recit
Free, open-source screen recording MCP server for AI agents. Enables screen capture, screenshots, and frame extraction locally without cloud dependencies.
README
recit
Record it. Agents see it.
Free, open-source screen recording CLI + MCP server for AI agents. Zero cost. 100% local. No cloud. No API keys.
Features
- Screen Recording — Capture full screen, windows, or regions via ffmpeg
- Screenshots — Instant PNG capture with JSON metadata output
- MCP Server — 5 tools exposed via Model Context Protocol (stdio)
- Frame Extraction — Scene-detection key frames for vision model analysis
- Event Logging — JSONL event log synced to video clock (clicks, keystrokes, annotations)
- Cross-Platform — macOS, Windows, Linux
- $0 Cost — No APIs, no cloud, no hosting, no subscriptions
Quick Start
# For Claude Code
claude mcp add recit -- npx -y @recit/mcp
# For Cursor / VS Code — add to mcp.json:
{
"mcpServers": {
"recit": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@recit/mcp"]
}
}
}
# Prerequisites (both free)
brew install ffmpeg # macOS
sudo apt install ffmpeg # Ubuntu/Debian
winget install ffmpeg # Windows
CLI Usage
# Start recording
recit start [--output path] [--fps 15] [--json]
# Stop recording
recit stop <id> [--json]
# Capture screenshot
recit snap [--output path] [--json]
# Extract frames from video
recit frames <video> [--max 20] [--output dir]
# Check recording status
recit status [id]
# Start MCP server
recit mcp
MCP Tools
| Tool | Description |
|---|---|
recit_start |
Start screen recording |
recit_stop |
Stop recording, get file path |
recit_snap |
Capture screenshot |
recit_frames |
Extract key frames from video |
recit_status |
Get recording status or active count |
Architecture
AI Agent (Claude/Codex/Cursor)
│
│ stdio (stdin/stdout)
▼
recit MCP Server (Node.js, local)
│
│ child_process
▼
ffmpeg (free, local)
│
▼
.mp4 / .png saved to user's disk
$0 spent. Nothing uploaded. Everything local.
Development
git clone https://github.com/recit-ai/recit.git
cd recit
npm install
npm test # Run 43 tests
npm run build # Build TypeScript
Tech Stack
| Layer | Tool | Cost |
|---|---|---|
| Recording | ffmpeg | $0 |
| Agent Integration | MCP SDK (stdio) | $0 |
| Distribution | npm | $0 |
| Code Hosting | GitHub | $0 |
| Runtime | Node.js | $0 |
| Testing | Vitest | $0 |
License
Apache 2.0
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
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一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
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通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
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graphlit-mcp-server
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一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。