Qdrant Retrieve MCP Server

Qdrant Retrieve MCP Server

支持跨多个 Qdrant 向量数据库集合的语义搜索,支持多查询功能,并提供具有语义相关性的文档检索,且结果数量可配置。

Category
访问服务器

README

Qdrant 检索 MCP 服务器

用于使用 Qdrant 向量数据库进行语义搜索的 MCP 服务器。

特性

  • 跨多个集合的语义搜索
  • 多查询支持
  • 可配置的结果数量
  • 集合来源跟踪

注意: 该服务器连接到由 URL 指定的 Qdrant 实例。

注意 2: 首次检索可能会较慢,因为 MCP 服务器会下载所需的嵌入模型。

API

工具

  • qdrant_retrieve
    • 从多个 Qdrant 向量存储集合中,基于多个查询检索语义上相似的文档
    • 输入:
      • collectionNames (string[]): 要搜索的 Qdrant 集合的名称
      • topK (number): 要检索的顶部相似文档的数量 (默认: 3)
      • query (string[]): 要搜索的查询文本数组
    • 返回:
      • results: 检索到的文档数组,包含:
        • query: 产生此结果的查询
        • collectionName: 此结果来自的集合名称
        • text: 文档文本内容
        • score: 0 到 1 之间的相似度分数

与 Claude Desktop 一起使用

将此添加到您的 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "qdrant": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@gergelyszerovay/mcp-server-qdrant-retrive"],
      "env": {
        "QDRANT_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

命令行选项

用于使用 Qdrant 向量数据库进行语义搜索的 MCP 服务器。

选项
  --enableHttpTransport      启用 HTTP 传输 [默认: false]
  --enableStdioTransport     启用 stdio 传输 [默认: true]
  --enableRestServer         启用 REST API 服务器 [默认: false]
  --mcpHttpPort=<port>       MCP HTTP 服务器的端口 [默认: 3001]
  --restHttpPort=<port>      REST HTTP 服务器的端口 [默认: 3002]
  --qdrantUrl=<url>          Qdrant 向量数据库的 URL [默认: http://localhost:6333]
  --embeddingModelType=<type> 要使用的嵌入模型类型 [默认: Xenova/all-MiniLM-L6-v2]
  --help                     显示此帮助消息

环境变量
  QDRANT_API_KEY            用于经过身份验证的 Qdrant 实例的 API 密钥(可选)

示例
  $ mcp-qdrant --enableHttpTransport
  $ mcp-qdrant --mcpHttpPort=3005 --restHttpPort=3006
  $ mcp-qdrant --qdrantUrl=http://qdrant.example.com:6333
  $ mcp-qdrant --embeddingModelType=Xenova/all-MiniLM-L6-v2

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选