qb-time-mcp-server
提供对 QuickBooks Time API 功能的统一访问。此服务器将多个 QuickBooks Time 服务整合到一个高效的接口中。
README
QuickBooks Time MCP 服务器 (V2 更新)
这是一个组合的 MCP 服务器,通过单一接口提供对所有 QuickBooks Time API 功能的访问。它结合了四个独立服务器的功能:
- JobCode 工具
- 报表 & 核心工具
- 时间表工具
- 用户工具
我非常希望能够改进这个项目!很高兴最终能够回馈一些东西!
整个项目都是使用人工智能(Anthropic、OpenAI、Llama/META)开发和发布的,因为我个人在没有帮助的情况下无法编写太多代码。虽然已尽一切努力确保质量和功能,但可能存在不完善之处或需要改进的地方。我欢迎来自社区的任何反馈、更正或建议。
- 安装依赖项:
pip install -r requirements.txt
- 创建一个包含您的 QuickBooks Time 访问令牌的
.env文件:
QB_TIME_ACCESS_TOKEN=your_access_token_here
NODE_ENV=development
Claude Desktop 配置
要将此服务器与 Claude Desktop 一起使用,您需要在 Claude Desktop 设置中对其进行配置。这是一个示例配置:
{
"globalShortcut": "Ctrl+Q",
"mcpServers": {
"qb-time-tools": {
"command": "python",
"args": [
"./qb-time-mcp-server/main.py"
],
"env": {
"QB_TIME_ACCESS_TOKEN": "your_quickbooks_time_access_token_here"
}
}
}
}
可用工具
JobCode 工具
-
get_jobcodes: 获取具有高级过滤选项的 jobcode- 基本过滤器:
ids: (数字数组,可选) 逗号分隔的 jobcode ID 列表name: (字符串,可选) 按 jobcode 名称过滤,支持从字符串开头进行通配符 (*) 匹配active: (字符串,可选) 按状态过滤:"yes"、"no"、"both"(默认:"yes")
- 类型和层级过滤器:
type: (字符串,可选) 按类型过滤:"regular"、"pto"、"paid_break"、"unpaid_break"、"all"(默认:"regular")parent_ids: (数字数组,可选) 按父 jobcode ID 过滤。特殊值:0(仅限顶层)、-1(所有层级)
- 附加过滤器:
customfields: (布尔值,可选) 在响应中包含自定义字段modified_before: (字符串,可选) 按修改日期过滤(ISO 8601 格式)modified_since: (字符串,可选) 按修改日期过滤(ISO 8601 格式)page: (数字) 分页的页码limit: (数字) 每页结果数(最多 200)
- 基本过滤器:
-
get_jobcode: 按 ID 获取特定的 jobcode- 必需参数:
id: (数字) 要检索的 jobcode 的 ID
- 必需参数:
-
get_jobcode_hierarchy: 获取完整的 jobcode 层级结构- 参数:
parent_ids: (数字数组,可选) 按父 ID 过滤。值:0(顶层)、-1(全部)或特定 IDactive: (字符串,可选) 按状态过滤:"yes"、"no"、"both"(默认:"yes")type: (字符串,可选) 按类型过滤:"regular"、"pto"、"paid_break"、"unpaid_break"、"all"(默认:"regular")customfields: (布尔值,可选) 在响应中包含自定义字段
- 参数:
时间表工具
-
get_timesheets: 获取带有过滤的时间表- 必需参数(至少一个):
ids: (数字数组) 逗号分隔的时间表 ID 列表start_date: (字符串) 返回此日期或之后的时间表 (YYYY-MM-DD)modified_before: (字符串) 返回在此时间之前修改的时间表 (ISO 8601)modified_since: (字符串) 返回自此时间之后修改的时间表 (ISO 8601)
- 可选参数:
end_date: (字符串) 返回此日期或之前的时间表 (YYYY-MM-DD)user_ids: (数字数组) 按特定用户 ID 过滤group_ids: (数字数组) 按特定组 ID 过滤jobcode_ids: (数字数组) 按特定 jobcode ID 过滤(包括子项)payroll_ids: (数字数组) 按特定工资单 ID 过滤on_the_clock: (字符串) 按当前工作状态过滤:"yes"、"no"、"both"(默认:"no")jobcode_type: (字符串) 按类型过滤:"regular"、"pto"、"paid_break"、"unpaid_break"、"all"(默认:"all")page: (数字) 页码limit: (数字) 每页结果数
- 必需参数(至少一个):
-
get_timesheet: 按 ID 获取特定的时间表- 必需参数:
id: (数字) 要检索的时间表的 ID
- 必需参数:
-
get_current_timesheets: 获取当前活动的时间表- 必需参数:
on_the_clock: (字符串) 必须设置为 "yes"
- 可选参数:
