Quickchart-MCP-Server
一个 MCP 服务器,用于使用 QuickChart.io 生成可定制的数据可视化图表,支持多种图表类型和 Chart.js 配置。
Tools
generate_chart
Generate a chart using QuickChart
download_chart
Download a chart image to a local file
README
quickchart-server MCP 服务器
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/y17zluizso">
<img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/y17zluizso/badge" alt="Quickchart-MCP-Server MCP server" />
</a>
<a href="https://smithery.ai/server/@GongRzhe/Quickchart-MCP-Server"><img alt="Smithery Badge" src="https://smithery.ai/badge/@GongRzhe/Quickchart-MCP-Server"></a>
一个使用 QuickChart.io 生成图表的模型上下文协议服务器。
这是一个基于 TypeScript 的 MCP 服务器,提供图表生成功能。它允许您通过 MCP 工具创建各种类型的图表。
概述
此服务器与 QuickChart.io 基于 URL 的图表生成服务集成,以使用 Chart.js 配置创建图表图像。 用户可以通过提供数据和样式参数来生成各种类型的图表,服务器会将这些参数转换为图表 URL 或可下载的图像。
特性
工具
-
generate_chart- 使用 QuickChart.io 生成图表 URL- 支持多种图表类型:条形图、折线图、饼图、甜甜圈图、雷达图、极坐标区域图、散点图、气泡图、径向仪表图、速度计
- 可使用标签、数据集、颜色和其他选项进行自定义
- 返回指向生成的图表的 URL
-
download_chart- 将图表图像下载到本地文件- 将图表配置和输出路径作为参数
- 将图表图像保存到指定位置
支持的图表类型
- 条形图:用于比较不同类别的值
- 折线图:用于显示随时间变化的趋势
- 饼图:用于显示比例数据
- 甜甜圈图:类似于带有空心中心的饼图
- 雷达图:用于显示多变量数据
- 极坐标区域图:用于显示具有固定角度段的比例数据
- 散点图:用于显示数据点分布
- 气泡图:用于三维数据可视化
- 径向仪表图:用于显示范围内的单个值
- 速度计:用于速度计样式的数值显示
用法
图表配置
服务器使用 Chart.js 配置格式。 这是一个基本示例:
{
"type": "bar",
"data": {
"labels": ["January", "February", "March"],
"datasets": [{
"label": "Sales",
"data": [65, 59, 80],
"backgroundColor": "rgb(75, 192, 192)"
}]
},
"options": {
"title": {
"display": true,
"text": "Monthly Sales"
}
}
}
URL 生成
服务器将您的配置转换为 QuickChart URL:
https://quickchart.io/chart?c={...encoded configuration...}
开发
安装依赖项:
npm install
构建服务器:
npm run build
安装
安装
npm install @gongrzhe/quickchart-mcp-server
通过 Smithery 安装
要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 QuickChart Server:
npx -y @smithery/cli install @gongrzhe/quickchart-mcp-server --client claude
要与 Claude Desktop 一起使用,请添加服务器配置:
在 MacOS 上:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
在 Windows 上:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"quickchart-server": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/quickchart-server/build/index.js"]
}
}
}
或者
{
"mcpServers": {
"quickchart-server": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@gongrzhe/quickchart-mcp-server"
]
}
}
}
文档参考
📜 许可证
本项目根据 MIT 许可证获得许可。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。