QGISMCP
一个模型上下文协议服务器,将 Claude AI 连接到 QGIS,从而能够通过自然语言提示直接与 GIS 软件交互,以实现项目创建、图层操作、代码执行和处理算法。
README
QGISMCP - QGIS 模型上下文协议集成 (从 https://github.com/jjsantos01/qgis_mcp 更新的版本)
QGISMCP 通过模型上下文协议 (MCP) 将 QGIS 连接到 Claude AI,允许 Claude 直接与 QGIS 交互并控制 QGIS。这种集成支持提示辅助的项目创建、图层加载、代码执行等。
该项目主要基于 (https://github.com/jjsantos01/qgis_mcp)。我只是更新了一些我发现的错误。
该项目强烈基于 Siddharth Ahuja 的 BlenderMCP 项目。
特性
- 双向通信: 通过基于套接字的服务器将 Claude AI 连接到 QGIS。
- 项目操作: 在 QGIS 中创建、加载和保存项目。
- 图层操作: 向项目中添加和删除矢量或栅格图层。
- 执行处理: 执行处理算法 (处理工具箱)。
- 代码执行: 从 Claude 在 QGIS 中运行任意 Python 代码。非常强大,但也请非常谨慎地使用此工具。
组件
该系统由两个主要组件组成:
安装
前提条件
- QGIS 3.X (仅在 3.22 和 3.34 上测试过)
- 云桌面
- Python 3.10 或更高版本
- uv 包管理器:
如果您使用的是 Mac,请安装 uv,如下所示:
brew install uv
在 Windows Powershell 上:
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
否则,安装说明在其网站上:安装 uv
⚠️ 在安装 UV 之前不要继续
下载代码
将此存储库下载到您的计算机。您可以使用以下命令克隆它:
https://github.com/syauqi-uqi/qgis_mcp_modify1.git
QGIS 插件
您需要将文件夹 qgis_mcp_plugin 及其内容复制到您的 QGIS 配置文件插件文件夹中。
您可以通过转到菜单 设置 -> 用户配置文件 -> 打开活动配置文件文件夹 在 QGIS 中获取您的配置文件文件夹。然后,转到 Python/plugins 并粘贴文件夹 qgis_mcp_plugin。
在 Windows 机器上,插件文件夹通常位于:
C:\Users\USER\AppData\Roaming\QGIS\QGIS3\profiles\default\python\plugins,在 MacOS 上:~/Library/Application\ Support/QGIS/QGIS3/profiles/default/python/plugins
然后关闭 QGIS 并再次打开它。转到菜单选项 插件 -> 安装和管理插件,选择 全部 选项卡并搜索 "QGIS MCP",然后标记 QGIS MCP 复选框。
Claude 桌面集成
转到 Claude > 设置 > 开发者 > 编辑配置 > claude_desktop_config.json 以包含以下内容:
如果您找不到“开发者选项卡”或
claude_desktop_config.json,请查看此 文档。
{
"mcpServers": {
"qgis": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"#将此行更改为您的目录#",
"run",
"qgis_mcp_server.py"
]
}
}
}
用法
启动连接
- 在 QGIS 中,转到
插件->QGIS MCP->QGIS MCP
- 单击“启动服务器”

与 Claude 一起使用
一旦在 Claude 上设置了配置文件,并且服务器在 QGIS 上运行,您将看到一个带有 QGIS MCP 工具的锤子图标。

工具
ping- 简单的 ping 命令来检查服务器连接get_qgis_info- 获取有关当前安装的 QGIS 信息load_project- 从指定路径加载 QGIS 项目create_new_project- 创建一个新项目并保存它get_project_info- 获取当前项目信息add_vector_layer- 向项目中添加一个矢量图层add_raster_layer- 向项目中添加一个栅格图层get_layers- 检索当前项目中的所有图层remove_layer- 通过其 ID 从项目中删除一个图层zoom_to_layer- 缩放到指定图层的范围get_layer_features- 从矢量图层检索要素,可以选择限制数量execute_processing- 使用给定的参数执行处理算法save_project- 将当前项目保存到给定的路径render_map- 将当前地图视图渲染到图像文件execute_code- 执行作为字符串提供的任意 PyQGIS 代码
