Puppeteer-Extra MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它使用带有 Stealth 插件的 Puppeteer-Extra 提供增强的浏览器自动化功能,使大型语言模型(LLMs)能够以更贴近人类行为的方式与网页交互,并避免被检测为自动化程序。
README
Puppeteer-Extra MCP 服务器
一个模型上下文协议(Model Context Protocol,MCP)服务器,它使用带有 Stealth 插件的 Puppeteer-Extra 提供增强的浏览器自动化功能。该服务器使 LLM 能够以更好地模拟人类行为的方式与网页交互,并避免被检测为自动化程序。
功能
- 使用 Puppeteer-Extra 增强的浏览器自动化
- 隐身模式以避免机器人检测
- 页面和元素的屏幕截图功能
- 控制台日志记录和 JavaScript 执行
- 全套交互方法(点击、填充、选择、悬停)
组件
工具
-
puppeteer_navigate
- 导航到浏览器中的任何 URL
- 输入:
url(字符串)
-
puppeteer_screenshot
- 捕获整个页面或特定元素的屏幕截图
- 输入:
name(字符串,必需): 屏幕截图的名称selector(字符串,可选): 要截图的元素的 CSS 选择器width(数字,可选,默认值: 800): 屏幕截图宽度height(数字,可选,默认值: 600): 屏幕截图高度
-
puppeteer_click
- 点击页面上的元素
- 输入:
selector(字符串): 要点击的元素的 CSS 选择器
-
puppeteer_hover
- 悬停在页面上的元素上
- 输入:
selector(字符串): 要悬停的元素的 CSS 选择器
-
puppeteer_fill
- 填写输入字段
- 输入:
selector(字符串): 输入字段的 CSS 选择器value(字符串): 要填充的值
-
puppeteer_select
- 使用 SELECT 标签选择一个元素
- 输入:
selector(字符串): 要选择的元素的 CSS 选择器value(字符串): 要选择的值
-
puppeteer_evaluate
- 在浏览器控制台中执行 JavaScript
- 输入:
script(字符串): 要执行的 JavaScript 代码
资源
服务器提供对两种类型资源的访问:
-
控制台日志 (
console://logs)- 浏览器控制台输出,文本格式
- 包括来自浏览器的所有控制台消息
-
屏幕截图 (
screenshot://<name>)- 捕获的屏幕截图的 PNG 图像
- 可通过捕获期间指定的屏幕截图名称访问
开发
安装
# 克隆仓库
git clone <repository-url>
cd puppeteer_extra
# 安装依赖
npm install
# 复制环境变量文件
cp .env.example .env.development
本地运行
# 开发模式(非无头浏览器)
npm run dev
# 生产模式(无头浏览器)
npm run prod
构建
npm run build
Docker
构建 Docker 镜像
docker build -t mcp/puppeteer-extra .
使用 Docker 运行
docker run -i --rm --init -e DOCKER_CONTAINER=true mcp/puppeteer-extra
Claude Desktop 配置
Docker
{
"mcpServers": {
"puppeteer": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "--init", "-e", "DOCKER_CONTAINER=true", "mcp/puppeteer-extra"]
}
}
}
NPX
{
"mcpServers": {
"puppeteer": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "MCP_puppeteer_extra"]
}
}
}
许可证
此 MCP 服务器在 MIT 许可证下获得许可。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。