Read My ChatGPT MCP Server

Read My ChatGPT MCP Server

Provides a read-only MCP server to access ChatGPT conversation history via a local browser process. Allows AI clients to list, get, and search conversations from the authenticated user's ChatGPT account.

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访问服务器

README

Read My ChatGPT

CI CodeQL npm License: MIT

把你自己的 ChatGPT Web 会话历史,以只读 MCP tools 提供给本机多个 AI 客户端。一个后台 MCP server 共享一个 Obscura 浏览器进程,不会为每个 客户端重复启动。

[!WARNING] 本项目使用 ChatGPT 的非公开 Web endpoint,不是 OpenAI 官方产品,也未获 OpenAI 认可或赞助。OpenAI 的使用条款限制自动或程序化提取数据或 Output; 请先确认你的使用场景获得允许,并自行承担账号与合规风险。

两条命令开始

要求 Node.js 22 或更高版本。一键后台服务支持:

操作系统 CPU 要求
macOS arm64、x64 launchd
Linux arm64、x64 systemd user、glibc 2.35+

Windows、Alpine/musl 暂不支持一键后台服务;仍可自行提供兼容的 Obscura 并 使用 stdio 模式。

npm install -g read-my-chatgpt
read-my-chatgpt setup

setup 会:

  1. 隐藏输入你的 ChatGPT Web access token;
  2. 从 Obscura 官方 GitHub Release 下载固定版本 v0.1.10,并校验 SHA-256;
  3. 生成本机 MCP Bearer token,写入权限为 0600 的配置文件;
  4. 安装一个 launchd(macOS)或 systemd user(Linux)后台服务;
  5. 自动配置检测到的 Codex、Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Grok CLI、 OpenCode 和 Pi。

首次运行会先要求确认风险。自动化安装需同时显式设置环境变量并确认:

READ_MY_CHATGPT_ACCESS_TOKEN='…' read-my-chatgpt setup --yes

完成后重启一次 AI 客户端。它们会共同连接:

http://127.0.0.1:47831/mcp

服务只允许 loopback,不会监听局域网或公网。

从旧包迁移

如果本机安装过 conversation-reader-mcp

npm install -g read-my-chatgpt
read-my-chatgpt setup --yes
npm uninstall -g conversation-reader-mcp

setup 会停止旧后台服务,把原有 token、Obscura、浏览器 profile 和日志迁移到 read-my-chatgpt 路径,并把 AI 客户端中的 conversation-reader 条目替换为 read-my-chatgpt。正常迁移不需要重新输入 token。

获取 access token

  1. 登录 chatgpt.com
  2. 打开开发者工具的 Network;
  3. 找到任意 /backend-api/* 请求;
  4. 复制 Authorization: Bearer …Bearer 后面的内容。

token 会过期。失效后重新运行 read-my-chatgpt setup 输入新 token, 后台服务和客户端配置会一起更新。

不要把 token 提交到 Git、Issue、日志或聊天消息中。

日常命令

# 检查 Node、配置权限、Obscura、后台服务和 HTTP endpoint
read-my-chatgpt doctor

# 输出便于脚本读取的诊断结果(不包含任何 token)
read-my-chatgpt doctor --json

# 再次配置已检测到的客户端
read-my-chatgpt configure

# 指定客户端;也可以用 all 创建全部 7 份配置
read-my-chatgpt configure codex cursor gemini
read-my-chatgpt configure all

# 停止服务并从客户端移除 MCP 条目;默认保留 token 与浏览器 profile
read-my-chatgpt uninstall

# 同时删除本项目保存的配置、token、Obscura 和 profile
read-my-chatgpt uninstall --purge

修改客户端配置前会创建 .bak 备份;若 .bak 已存在,则创建带时间戳的新 备份。因为客户端配置中会加入 MCP Bearer token,修改后的文件及备份都会 收紧为 0600

支持的客户端

客户端 默认配置文件 形式
Codex ~/.codex/config.toml Streamable HTTP url + http_headers
Claude Code ~/.claude.json type: "http" + url + headers
Cursor ~/.cursor/mcp.json url + headers
Gemini CLI ~/.gemini/settings.json httpUrl + headers
Grok CLI ~/.grok/config.toml url + headers
OpenCode ~/.config/opencode/opencode.json type: "remote"
Pi ~/.pi/agent/mcp.json pi-mcp-adapter remote 配置

Pi 本身不内置 MCP;先执行 pi install npm:pi-mcp-adaptersetup 检测到该 adapter 后才会自动写入 Pi 配置。

其他支持 Streamable HTTP 的 MCP 客户端可手动使用:

{
  "url": "http://127.0.0.1:47831/mcp",
  "headers": {
    "Authorization": "Bearer <service.json 中生成的值>"
  }
}

Bearer token 保存在 ~/.config/read-my-chatgpt/service.json。不要把该文件分享给别人; 分享的是 npm 包或 GitHub 仓库,不是你的本机配置。

MCP tools

Tool 用途
list_conversations 分页列出会话元数据
get_conversation 按 ID 读取当前活跃分支的 user/assistant 文本
search_conversations 按标题子串搜索

边界:

  • 只读,不发送、修改、归档或分享会话;
  • 读取 live Web 数据,不创建本地会话归档;
  • search_conversations 只搜索标题;
  • 只处理个人账号,不添加 Team/Workspace headers;
  • token 过期后需要手动更新。

架构

Codex / Claude / Cursor / Gemini / Grok / OpenCode / Pi
                         │
             Streamable HTTP + Bearer
                         │
             127.0.0.1:47831/mcp
                         │
             1 个 Node MCP singleton
                         │
             1 个 Obscura sidecar
                         │
       chatgpt.com/backend-api(只读白名单)

每个客户端有独立 MCP session,但共享同一个上游浏览器 runtime。ChatGPT access token 只经本机 CDP 注入页面内 XHR,不放进 Obscura argv 或日志。

允许的上游 endpoint 只有:

GET /backend-api/conversations
GET /backend-api/conversation/{id}

隐私与本机文件

默认位置:

~/.config/read-my-chatgpt/service.json
~/.local/share/read-my-chatgpt/obscura/
~/.local/share/read-my-chatgpt/obscura-profile/

service.json 含 access token 与 MCP Bearer token; obscura-profile/ 可能含 cookie 和 localStorage,两者都应按账号敏感数据保护。 项目不提供云端中转,也不会遥测上传这些数据。

macOS 日志位于 ~/Library/Logs/read-my-chatgpt{,.error}.log。Linux 使用:

journalctl --user -u read-my-chatgpt.service

兼容 stdio

旧客户端可直接启动 CLI;这种模式不会提供“全客户端单例”:

export READ_MY_CHATGPT_ACCESS_TOKEN='…'
read-my-chatgpt

首次启动仍会自动下载并校验 Obscura。也可以指定已有的兼容版本:

export READ_MY_CHATGPT_OBSCURA_BIN='/absolute/path/to/obscura'

从源码开发

git clone https://github.com/Async23/read-my-chatgpt.git
cd read-my-chatgpt
npm ci
npm run check

需要真实账号联调时:

export READ_MY_CHATGPT_ACCESS_TOKEN='…'
npm run smoke
npm run smoke:stability

安全与依赖

  • 安全问题请按 SECURITY.md 私下报告。
  • Obscura 由其官方 Release 在首次 setup 时单独下载,不包含在 npm tarball 中; 版本、校验值和许可证信息见 THIRD_PARTY_NOTICES.md
  • OpenAI 使用条款与品牌规范可能变化,请以 Terms of UseBrand guidelines 为准。

参与和支持

License

MIT

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