示例命令
这是我用于 演示 的示例: 或者,对于此更新版本,请参见 (https://www.linkedin.com/posts/syauqi-arka-yudisti-73b236288_qgis-ai-vibemapping-activity-7316248625045483524-hQdB?utm_source=share&utm_medium=member_android&rcm=ACoAAEXNN58BLMyjf4iZIy1KZZJBUFyiNlLtNSg)
您可以使用这些工具来处理 QGIS。您将执行以下操作:
1. Ping 以检查连接。如果有效,请继续执行以下步骤。
2. 创建一个新项目并将其保存在:“C:/Users/USER/GitHub/qgis_mcp/data/cdmx.qgz”
3. 加载矢量图层:“C:/Users/USER/GitHub/qgis_mcp/data/cdmx/mgpc_2019.shp” 并将其命名为“Colonias”。
4. 加载栅格图层:“C:/Users/USER/GitHub/qgis_mcp/data/09014.tif” 并将其命名为“BJ”
5. 缩放到“BJ”图层。
6. 在“Colonias”图层上执行质心算法。跳过几何检查。将输出保存到“colonias_centroids.geojson”。
7. 执行代码以使用“Colonias”图层中的“POB2010”字段创建等值线图。使用具有 5 个类别的分位数分类方法和 Spectral 颜色渐变。
8. 将地图渲染到“C:/Users/USER/GitHub/qgis_mcp/data/cdmx.png”
9. 保存项目。
我的版本中的另一个示例命令
您可以使用这些工具来处理 QGIS。您将执行以下操作:
1. **Ping 以检查连接**。如果成功,请继续。
2. **创建一个新的 QGIS 项目** 并将其保存到:
**"D:/PROJECT/MCP/claudemap.qgz"** (使用斜杠 `/` 以获得兼容性)。
3. **加载矢量图层**:
a. 加载 **"D:/PROJECT/MCP/map (2).osm"** (OSM 图层将分为 `points`、`lines`、`multilinestrings`、`multipolygons`)。
b. 加载 **"D:/PROJECT/MCP/Bahan_Mundupesisir/aoi.shp"** 并将其命名为 **"aoi"**。
4. **缩放到 "aoi" 图层** 以设置初始范围。
5. **删除/隐藏不必要的图层**:
a. 删除图层 **"map (2) — points"** (右键单击 > 删除图层)。
b. 隐藏图层 **"aoi"** (以保持范围但不将其显示在地图上)。
6. **样式图层**:
a. **"map (2) — lines"**:
- 线条颜色: **#ff6201** (橙色)
- 笔画宽度: **0.5 mm**
b. **"map (2) — multilinestrings"**:
- 线条颜色: **#8bff07** (霓虹绿)
- 笔画宽度: **0.8 mm**
c. **"map (2) — multipolygons"**:
- 填充颜色: **#fff65f** (淡黄色)
- 笔画颜色: **#fff65f** (与填充相同)
- 笔画宽度: **0.3 mm**
- 透明度: **80%**
7. **创建打印布局 (A4 纵向)**:
a. 添加 **地图项目**,尺寸为 A4 (210x297 mm)。
b. 将 **比例设置为 1:10,000** 并启用 **"锁定地图项目的图层"**。
c. 添加 **标题**:
- 文本: **"PETA MUNDUPESISIR BY CLAUDE.AI"**
- 字体: **粗体, 24pt**
- 位置: 顶部居中。
d. 添加 **比例尺** 和 **图例** (可选)。
8. **导出为 PNG**:
- 路径: **"D:/PROJECT/MCP/claudemap.png"**
- 分辨率: **600 DPI** (确保文件大小不太大)。
9. **保存 QGIS 项目**。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。