
Radarr and Sonarr MCP Server
一个基于 Python 的模型上下文协议服务器,允许像 Claude 这样的人工智能助手通过 Radarr 和 Sonarr API 访问和查询您的电影和电视剧收藏。
README
Radarr 和 Sonarr MCP 服务器
一个基于 Python 的模型上下文协议 (MCP) 服务器,为 Claude 等 AI 助手提供访问您的 Radarr(电影)和 Sonarr(电视剧)数据的能力。
概述
此 MCP 服务器允许 AI 助手通过 Radarr 和 Sonarr API 查询您的电影和电视节目收藏。它使用 FastMCP 构建,实现了 Claude Desktop 和其他 MCP 兼容客户端可以使用的 AI 上下文的标准协议。
特性
- 原生 MCP 实现: 使用 FastMCP 构建,实现无缝 AI 集成
- Radarr 集成: 访问您的电影收藏
- Sonarr 集成: 访问您的电视剧和剧集数据
- 丰富的过滤: 按年份、观看状态、演员等进行过滤
- Claude Desktop 兼容: 与 Claude 的 MCP 客户端无缝协作
- 易于设置: 交互式配置向导
- 经过充分测试: 具有全面的测试套件,保证可靠性
安装
从源码安装
-
克隆此仓库:
git clone https://github.com/yourusername/radarr-sonarr-mcp.git cd radarr-sonarr-mcp-python
-
安装包:
pip install -e .
使用 pip (即将推出)
pip install radarr-sonarr-mcp
快速开始
-
配置服务器:
radarr-sonarr-mcp configure
按照提示输入您的 Radarr/Sonarr API 密钥和其他设置。
-
启动服务器:
radarr-sonarr-mcp start
-
连接 Claude Desktop:
- 在 Claude Desktop 中,转到 Settings > MCP Servers
- 添加一个新服务器,URL 为:
http://localhost:3000
(或您配置的端口)
配置
配置向导将引导您完成以下设置:
- NAS/服务器 IP 地址
- Radarr API 密钥和端口
- Sonarr API 密钥和端口
- MCP 服务器端口
您也可以手动编辑 config.json
文件:
{
"nasConfig": {
"ip": "10.0.0.23",
"port": "7878"
},
"radarrConfig": {
"apiKey": "YOUR_RADARR_API_KEY",
"basePath": "/api/v3",
"port": "7878"
},
"sonarrConfig": {
"apiKey": "YOUR_SONARR_API_KEY",
"basePath": "/api/v3",
"port": "8989"
},
"server": {
"port": 3000
}
}
可用的 MCP 工具
此服务器为 Claude 提供以下工具:
电影
get_available_movies
- 获取电影列表,带有可选过滤器lookup_movie
- 按标题搜索电影get_movie_details
- 获取有关特定电影的详细信息
剧集
get_available_series
- 获取电视剧列表,带有可选过滤器lookup_series
- 按标题搜索电视剧get_series_details
- 获取有关特定电视剧的详细信息get_series_episodes
- 获取特定电视剧的剧集
资源
服务器还提供标准 MCP 资源:
/movies
- 浏览所有可用的电影/series
- 浏览所有可用的电视剧
过滤选项
大多数工具支持各种过滤选项:
year
- 按发行年份过滤watched
- 按观看状态过滤 (true/false)downloaded
- 按下载状态过滤 (true/false)watchlist
- 按愿望单状态过滤 (true/false)actors
- 按演员/演员阵容姓名过滤actresses
- 按女演员姓名过滤 (仅限电影)
Claude 的示例查询
将您的 MCP 服务器连接到 Claude Desktop 后,您可以提出如下问题:
- "我有哪些 2023 年的科幻电影?"
- "显示由 Pedro Pascal 主演的电视剧"
- "我是否有任何未观看的《曼达洛人》剧集?"
- "查找由汤姆·汉克斯主演但我尚未观看的电影"
- "我下载了多少集《怪奇物语》?"
查找 API 密钥
Radarr API 密钥
- 在浏览器中打开 Radarr
- 转到 Settings > General
- 找到 "API Key" 部分
- 复制 API 密钥
Sonarr API 密钥
- 在浏览器中打开 Sonarr
- 转到 Settings > General
- 找到 "API Key" 部分
- 复制 API 密钥
命令行界面
该软件包提供了一个命令行界面:
radarr-sonarr-mcp configure
- 运行配置向导radarr-sonarr-mcp start
- 启动 MCP 服务器radarr-sonarr-mcp status
- 显示当前配置
开发
运行测试
要运行测试套件:
# 安装开发依赖项
pip install -e ".[dev]"
# 运行测试
pytest
# 运行带有覆盖率的测试
pytest --cov=radarr_sonarr_mcp
本地开发
为了快速开发和测试:
# 无需安装即可直接运行
python run.py
要求
- Python 3.7+
- FastMCP
- Requests
- Pydantic
注意
- 观看/愿望单状态功能假定这些状态是使用 Radarr/Sonarr 中的特定机制进行跟踪的。 您可能需要根据您的具体设置进行调整。
- 出于安全原因,建议仅在本地网络上运行此服务器。
推荐服务器

Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。