Railway MCP Server
Enables AI systems like Claude and Cursor to directly manage Railway projects, deployments, services, environment variables, and monitor logs through natural language commands.
README
Railway MCP Server
Model Context Protocol (MCP) сервер для Railway API - позволяет AI системам (Claude, Cursor и другим) напрямую управлять Railway проектами, деплоями и сервисами.
🚀 Возможности
Управление проектами
- Просмотр всех проектов и их сервисов
- Получение детальной информации о проекте
- Мониторинг статуса сервисов
Управление деплоями
- Просмотр логов деплоев (build logs, deploy logs)
- Запуск нового деплоя (redeploy)
- Отмена текущего деплоя
- Перезапуск деплоя
Управление переменными окружения
- Просмотр переменных сервиса
- Создание/обновление переменных
- Удаление переменных
Мониторинг
- Статус деплоев в реальном времени
- URL адреса сервисов
- Метаданные проектов и сервисов
📦 Установка
Требования
- Node.js 18+
- Railway API токен
Быстрая установка
# Клонировать репозиторий
git clone <your-repo-url>
cd railway-mcp-server
# Установить зависимости
npm install
# Собрать проект
npm run build
Получение Railway API токена
- Зайдите на Railway
- Перейдите в Account Settings → Tokens
- Создайте новый токен
- Скопируйте токен
🔧 Настройка
Для Claude Desktop
Добавьте в конфигурацию Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
На macOS:
~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
На Windows:
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
Конфигурация:
{
"mcpServers": {
"railway": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/railway-mcp-server/dist/index.js"],
"env": {
"RAILWAY_TOKEN": "your-railway-token-here"
}
}
}
}
Для Cursor
Добавьте в настройки Cursor:
{
"mcpServers": {
"railway": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/railway-mcp-server/dist/index.js"],
"env": {
"RAILWAY_TOKEN": "your-railway-token-here"
}
}
}
}
🛠️ Использование
Основные команды
После настройки вы можете использовать следующие команды в Claude или Cursor:
Просмотр проектов
Покажи мне все мои Railway проекты
Просмотр конкретного проекта
Покажи детали проекта {project-id}
Просмотр логов деплоя
Покажи логи деплоя {deployment-id}
Перезапуск сервиса
Перезапусти сервис {service-id}
Управление переменными
Установи переменную NODE_ENV=production для сервиса {service-id}
Доступные инструменты
| Инструмент | Описание |
|---|---|
get_projects |
Получить все проекты |
get_project |
Получить детали проекта |
get_service |
Получить детали сервиса |
get_deployment_logs |
Получить логи деплоя |
redeploy_service |
Перезапустить сервис |
cancel_deployment |
Отменить деплой |
restart_deployment |
Перезапустить деплой |
update_service_variable |
Обновить переменную |
delete_service_variable |
Удалить переменную |
🧪 Тестирование
Использование MCP Inspector
# Запустить инспектор для отладки
npm run inspector
Откройте браузер по указанному URL для интерактивного тестирования.
Тестирование из командной строки
# Установить переменную окружения
export RAILWAY_TOKEN="your-token-here"
# Запустить сервер
npm start
📖 Примеры использования
Мониторинг деплоев
Claude: Покажи мне статус всех деплоев в проекте Marvin
Управление переменными
Claude: Установи переменную DATABASE_URL для backend сервиса
Анализ логов
Claude: Покажи логи последнего деплоя и найди ошибки
Автоматический редеплой
Claude: Если деплой frontend завершился с ошибкой, перезапусти его
🔒 Безопасность
- Токены: Railway токены хранятся только в переменных окружения
- Локальное выполнение: MCP сервер работает локально
- Подтверждение действий: Изменяющие операции требуют подтверждения
- Изоляция: Каждый сервис работает в изолированном контексте
🐛 Отладка
Проверка токена
# Проверить валидность токена
curl -H "Authorization: Bearer your-token" https://backboard.railway.app/graphql/v2
Логи сервера
# Просмотр логов
npm run dev
Общие проблемы
- "RAILWAY_TOKEN is required" - Убедитесь, что токен установлен
- "Unauthorized" - Проверьте корректность токена
- "Tool not found" - Перезапустите Claude Desktop
📚 Дополнительные ресурсы
🤝 Содействие
Чтобы внести свой вклад:
- Форкните репозиторий
- Создайте feature branch
- Внесите изменения
- Создайте pull request
📄 Лицензия
MIT License - смотрите файл LICENSE для деталей.
🆘 Поддержка
- Создайте GitHub Issue для багов
- Обратитесь в Railway Discord для вопросов по API
- Документация MCP для общих вопросов
Создано командой Marvin Studio 🚀
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。