RBPaaS MCP Server
Enables Claude Desktop to access and query RBPaaS Operation Hub data, including business KPIs, project details, resource utilization, and agent schedules.
README
RBPaaS MCP Server
Claude Desktop から RBPaaS Operation Hub のデータにアクセスするための MCP サーバーです。
セットアップ
1. APIトークンの発行
RBPaaS Operation Hub に管理者でログインし、APIトークンを発行してもらってください。
2. Claude Desktop 設定
Claude Desktop の設定ファイルに以下を追加します。
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"rbpaas-operation-hub": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "git+https://github.com/mm-gtm/rbpaas-mcp", "rbpaas-mcp"],
"env": {
"RBPAAS_API_URL": "https://your-api.run.app/api",
"RBPAAS_API_TOKEN": "roh_xxxxx..."
}
}
}
}
RBPAAS_API_URL と RBPAAS_API_TOKEN を実際の値に置き換えてください。
3. 前提条件
uv がインストールされている必要があります。
# macOS
brew install uv
使えるツール
Claude Desktop のチャットで自然に質問するだけで、適切なツールが自動的に呼び出されます。
| ツール | 説明 | 質問例 |
|---|---|---|
get_business_overview |
事業全体KPI・アラート | 「今月の事業概況を教えて」 |
get_project_kpis |
PJ別KPI達成率 | 「各プロジェクトのKPI達成状況は?」 |
get_resource_utilization |
リソース稼働率 | 「エージェントの稼働率を見せて」 |
get_project_efficiency |
PJ別効率指標 | 「プロジェクトごとの効率はどう?」 |
get_project_list |
プロジェクト一覧 | 「アクティブなプロジェクト一覧」 |
get_project_detail |
プロジェクト詳細 | 「○○プロジェクトの詳細を教えて」 |
get_member_kpis |
メンバー別KPI | 「○○PJのメンバー別KPIは?」 |
get_customer_feedbacks |
フィードバック一覧 | 「顧客フィードバックの状況は?」 |
get_overdue_feedbacks |
期限超過FB | 「期限超過のフィードバックある?」 |
get_optimization_history |
最適化履歴 | 「最適化の実行履歴を見せて」 |
get_optimization_result |
最適化結果詳細 | 「直近の最適化結果の詳細」 |
get_schedules |
スケジュール | 「今週のスケジュールを教えて」 |
get_work_time_summary |
勤務時間 | 「今月の勤務時間サマリー」 |
get_agents |
エージェント一覧 | 「コールエージェントの一覧」 |
開発者向け
ローカル実行
cd rbpaas-mcp
RBPAAS_API_URL=http://localhost:8080/api RBPAAS_API_TOKEN=roh_xxx uv run rbpaas-mcp
MCP Inspector でデバッグ
RBPAAS_API_URL=http://localhost:8080/api RBPAAS_API_TOKEN=roh_xxx npx @modelcontextprotocol/inspector uv run rbpaas-mcp
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。