user_ids: (数字数组) 过滤特定用户的活动时间表group_ids: (数字数组) 过滤特定组中用户的活动时间表jobcode_ids: (数字数组) 过滤特定 jobcode 的活动时间表supplemental_data: (字符串) 包含补充数据:"yes"、"no"(默认:"yes")
- 必需参数:
用户工具
-
get_users: 获取带有过滤的所有用户- 用户识别过滤器:
ids: (数字数组,可选) 按特定用户 ID 过滤not_ids: (数字数组,可选) 排除特定用户 IDemployee_numbers: (数字数组,可选) 按员工编号过滤usernames: (字符串数组,可选) 按特定用户名过滤
- 组过滤器:
group_ids: (数字数组,可选) 按组成员身份过滤not_group_ids: (数字数组,可选) 从特定组中排除用户
- 状态和识别过滤器:
payroll_ids: (字符串数组,可选) 按工资单识别号过滤active: (字符串,可选) 按状态过滤:"yes"、"no"、"both"(默认:"yes")
- 姓名过滤器:
first_name: (字符串,可选) 按名字过滤(支持通配符 *)last_name: (字符串,可选) 按姓氏过滤(支持通配符 *)
- 基于时间的过滤器:
modified_before: (字符串,可选) 按修改日期过滤 (ISO 8601)modified_since: (字符串,可选) 按修改日期过滤 (ISO 8601)
- 分页:
page: (数字,可选) 页码(默认:1)per_page: (数字,可选) 每页结果数(默认:50,最大:50)
- 用户识别过滤器:
-
get_user: 按 ID 获取特定用户- 必需参数:
id: (数字) 要检索的用户的 ID
- 必需参数:
-
get_current_user: 获取当前经过身份验证的用户- 无需参数
- 返回详细的用户信息,包括:
- 基本个人资料信息
- 公司详细信息
- PTO 余额
- 权限
- 自定义字段
-
get_groups: 从 QuickBooks Time 获取所有组- 可选参数:
ids: (数字数组) 按特定组 ID 过滤active: (字符串) 按状态过滤:"yes"、"no"、"both"(默认:"yes")manager_ids: (数字数组) 按经理用户 ID 过滤组supplemental_data: (字符串) 包含补充数据:"yes"、"no"(默认:"yes")
- 返回组信息,包括:
- 基本组详细信息
- 经理分配
- 时间表设置
- 时间条目设置
- 休息设置
- 可选参数:
项目管理工具
-
get_projects: 获取带有过滤的项目- 可选参数:
ids: (数字数组) 按特定项目 ID 过滤active: (字符串) 按状态过滤:"yes"、"no"、"both"(默认:"yes")client_id: (数字) 按客户 ID 过滤jobcode_id: (数字) 按关联的 jobcode ID 过滤modified_before: (字符串) 按修改日期过滤 (ISO 8601)modified_since: (字符串) 按修改日期过滤 (ISO 8601)page: (数字) 页码(默认:1)per_page: (数字) 每页结果数(默认:50,最大:50)
- 返回项目信息,包括:
- 基本项目详细信息
- 客户和 jobcode 关联
- 预算信息
- 日期和状态
- 自定义字段
- 可选参数:
-
get_project_activities: 获取项目活动日志- 可选参数:
project_ids: (数字数组) 将活动过滤到特定项目user_ids: (数字数组) 按特定用户过滤活动activity_types: (字符串数组) 按活动类型过滤:"status_change"、"note_added"、"budget_change"、"date_change"、"custom_field_change"modified_before: (字符串) 按修改日期过滤 (ISO 8601)modified_since: (字符串) 按修改日期过滤 (ISO 8601)page: (数字) 页码(默认:1)per_page: (数字) 每页结果数(默认:50,最大:50)
- 返回活动信息,包括:
- 活动类型和详细信息
- 做出更改的用户
- 新旧值
- 时间戳
- 可选参数:
报表工具
-
get_current_totals: 获取当前总计快照,包括班次和每日总计- 可选参数:
user_ids: (数字数组) 将总计过滤到特定用户group_ids: (数字数组) 过滤特定组中用户的总计jobcode_ids: (数字数组) 过滤特定 jobcode 的总计customfield_query: (字符串) 按自定义字段值过滤,格式为:<customfield_id>|<op>|<value>
- 返回:
- 活动时间条目的实时总计
- 持续时间和开始时间
- 关联的 jobcode 和用户信息
- 自定义字段值
- 可选参数:
-
get_payroll: 获取工资单报表- 必需参数:
start_date: (字符串) 工资期的开始日期 (YYYY-MM-DD)end_date: (字符串) 工资期的结束日期 (YYYY-MM-DD)
- 可选参数:
user_ids: (数字数组) 过滤特定用户的工资单group_ids: (数字数组) 过滤特定组中用户的工资单include_zero_time: (布尔值) 包含没有时间条目的用户(默认:false)
- 返回:
- 按类型(正常、加班、双倍时间、PTO)的总时间
- 每个用户的每日细分
- 时间表计数
- 必需参数:
-
