ragflow-mcp

简单的 RAGFlow MCP。 仅在 RAGFlow 团队发布官方 MCP 服务器之前有用

安装

我们提供两种安装方法。 推荐使用方法 2（使用 uv），因为它安装速度更快，并且依赖管理更好。

方法 1：使用 conda

1. 创建一个新的 conda 环境：

conda create -n ragflow_mcp python=3.12
conda activate ragflow_mcp

2. 克隆存储库：

git clone https://github.com/oraichain/ragflow-mcp.git
cd ragflow-mcp

3. 安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

方法 2：使用 uv（推荐）

1. 安装 uv（一个快速的 Python 包安装程序和解析器）：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2. 克隆存储库：

git clone https://github.com/oraichain/ragflow-mcp.git
cd ragflow-mcp

3. 创建一个新的虚拟环境并激活它：

uv venv --python 3.12
source .venv/bin/activate  # 在 Unix/macOS 上
# 或者在 Windows 上：
# .venv\Scripts\activate

4. 安装依赖项：

uv pip install -r pyproject.toml

运行 MCP 服务器检查器进行调试

1. 启动 MCP 服务器

2. 使用以下命令启动检查器：

# 你可以选择不同的服务器
SERVER_PORT=9000 npx @modelcontextprotocol/inspector