Property Valuation Server
Provides professional property assessment capabilities including community ratings, community valuations, and individual property appraisals for real estate transactions, investment due diligence, and risk management in China.
README
🏙️ 中指房产估值 MCP
<!-- 申请访问令牌 -->
<!-- -->
<!-- 实践指南 -->
<!--
-->
为 AI 助手提供「小区评级 / 小区评估 / 房产估值」专业能力的 MCP Server。为房产交易、投资尽调、押品风控等场景提供权威数据支撑。
✨ 功能特性
- 多维度小区评级:基于活跃度、物业服务、教育资源、板块位置等指标提供 A/B/C/D 等级评定。
- 精准小区评估:提供小区均价及时间范围内价格走势分析。
- 房产价值评估:支持对单套房产进行精准估值,提供总价和单价。
- 企业级安全认证:通过 APPID 授权机制确保数据安全。
- 标准化输出格式:统一的 Markdown 格式输出,便于集成和展示。
🚀 快速开始
1. 获取授权 (APPID)
使用本服务前,您需要先获取有效的 APPID。
📧 请联系: creisxcx1@fang.com 获取您的专属 APPID。
2. 配置 MCP 客户端
您可以在任何支持 Model Context Protocol (MCP) 的客户端(如 Claude Desktop、MCP IDE 等)中,通过以下配置来启用本服务。
方式一:Stdio 方式
当本项目正式发布到 NPM 后,您可以通过 npx 直接运行,配置将更加简洁:
{
"mcpServers": {
"property-valuation": {
"transportType": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-property-valuation-server"],
"env": {
"MCP-INDUSTRY-APPID": "您的APPID"
}
}
}
}
方式二:连接到线上服务 (SSE)
如果您有可供公网访问的线上服务地址,也可以使用 SSE 模式:
{
"mcpServers": {
"cih-property-valuation": {
"transportType": "sse",
"url": "http://10.32.188.133:33134/sse",
"headers": {
"MCP-INDUSTRY-APPID": "您的APPID"
}
}
}
}
推荐您可以使用我们提供的官方 MCP Server URL:
- 测试环境:
http://10.32.188.133:33134/sse - 生产环境:
http://10.32.188.133:33134/sse
3. 验证连接
配置完成后,重启您的 MCP 客户端。如果配置正确,您应该能在客户端的可用工具列表中看到以下三个工具:
get_community_ratingget_community_valuationget_property_valuation
🔑 授权与认证
本服务需要有效的 MCP-INDUSTRY-APPID 才能正常使用。如需获取授权,请联系:
📧 creisxcx1@fang.com
🛠️ 工具定义与使用
本 MCP Server 提供以下工具:
1. get_community_rating - 小区评级
基于活跃度、物业服务、教育资源、板块位置等多维度指标,为住宅小区提供等级评定(A/B/C/D),帮助用户快速了解小区整体品质。
输入参数:
| 字段 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
city |
✅ | string | 所在城市,例如:“北京” |
district |
✅ | string | 所在区县,例如:“丰台区” |
community_name |
✅ | string | 小区名称,例如:“中海丰和叁号院” |
输出示例:
小区评级为 A
活跃度评级为 B
物业评级为 A
教育评级为 A
板块评级为 B
2. get_community_valuation - 小区评估
支持查询住宅小区均价、时间范围内价格走势,科学评估小区市场表现与价值变化。
输入参数:
| 字段 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
city |
✅ | string | 所在城市,例如:“北京” |
district |
✅ | string | 所在区县,例如:“丰台区” |
community_name |
✅ | string | 小区名称,例如:“中海丰和叁号院” |
start_time |
❌ | string | 开始时间,格式:yyyy-mm,为空则返回最新月份数据 |
end_time |
❌ | string | 结束时间,格式:yyyy-mm,为空则返回最新月份数据 |
输出示例:
2024-01 小区均价为:65000 元/m²
2024-02 小区均价为:65500 元/m²
2024-03 小区均价为:66000 元/m²
3. get_property_valuation - 房产估值
支持对单套房产进行估值,提供估值总价、单价。通过智能评估模型,精准评估房产价值,同时适用于押品估值场景。
输入参数:
| 字段 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
city |
✅ | string | 所在城市,例如:“北京” |
district |
✅ | string | 所在区县,例如:“丰台区” |
community_name |
✅ | string | 小区名称,例如:“中海丰和叁号院” |
orientation |
✅ | string | 房屋朝向,例如:“南北” |
floor_area |
✅ | number | 建筑面积,单位:㎡ |
located_floor |
✅ | integer | 所在楼层 |
total_floors |
✅ | integer | 总楼层数 |
输出示例:
**小区估值总价:** 850 万元
**小区估值单价:** 65385 元/m²
🤝 合作与支持
- 问题反馈: 请通过 GitHub Issues 提交您的问题或建议。
- 联系我们: 如需获取
APPID、商务合作或技术支持,请联系creisxcx1@fang.com。
由 CIH Web Team 开发维护
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。