relayos-mcp
Enables Claude Code to orchestrate AI team tasks by delegating simple work to free models (Mimo, OpenCode) and using Claude for planning and review, all via MCP tools like command execution and AI queries.
README
relayos-mcp
Claude Code 即 AI 团队指挥。 你说需求,我规划分工,免费终端干重活。
一句话
你 -> Claude Code(我) -> MCP tools -> mimo / opencode / 本地命令
|
我负责计划、分配、审核
免费模型负责执行
花最少的钱,干最高质量的活
安装
pip install relayos-mcp[mcp]
验证
relay-task agents
应该看到 [ok] mimo、[ok] opencode、[ok] claude 等。
配置 Claude Code
在 ~/.claude/settings.json 中添加:
{
"mcpServers": {
"relayos": {
"command": "relayos-mcp",
"args": []
}
}
}
重启后我就能调用这些工具:
| 工具 | 用途 | 成本 |
|---|---|---|
run_command |
执行 Shell 命令 | 免费 |
ask_mimo |
问 Mimo AI | 免费 |
ask_opencode |
问 OpenCode AI | 免费 |
ask_claude |
问 Claude (如果装了) | 收费 |
工作流程
你: "审查这个 PR,跑测试,修 bug"
|
我: 分析 PR -> 发现需要:
|- ask_mimo("审查 security 问题") <- 免费
|- run_command("pytest tests/") <- 免费
|- 我自己修 bug + 代码 review <- Claude 负责
|
你: 收到最终报告
原则
- 省钱:单调工作让免费模型做,Claude 只做决策和审核
- 省时:并行派活,不用等我一个个做完
- 质量:我负责规划分工和质量把关
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
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一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
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Exa MCP Server
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