RedNote-MCP 🚀
🚀用于访问 RedNote(小红书,xhs)的 MCP 服务器。
zoldyrk
README
RedNote-MCP 🚀
欢迎来到 RedNote-MCP,这是您访问 RedNote (小红书, xhs) 的首选 MCP 服务器。 本项目旨在为希望与 RedNote 平台集成的开发者和用户提供无缝体验。
目录
特性
- 轻松访问: 使用我们简单的 API 快速连接到 RedNote。
- 轻量级: 设计快速高效。
- 可定制: 定制服务器设置以满足您的需求。
- 开源: 社区驱动的开发允许不断改进。
安装
要开始使用 RedNote-MCP,请按照以下步骤操作:
-
克隆存储库:
git clone https://github.com/zoldyrk/RedNote-MCP.git cd RedNote-MCP
-
安装依赖项: 确保您已安装 Node.js。 然后运行:
npm install
-
配置: 修改配置文件以满足您的需求。 在根目录中查找
config.json
。 -
运行服务器: 使用以下命令启动服务器:
npm start
-
访问服务器: 打开您的浏览器并导航到
http://localhost:3000
。
使用
服务器运行后,您可以访问 API 端点。 以下是一些常见的请求:
获取笔记
要从 RedNote 检索笔记,请发送 GET 请求到:
GET /api/notes
创建笔记
要创建新笔记,请发送带有笔记数据的 POST 请求:
POST /api/notes
更新笔记
要更新现有笔记,请使用:
PUT /api/notes/:id
删除笔记
要删除笔记,请发送 DELETE 请求:
DELETE /api/notes/:id
API 文档
有关详细的 API 文档,请参阅 API 文档。
贡献
我们欢迎贡献! 如果您想贡献,请按照以下步骤操作:
- Fork 存储库。
- 为您的功能或错误修复创建一个新分支。
- 进行更改并提交。
- 推送到您的 fork 并提交 pull request。
许可证
本项目根据 MIT 许可证获得许可。 有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。
联系方式
如有任何疑问,请随时联系:
- 电子邮件: contact@example.com
- Twitter: @RedNoteMCP
发布
您可以从我们的 发布 部分下载最新版本。 确保下载并执行适合您系统的文件。
致谢
我们要感谢以下项目和贡献者提供的支持:
社区
加入我们在 Discord 上的社区,讨论功能、报告问题并分享您使用 RedNote-MCP 的体验。
附加资源
感谢您查看 RedNote-MCP! 我们希望您觉得它有用。 有关更新和新功能,请密切关注我们的 发布 部分。
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。