PubMed Enhanced Search
支持从 PubMed 数据库搜索和检索学术论文,并提供高级功能,如 MeSH 术语查找、出版物统计和基于 PICO 的证据搜索。
README
PubMed 增强搜索 MCP 服务器
一个模型内容协议 (Model Content Protocol) 服务器,提供增强的工具来搜索和检索 PubMed 数据库中的学术论文,并具有诸如 MeSH 术语查找、发表数量统计和基于 PICO 的证据搜索等附加功能。
功能
- 通过关键词搜索 PubMed,可选择期刊过滤器
- 支持按相关性或日期(最新/最旧优先)对结果进行排序
- 获取与搜索词相关的 MeSH(医学主题词)术语
- 获取多个搜索词的发表数量(用于比较流行程度)
- 检索详细的论文信息,包括摘要、DOI、作者和关键词
- 执行结构化的基于 PICO 的搜索,支持同义词和组合查询
安装
前提条件
- Python 3.6+
- pip
安装
-
克隆此存储库:
git clone https://github.com/leescot/pubmed-mcp-smithery cd pubmed-mcp-smithery -
安装依赖项:
pip install fastmcp requests
用法
本地运行
启动服务器:
python pubmed_enhanced_mcp_server.py
对于具有自动重新加载功能的开发模式:
mcp dev pubmed_enhanced_mcp_server.py
添加到 Claude Desktop
编辑您的 Claude Desktop 配置文件 (CLAUDE_DIRECTORY/claude_desktop_config.json) 以添加服务器:
"pubmed-enhanced": {
"command": "python",
"args": [
"/path/pubmed-mcp-smithery/pubmed_enhanced_mcp_server.py"
]
}
MCP 函数
服务器提供以下主要函数:
-
search_pubmed- 搜索 PubMed 中与关键词匹配的文章,可选择期刊过滤# 示例 results = await search_pubmed( keywords=["diabetes", "insulin resistance"], journal="Nature Medicine", num_results=5, sort_by="date_desc" ) -
get_mesh_terms- 查找与医学概念相关的 MeSH 术语# 示例 mesh_terms = await get_mesh_terms("diabetes") -
get_pubmed_count- 获取多个搜索词的发表数量# 示例 counts = await get_pubmed_count(["diabetes", "obesity", "hypertension"]) -
format_paper_details- 通过 PMID 获取有关特定论文的详细信息# 示例 paper_details = await format_paper_details(["12345678", "87654321"]) -
pico_search- 执行结构化的 PICO(人群、干预、对照、结果)搜索,支持同义词# 示例 pico_results = await pico_search( p_terms=["diabetes", "type 2 diabetes", "T2DM"], i_terms=["metformin", "glucophage"], c_terms=["sulfonylurea", "glipizide"], o_terms=["HbA1c reduction", "glycemic control"] )
PICO 搜索功能
PICO 搜索工具通过以下方式帮助研究人员进行循证文献搜索:
- 允许每个 PICO 元素使用多个同义词
- 使用 OR 运算符组合每个元素中的术语
- 在元素之间执行 AND 组合(P AND I,P AND I AND C 等)
- 返回每个组合的搜索查询和发表数量
这种方法有助于完善研究问题并确定最相关的文献。
速率限制
服务器实现了自动重试机制,并具有退避延迟,以处理 NCBI 的 E-utilities 服务可能存在的速率限制。
许可证
该项目根据 BSD 3-Clause 许可证获得许可 - 有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。
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