redash-mcp
Read-only MCP server wrapping the Redash REST API, enabling query listing, execution, data source inspection, and dashboard retrieval with optional per-user API key support.
README
redash-mcp
Redash REST API を読み取り専用でラップする MCP サーバ。唯一の例外として
保存済みクエリの実行(POST /api/queries/{id}/results)のみ許可する。
ツール
list_queries(q?, page, page_size)— クエリ一覧・検索get_query(query_id)— クエリ詳細(api_keyは秘匿)execute_query(query_id, parameters?, max_age)— クエリ実行 → 行データlist_data_sources()— データソース一覧get_data_source_schema(data_source_id)— スキーマlist_dashboards(q?, page, page_size)— ダッシュボード一覧・検索get_dashboard(identifier)— ダッシュボード詳細(id または slug)
設定(環境変数)
| 変数 | 必須 | 既定(プロセス) | 用途 |
|---|---|---|---|
REDASH_URL |
✅ | — | 例 http://redash。常にサーバサイド。 |
REDASH_API_KEY |
stdioで必須 | — | 既定APIキー。HTTPはX-REDASH-API-KEYで上書き可。 |
REDASH_MCP_TRANSPORT |
stdio |
stdio / streamable-http。CLI --transport。 |
|
REDASH_MCP_HOST |
127.0.0.1 |
http バインドホスト。CLI --host。 |
|
REDASH_MCP_PORT |
8000 |
http ポート。CLI --port。 |
|
REDASH_MCP_ALLOWED_HOSTS |
(なし) | 許可 Host(カンマ区切り)。例 redash-mcp:*。 |
|
REDASH_TIMEOUT |
30 |
HTTP タイムアウト秒 | |
REDASH_POLL_TIMEOUT |
60 |
ジョブ待機の上限秒 | |
REDASH_MAX_ROWS |
1000 |
返却行数の上限 |
実行
ローカル(uv):
uv run redash-mcp # stdio
uv run redash-mcp --transport streamable-http --host 127.0.0.1 --port 8000
Docker(既定で streamable-http / 0.0.0.0:8000):
docker run --rm -p 8000:8000 \
-e REDASH_URL=http://redash -e REDASH_API_KEY=xxxx redash-mcp
streamable-http でネットワーク公開する場合は DNS リバインディング対策として REDASH_MCP_ALLOWED_HOSTS を設定することを推奨。
LibreChat 連携
各ユーザーが自分の Redash API キーを持てる(X-REDASH-API-KEY ヘッダ)。
REDASH_URL はサーバ側で固定し、REDASH_API_KEY(サーバ既定キー)は設定しない。
各リクエストの X-REDASH-API-KEY ヘッダを実効キーとする。
1. LibreChat の mcpServers 設定
redash:
type: "streamable-http"
url: "http://redash-mcp:8000/mcp"
headers:
X-REDASH-API-KEY: "{{REDASH_API_KEY}}"
customUserVars:
REDASH_API_KEY:
title: "Redash API Key"
description: "Redash の [ユーザー設定] から発行した API キー"
2. docker-compose(LibreChat と同一ネットワークに接続)
コンテナは LibreChat と同じ Docker ネットワークに置き、REDASH_MCP_ALLOWED_HOSTS
で許可 Host を絞る。ホストへのポート公開は不要(LibreChat から内部ネットワーク
経由で http://redash-mcp:8000/mcp に接続する)。
services:
redash-mcp:
image: redash-mcp
build: .
environment:
REDASH_URL: http://redash
REDASH_MCP_ALLOWED_HOSTS: "redash-mcp:*"
# REDASH_API_KEY は設定しない(各ユーザーが X-REDASH-API-KEY ヘッダで供給)
networks:
- librechat_default
networks:
librechat_default:
external: true
スタンドアロン(LibreChat を使わない)構成は
docker-compose.example.ymlを参照。
開発
uv sync
uv run pytest
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。