get_payroll_by_jobcode: 获取按 jobcode 分组的工资单报表- 必需参数:
start_date: (字符串) 工资期的开始日期 (YYYY-MM-DD)end_date: (字符串) 工资期的结束日期 (YYYY-MM-DD)
- 可选参数:
user_ids: (数字数组) 过滤特定用户的工资单group_ids: (数字数组) 过滤特定组中用户的工资单jobcode_ids: (数字数组) 过滤特定 jobcode 的工资单jobcode_type: (字符串) 按类型过滤:"regular"、"pto"、"paid_break"、"unpaid_break"include_zero_time: (布尔值) 包含没有时间条目的 jobcode(默认:false)
- 返回:
- 按 jobcode 的时间总计
- 每个 jobcode 中用户的细分
- 每个 jobcode 的每日总计
- 必需参数:
-
get_project_report: 获取带有时间条目的详细项目报表- 必需参数:
start_date: (字符串) YYYY-MM-DD 格式的开始日期end_date: (字符串) YYYY-MM-DD 格式的结束日期
- 可选参数:
user_ids: (数字数组) 按特定用户过滤时间条目group_ids: (数字数组) 按特定组过滤时间条目jobcode_ids: (数字数组) 按特定 jobcode 过滤时间条目jobcode_type: (字符串) 按类型过滤:"regular"、"pto"、"unpaid_break"、"paid_break"、"all"(默认:"all")customfielditems: (对象) 按自定义字段值过滤,格式为:{"customfield_id": ["value1", "value2"]}
- 返回:
- 项目时间总计
- 按用户和组的细分
- 基于条件过滤的时间条目
- 必需参数:
附加工具
-
get_custom_fields: 获取在时间卡上配置的自定义跟踪字段- 参数:
ids: (数字数组) 按特定自定义字段 ID 过滤active: (字符串) 按状态过滤:"yes"、"no"、"both"applies_to: (字符串) 按应用程序类型过滤:"timesheet"、"jobcode"、"user"value_type: (字符串) 按值类型过滤:"managed-list"、"free-form"page: (数字) 页码limit: (数字) 每页结果数
- 参数:
-
get_last_modified: 获取对象的上次修改时间戳- 参数:
types: (字符串数组) 要检查的对象类型(例如,["timesheets", "jobcodes", "users"])
- 参数:
-
get_notifications: 获取通知- 参数:
page: (数字) 页码limit: (数字) 每页结果数
- 参数:
-
get_managed_clients: 获取托管客户- 参数:
page: (数字) 页码limit: (数字) 每页结果数
- 参数:
运行服务器
python main.py
服务器将启动并侦听 stdin/stdout 上的 JSON-RPC 请求。
许可证
MIT 许可证 - 有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件
贡献
欢迎贡献!请随时提交 Pull Request。鉴于此项目是借助 AI 辅助开发的,社区的投入对于改进和维护代码库尤其有价值。
支持
对于问题和功能请求,请使用 GitHub 问题页面或直接通过 github.com/aallsbury 与我联系。
推荐服务器
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
AIO-MCP Server
🚀 集成了 AI 搜索、RAG 和多服务(GitLab/Jira/Confluence/YouTube)的一体化 MCP 服务器,旨在增强 AI 驱动的开发工作流程。来自 Folk。
Hyperbrowser
欢迎来到 Hyperbrowser,人工智能的互联网。Hyperbrowser 是下一代平台,旨在增强人工智能代理的能力,并实现轻松、可扩展的浏览器自动化。它专为人工智能开发者打造,消除了本地基础设施和性能瓶颈带来的麻烦,让您能够:
https://github.com/Streen9/react-mcp
react-mcp 与 Claude Desktop 集成,能够根据用户提示创建和修改 React 应用程序。
BigQuery MCP Server
这是一个服务器,可以让你的大型语言模型(LLM,比如Claude)直接与你的BigQuery数据对话!可以把它想象成一个友好的翻译器,它位于你的AI助手和数据库之间,确保它们可以安全高效地进行交流。
mcp-perplexity
Perplexity API 的 MCP 服务器。
MCP Web Research Server
一个模型上下文协议服务器,使 Claude 能够通过集成 Google 搜索、提取网页内容和捕获屏幕截图来进行网络研究。
MySQL MCP Server
允许人工智能助手通过受控界面列出表格、读取数据和执行 SQL 查询,从而使数据库探索和分析更安全、更有条理。
mcp-codex-keeper
作为开发知识的守护者,为 AI 助手提供精心策划的最新文档和最佳实践访问权限。
MCP Etherscan Server
通过 Etherscan 的 API 促进与以太坊区块链数据的交互,提供对余额、交易、代币转移、合约 ABI、gas 价格和 ENS 名称解析的实时访问。