prompts-mcp-server
Automatically generates and manages a prompts system for software projects, enabling persistent context for AI coding assistants through project scanning, requirement clarification, and module tracking.
README
prompts-mcp-server
一个通用的 MCP (Model Context Protocol) Server,可自动为任意软件项目生成和管理 prompts 系统,使 AI 编程助手能够在开发会话间保持持久化上下文。
功能特性
- 智能项目扫描 — 自动识别目标项目的技术栈、框架、数据库和构建工具
- 上下文持久化 — 维护项目上下文、对话记录、模块变更历史的完整链路
- 需求澄清检查 — 基于 5 项标准的需求确认机制,避免盲目开发
- 计划生成 — 需求确认后生成可执行计划,等待用户确认后再实施
- 滚动窗口系统 — 维护最近 5 条对话记录和 10 条状态摘要,自动轮转
- 模块级追踪 — 按功能模块记录变更历史,便于追溯
- 双接口模式 — 支持 MCP Server(stdio 协议)和 CLI 两种使用方式
- 非破坏性初始化 — 生成 prompts 文件时不会覆盖已有文件
MCP 工具
| 工具 | 说明 |
|---|---|
init_prompts |
扫描目标项目并自动生成 prompts 文件体系 |
bootstrap |
一键加载所有上下文文件,AI 代理启动时第一步调用 |
check_requirements |
5 项标准需求澄清检查(目标、输入输出、约束、验收标准、影响范围) |
make_plan |
需求澄清通过后生成可执行计划 |
log_dialog |
记录对话条目到传输链路(滚动窗口 + 状态摘要) |
log_module |
记录模块级变更(目录式管理) |
read_module |
读取模块变更历史 |
update_todos |
更新 TODO 列表(添加/完成/移除) |
安装
npm install
npm run build
使用
作为 MCP Server 集成
在 AI 助手(如 Cline、Claude Desktop 等)的配置中添加:
{
"mcpServers": {
"prompts-mcp": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/prompts-mcp-server/build/index.js"],
"env": {
"PROJECT_ROOT": "/path/to/your/project"
}
}
}
}
作为 CLI 使用
# 初始化 prompts 系统
npm run cli init [--project-root /path]
# 加载所有上下文
npm run cli bootstrap
# 需求检查
npm run cli check "任务描述"
# 生成计划
npm run cli plan "任务描述"
# 记录对话
npm run cli log --title "xxx" --request "xxx" [--changes ...]
# 模块日志
npm run cli module-log <module> --change "xxx"
npm run cli module-read <module>
npm run cli module-list
# TODO 管理
npm run cli todos add|complete|remove "todo text"
开发模式
npm run dev # 运行 MCP Server
npm run dev:cli # 运行 CLI
环境变量
| 变量 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
PROJECT_ROOT |
目标项目根目录 | process.cwd() |
生成的文件结构
初始化后会在目标项目的 .github/prompts/ 目录下生成:
.github/prompts/
├── context.md # 项目上下文:技术栈、规则、TODO、日志索引
├── workflow-log.md # 工作流规则和 AI 对话规范
├── recent-5.md # 最近 5 条对话记录(滚动窗口)
├── summary-10.md # 每 10 条的状态摘要
├── log-state.json # JSON 状态追踪
├── todos.md # TODO 列表
├── dev-rules.md # 自动生成的开发规则
├── daily/ # 每日完整日志
│ └── YYYY-MM-DD.md
└── modules/ # 各模块变更历史
└── <module-name>.md
技术栈
- TypeScript (ES2022, ESM)
- @modelcontextprotocol/sdk — 官方 MCP SDK
- Node.js 运行时
许可证
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
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通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
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graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。