python_local MCP 服务器

一个提供交互式 Python REPL (Read-Eval-Print Loop) 环境的 MCP 服务器。

组件

资源

该服务器提供对 REPL 会话历史的访问：

• 自定义 repl:// URI 方案，用于访问会话历史
• 每个会话的历史记录可以作为 text/plain 资源查看
• 历史记录显示每次执行的输入代码和相应的输出

工具

该服务器实现了一个工具：

• python_repl: 在持久会话中执行 Python 代码
  • 接受 code (要执行的 Python 代码) 和 session_id 作为必需参数
  • 为每个会话维护单独的状态
  • 支持表达式和语句
  • 捕获并返回 stdout/stderr 输出

配置

安装

Claude Desktop

在 MacOS 上: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json 在 Windows 上: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

<details> <summary>开发/未发布的服务器配置</summary>

"mcpServers": {
  "python_local": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/path/to/python_local",
      "run",
      "python_local"
    ]
  }
}

</details>

<details> <summary>已发布的服务器配置</summary>

"mcpServers": {
  "python_local": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "python_local"
    ]
  }
}

</details>

开发

构建和发布

要准备用于分发的软件包：

1. 同步依赖项并更新锁定文件：

uv sync

2. 构建软件包分发：

uv build

这将在 dist/ 目录中创建源和 wheel 分发。

3. 发布到 PyPI：

uv publish

注意：您需要通过环境变量或命令标志设置 PyPI 凭据：

• Token: --token 或 UV_PUBLISH_TOKEN
• 或用户名/密码: --username/UV_PUBLISH_USERNAME 和 --password/UV_PUBLISH_PASSWORD

调试

由于 MCP 服务器通过 stdio 运行，因此调试可能具有挑战性。 为了获得最佳的调试 体验，我们强烈建议使用 MCP Inspector。

您可以通过 npm 使用以下命令启动 MCP Inspector：

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/python_local run python-local

启动后，Inspector 将显示一个 URL，您可以在浏览器中访问该 URL 以开始调试。