RedNote-MCP-Plus

RedNote-MCP-Plus

Enables automated interaction and data scraping for Xiaohongshu (RedNote), including posting, liking, commenting, following, and retrieving user and note data.

Category
访问服务器

README

RedNote-MCP-Plus

<p align="center"><img src= "docs/img/logo.png" width="600"/></p>

English 简体中文 License PyPI version

⚙️ 配备更全面工具集的小红书 MCP 服务器。

主要特性

  • 简单易上手:只需要几行简单的命令即可体验工具能力,无需额外配置
  • 自动化互动工具:包含发布、点赞、收藏、评论、关注等工具,助力自动化账号运营
  • 自动化爬虫工具:包含搜索、笔记内容爬取、用户数据爬取等工具,助力内容搜索

工具清单

  • ✅登录:使用其他工具前必须使用该工具登录小红书,保存登录态
  • ❤️点赞:点赞任意笔记
  • 📥收藏:收藏任意笔记
  • 💬评论:评论任意笔记
  • 👤关注:关注任意用户
  • 🖼️发布笔记:发布任意图文笔记
  • 🔍搜索笔记:关键词搜索笔记
  • 📖笔记内容爬取:以MarkDown形式保存任意笔记
  • 📊用户数据爬取:获取用户昵称、简介、标签、互动信息

快速开始

如果你想快速体验工具能力,按照以下步骤即可:

配置环境

  1. 安装uv:
brew install uv
  1. 安装playwright:
pip install playwright
playwright install
  1. 安装node:
brew install node
  1. 安装小红书MCP
uv tool install rednote_mcp_plus

快速试用

一行命令启动MCP服务调试!

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx rednote_mcp_plus

如果一切顺利的话,现在你就可以看到如图所示列出的所有工具了,接下来你可以随意试用感兴趣的MCP工具了!

MCP工具列表

⚠️ 注意: 请务必先使用manualLogin工具登录小红书后再体验其他工具!

效果展示

图中展示了获取笔记内容的结果,包含了标题、作者、图文/视频、正文、标签、互动数据、发布时间、发布地点等数据。

小红书笔记

MCP服务器配置

以Cline配置为例:

{
  "mcpServers": {
    "RedNote_MCP_Plus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "rednote_mcp_plus"
      ]
    }
  }
}

推荐服务器

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百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

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模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

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