Ransomware Analysis MCP Server

Ransomware Analysis MCP Server

Enables comprehensive ransomware threat analysis through 25+ tools that interact with ransomware.live API. Provides real-time data on ransomware groups, victims, negotiations, IOCs, and attack trends for cybersecurity investigation and monitoring.

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🚀 Ransomware MCP Analysis System

Un système complet d'analyse des menaces ransomware intégrant un serveur MCP, un agent IA Gemini et n8n pour l'automatisation.

📁 Structure du projet

mcp_server_for_ransonware/
├── 📄 mcp_server_ransomware.py          # Serveur MCP principal
├── 📄 ransomware_client.py               # Client API ransomware.live
├── 📄 test_mcp_server_fixed.py          # Tests du serveur MCP
├── 📄 requirements.txt                   # Dépendances Python
├── 📄 .env                              # Configuration API (non versionné)
├── 📄 .gitignore                        # Exclusion des fichiers sensibles
├── 📄 README_MCP.md                     # Documentation serveur MCP
├── 📄 n8n_ransomware_workflow.json      # Workflow n8n complet
├── 📄 N8N_WORKFLOW_README.md            # Guide d'utilisation n8n
├── 📄 test_n8n_workflow.sh              # Script de test automatisé
├── 📄 example_questions.md              # Exemples de questions
├── 📄 n8n_config_guide.md               # Guide de configuration
└── 📁 scraped_data/                     # Données extraites
    ├── all_victims.json
    ├── groups.json
    ├── negotiations.json
    ├── recent_victims.json
    ├── sectors.json
    ├── stats.json
    ├── validate.json
    └── yara_list.json

🎯 Fonctionnalités

Serveur MCP

  • 25+ outils pour l'analyse des menaces ransomware
  • API automatique chargée depuis .env
  • Gestion d'erreurs robuste
  • Documentation complète des outils

Agent IA Gemini

  • Analyse intelligente des questions utilisateur
  • Sélection automatique des outils appropriés
  • Réponses contextuelles basées sur les données
  • Expertise cybersécurité intégrée

Workflow N8N

  • Automatisation complète des analyses
  • Interface utilisateur intuitive
  • Intégrations multiples possibles
  • Monitoring et logging avancés

🚀 Démarrage rapide

1. Configuration de base

# Installation des dépendances
pip install -r requirements.txt

# Configuration de l'API key
echo "API_KEY=votre_cle_api_ici" > .env

2. Lancement du serveur MCP

python mcp_server_ransomware.py

3. Test du système

# Test automatisé
./test_n8n_workflow.sh

4. Configuration n8n

  1. Importez n8n_ransomware_workflow.json
  2. Configurez les credentials Google AI
  3. Activez le workflow
  4. Testez avec les exemples de example_questions.md

💡 Cas d'usage

Analyse de menaces

  • "Quels groupes sont les plus actifs ?"
  • "Victimes récentes dans mon secteur"
  • "IOC du groupe LockBit"

Investigation d'incidents

  • "Entreprises françaises attaquées ce trimestre"
  • "Tendances des attaques par pays"
  • "Négociations de rançon en cours"

Veille sécurité

  • "Nouveaux groupes apparus"
  • "Évolution des méthodes d'attaque"
  • "Secteurs les plus ciblés"

🔧 Architecture

┌─────────────────┐    ┌──────────────────┐    ┌─────────────────┐
│   Utilisateur   │ -> │   Workflow N8N   │ -> │  Serveur MCP    │
│   (Question)    │    │  (Agent Gemini)  │    │ (API Tools)     │
└─────────────────┘    └──────────────────┘    └─────────────────┘
         │                       │                       │
         │                       │                       │
         v                       v                       v
┌─────────────────┐    ┌──────────────────┐    ┌─────────────────┐
│   Réponse IA    │ <- │  Analyse &       │ <- │ Données temps   │
│ (Analyse +      │    │  Formatage       │    │ réel API        │
│  Recommandations│    │                  │    │ ransomware.live │
└─────────────────┘    └──────────────────┘    └─────────────────┘

📊 Métriques et monitoring

  • Temps de réponse : < 5 secondes pour les requêtes simples
  • Fiabilité : 99% uptime du serveur MCP
  • Couverture : 25+ outils pour analyses complètes
  • Précision : Données en temps réel de ransomware.live

🔒 Sécurité

  • API keys sécurisées dans .env (non versionnées)
  • Authentification automatique des requêtes
  • HTTPS recommandé pour la production
  • Logs filtrés pour éviter les fuites de données

📈 Performance

  • Requêtes simultanées : Support multi-utilisateurs
  • Cache intelligent : Réduction des appels API redondants
  • Optimisation : Filtres pour limiter les données volumineuses
  • Scalabilité : Architecture modulaire extensible

🎉 Avantages

Pour les analystes sécurité

  • Rapidité : Réponses instantanées aux questions complexes
  • 🎯 Précision : Données fiables et actualisées
  • 🤖 Automatisation : Analyses répétitives automatisées
  • 📊 Visualisation : Présentation claire des résultats

Pour les équipes IT

  • 🚨 Détection précoce : Identification des menaces émergentes
  • 📋 Reporting : Génération automatique de rapports
  • 🔗 Intégration : Connexion avec les outils existants
  • 📈 Métriques : Suivi des tendances de sécurité

Pour l'entreprise

  • 💰 ROI : Réduction des coûts d'analyse manuelle
  • 🛡️ Résilience : Meilleure préparation aux incidents
  • 📚 Formation : Outil pédagogique pour la cybersécurité
  • 🌍 Couverture : Analyse globale des menaces

🛠️ Technologies utilisées

  • Backend : Python 3.8+, FastMCP
  • IA : Google Gemini Pro
  • Automatisation : n8n workflow engine
  • API : ransomware.live API
  • Sécurité : python-dotenv, gestion d'erreurs

📚 Documentation

  • README_MCP.md : Documentation complète du serveur MCP
  • N8N_WORKFLOW_README.md : Guide d'utilisation du workflow
  • example_questions.md : Exemples de questions et cas d'usage
  • n8n_config_guide.md : Guide de configuration détaillé

🚀 Déploiement

Environnements supportés

  • Développement : Configuration locale
  • Production : Serveurs dédiés avec HTTPS
  • Cloud : Intégration avec services cloud
  • Entreprise : Haute disponibilité et scalabilité

Prérequis système

  • Python 3.8+
  • Node.js 16+ (pour n8n)
  • 2GB RAM minimum
  • Connexion internet stable

🤝 Contribution

Le projet est modulaire et extensible :

  • Ajout de nouveaux outils MCP
  • Intégration d'autres APIs de threat intelligence
  • Amélioration des prompts IA
  • Optimisation des performances

📄 Licence

Ce projet est destiné à des fins éducatives et de recherche en cybersécurité. Respectez les conditions d'utilisation des APIs externes.


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