Qwen Image MCP Server
Enables text-to-image generation and image editing via Alibaba Cloud DashScope's Qwen Image models, supporting prompt-based generation and reference-image editing with multiple model options and configurable parameters.
README
Qwen Image 3.0 MCP Server
基于阿里云百炼 DashScope API 的千问图像生成与编辑 MCP 服务,提供文生图(T2I)和图生图/图像编辑(I2I)能力。
功能
| 工具 | 功能 | 说明 |
|---|---|---|
generate_image |
文生图(T2I) | 根据文本提示词直接生成图像 |
edit_image |
图生图/图像编辑(I2I) | 基于 1-3 张参考图结合编辑指令进行精确编辑 |
模型选择
| 模型 | 特点 |
|---|---|
qwen-image-3.0-pro |
高质量,适合精细创作 |
qwen-image-3.0 |
兼顾质量与速度,适合快速生成 |
前提条件
安装
uvx(无需安装,直接运行)
uvx qwen-image-mcp
pip
pip install qwen-image-mcp
本地开发
git clone https://github.com/wchiway/qwen-image-mcp
cd qwen-image-mcp
uv sync
配置
通过环境变量配置 API Key:
export DASHSCOPE_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxx"
或创建 .env 文件:
# 必填:阿里云百炼 API Key
DASHSCOPE_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxx
# 可选:业务空间 ID(推荐,性能更优)
WORKSPACE_ID=
# 可选:地域(默认 cn-beijing)
REGION=cn-beijing
使用方式
MCP 客户端配置(推荐)
在 Claude Code 的 settings.json 中添加:
{
"mcpServers": {
"qwen-image": {
"command": "uvx",
"args": ["qwen-image-mcp"],
"env": {
"DASHSCOPE_API_KEY": "sk-你的key",
"WORKSPACE_ID": "",
"REGION": "cn-beijing"
}
}
}
}
uvx 直接运行
uvx qwen-image-mcp
本地安装运行
qwen-image-mcp
工具参考
generate_image — 文生图
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
prompt |
string | ✅ | — | 正向提示词,描述图像内容、风格和构图,支持中英文 |
model |
string | — | qwen-image-3.0-pro |
模型名称 |
size |
string | — | 自动推荐 | 输出分辨率,格式 宽*高,如 1024*1024 |
n |
integer | — | 1 | 生成数量(1-6) |
prompt_extend |
boolean | — | true | 提示词智能改写 |
prompt_extend_mode |
string | — | direct | 改写方式:direct / agent |
negative_prompt |
string | — | — | 反向提示词 |
seed |
integer | — | — | 随机种子(0-2147483647) |
watermark |
boolean | — | false | 是否添加水印 |
edit_image — 图生图/图像编辑
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
prompt |
string | ✅ | — | 编辑指令,描述期望的编辑效果,支持中英文 |
images |
string[] | ✅ | — | 参考图像列表(1-3 张),URL 或 Base64 |
model |
string | — | qwen-image-3.0-pro |
模型名称 |
size |
string | — | 自动推荐 | 输出分辨率,格式 宽*高 |
n |
integer | — | 1 | 生成数量(1-6) |
prompt_extend |
boolean | — | true | 提示词智能改写 |
prompt_extend_mode |
string | — | direct | 仅支持 direct(I2I 限制) |
negative_prompt |
string | — | — | 反向提示词 |
seed |
integer | — | — | 随机种子(0-2147483647) |
watermark |
boolean | — | false | 是否添加水印 |
图像输入格式
- 公网 URL:
https://example.com/image.png - Base64 编码:
data:image/png;base64,iVBORw0KGgo... - 支持格式:JPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF、WEBP、GIF
- 单张不超过 10MB,分辨率建议 384-2048 像素
环境变量
| 变量 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
DASHSCOPE_API_KEY |
✅ | — | 阿里云百炼 API Key |
WORKSPACE_ID |
— | — | 业务空间 ID,不设则使用旧域名 |
REGION |
— | cn-beijing |
地域:cn-beijing / ap-southeast-1 |
IMAGE_GEN_TIMEOUT |
— | 120 |
API 请求超时(秒) |
LOG_LEVEL |
— | INFO |
日志级别:DEBUG / INFO / WARNING |
示例
文生图 — 生成一张风景照
prompt: "一幅秋日山间晨雾的风景摄影,暖金色阳光穿透薄雾,远山层叠,前景有金黄色的落叶松林"
图生图 — 人物换装
images: ["https://example.com/portrait.jpg"]
prompt: "保留人物面部特征,将服装换为深蓝色商务西装,背景改为现代办公室"
图生图 — 风格转换
images: ["https://example.com/photo.jpg"]
prompt: "将这张照片转换为宫崎骏动画风格,保持构图不变"
响应格式
成功返回的图像 URL 有效期为 24 小时,请及时下载保存。
✅ 文生图完成
**图像 1**
- URL(24h 有效): https://dashscope-result-sz.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/xxx.png
分辨率: 1024×1024
生成数量: 1
输入图片数: 0
request_id: 571ae02f-5c9d-436c-83c2-f221e6df0xxx
技术栈
- Python 3.10+
- MCP Python SDK 2.0+
- httpx
- uv — 包管理与构建
许可证
MIT
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