.п.) не будут работать внутри Linux-контейнера. В этом случае npm test упадёт с ошибкой о нативном модуле — это ограничение окружения, не сервера. Для запуска тестов используйте Node.js-вариант (без Docker) или предварительно выполните npm install в целевом проекте внутри контейнера.

Интеграция с агентами и IDE

MCP — открытый протокол. Сервер работает с любым MCP-совместимым клиентом; меняется только путь к конфиг-файлу и название ключа.

Во всех примерах замените /ABSOLUTE/PATH/TO/PROJECT на абсолютный путь к проекту, который хотите исследовать.

Без Docker: замените блок "command": "docker", "args": ["run", ...] на "command": "node", "args": ["/path/to/simple-mcp-server/dist/index.js"] и добавьте "env": { "PROJECT_ROOT": "/path/to/project" }.


Claude Code

Добавьте один раз в глобальный ~/.claude/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "project-navigator": {
      "command": "sh",
      "args": ["-c", "docker run --rm -i -v \"$(pwd):/project:ro\" -e PROJECT_ROOT=/project project-navigator-mcp"]
    }
  }
}

$(pwd) автоматически подставляет директорию, из которой запущен Claude Code — путь к проекту указывать не нужно. Просто откройте любой проект и начните новый разговор:

cd /any/project
claude

Важно: если конфиг добавлен на уровне проекта (.claude/settings.json), но сервер не появляется — добавьте его в глобальный ~/.claude/settings.json. Также убедитесь, что начали новый разговор — MCP-серверы регистрируются при старте сессии.


Claude Desktop

Claude Desktop не привязан к директории проекта, поэтому путь нужно указать явно.

Файл:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "project-navigator": {
      "command": "sh",
      "args": ["-c", "docker run --rm -i -v \"/ABSOLUTE/PATH/TO/PROJECT:/project:ro\" -e PROJECT_ROOT=/project project-navigator-mcp"]
    }
  }
}

Замените /ABSOLUTE/PATH/TO/PROJECT на путь к нужному проекту. Перезапустите Claude Desktop.


VS Code (GitHub Copilot Agent Mode)

Требует VS Code 1.99+ с GitHub Copilot.

Файл: .vscode/mcp.json в целевом проекте (добавьте в репозиторий — будет работать у всех участников).

{
  "servers": {
    "project-navigator": {
      "type": "stdio",
      "command": "sh",
      "cwd": "${workspaceFolder}",
      "args": ["-c", "docker run --rm -i -v \"$(pwd):/project:ro\" -e PROJECT_ROOT=/project project-navigator-mcp"]
    }
  }
}

${workspaceFolder} — встроенная переменная VS Code, автоматически подставляет корень открытого проекта. Путь указывать не нужно.

Откройте Copilot Chat → переключитесь в режим Agent → сервер подключится автоматически.

Отличие от других клиентов: ключ "servers" (не "mcpServers"), обязательное "type": "stdio" и поддержка "cwd" с переменными.


Cursor

Файл: ~/.cursor/mcp.json (глобально) или .cursor/mcp.json (в проекте)

{
  "mcpServers": {
    "project-navigator": {
      "command": "sh",
      "args": ["-c", "docker run --rm -i -v \"$(pwd):/project:ro\" -e PROJECT_ROOT=/project project-navigator-mcp"]
    }
  }
}

Cursor запускает MCP-сервер с cwd = корень открытого проекта, поэтому $(pwd) подставляется автоматически. Перезапустите Cursor — инструменты появятся в Cursor Agent.


Запуск без Docker

npm install
npm run build

Проверка:

echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list","params":{}}' | node dist/index.js

Создайте .env (по образцу .env.example):

PROJECT_ROOT=/path/to/your/project
ALLOWED_COMMANDS=npm run build,npm test,npm run lint,npm run dev,npx tsc --noEmit

Безопасность

  • Файловые инструменты ограничены папкой PROJECT_ROOT — выход за пределы возвращает ошибку
  • read_file не читает файлы с именем .env*
  • run_command использует child_process.spawn (не exec), команда проверяется по точному совпадению с whitelist — shell-инъекции невозможны

Логи

Сервер пишет в stderr:

[CALL]    list_directory  { "path": "src" }
[SUCCESS] list_directory  duration=12ms

[CALL]    run_command     { "command": "rm -rf /" }
[ERROR]   run_command     reason="command not in whitelist"

В логах никогда не появляется содержимое файлов и вывод команд — только метаданные вызова.

Demo сценарии

# Запрос Инструмент
1 «Покажи структуру папки src» list_directory
2 «Найди все TypeScript файлы в проекте» find_files
3 «Где используется PROJECT_ROOT?» search_code
4 «Покажи строки 1–30 файла server.ts» read_file
5 «Запусти тесты» run_command

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选