remote-behavior-agent
Cross-platform remote debugging agent with MCP support for launching processes, screenshotting, hooking APIs/addresses, and reading/writing memory via Frida.
README
remote-behavior-agent
跨平台(Windows/Linux/macOS)远程软件调试 (dbg) 代理。 控制端用 MCP/AI 远程驱动目标机(含虚拟机):启动软件 / 截图 / 下断点(命中抓现场)/ 读写内存 / 枚举模块符号。
架构(三层)
用户层 server/(MCP:stdio 或 HTTP+Bearer令牌) + adapters/(Frida/截图/启动 外部适配器)
业务层 service/orchestrator.py(会话编排 · 注册表 · 选后端 · 唯一持业务状态)
逻辑层 logic/(纯函数:事件格式化 / 解码 / 截图非空白判定)
- 调试内核:Frida(三系统通吃)。x64dbg/GDB/LLDB 为可选原生后端(能力探测式接入)。
- 断点模型:Frida 插桩式 —— 在函数/地址命中时抓参数+调用栈+(可选)缓冲并继续(非暂停)。
- 两种传输:
stdio(本机,Claude Code 直接 spawn)/http(局域网,Bearer 令牌)。
MCP 工具(14)
| 类别 | 工具 |
|---|---|
| 进程 | launch screenshot list_processes |
| 会话 | attach(pid) spawn(path) resume teardown |
| 断点 | hook_api(符号[,buf_arg,len_arg]) hook_addr(地址) stream_events |
| 内存/符号 | read_mem write_mem modules resolve |
A. 本机使用(stdio)
控制端 .mcp.json(本仓库已带):
{ "mcpServers": { "remote-behavior-agent": {
"command": "python", "args": ["-m","agent.main","--transport","stdio"],
"env": { "PYTHONUTF8":"1", "PYTHONPATH":"<项目绝对路径>" } } } }
pip install -r requirements.txt
重启 Claude Code → 工具可用(调试本机)。
B. 局域网远程使用(http + 令牌)—— 多台/虚拟机
思路:每台目标机(含 VM)各跑一个 HTTP agent;控制端按 IP 把它们都列进 .mcp.json。
哪台装 agent → 哪台就能被远程断点。
1) 目标机(VM/PC)起服务
Windows(管理员 PowerShell,项目根目录):
./scripts/run_agent.ps1 -Token "你的强令牌>=16位" -Port 8765
Linux:
sudo sysctl -w kernel.yama.ptrace_scope=0 # 允许 attach
RBA_TOKEN=你的强令牌 ./scripts/run_agent.sh 0.0.0.0 8765
脚本会
pip install -r requirements.txt并以--host 0.0.0.0 --allow-remote启动。
2) 虚拟机网络要点
- VM 网卡用桥接(拿到局域网 IP)或 host-only + 端口转发;
- VM 内防火墙放行该端口(如 8765);
- frida 在 VM 内建议管理员/root 运行。
3) 控制端 .mcp.json(列多台,都可用)
{ "mcpServers": {
"vm1": { "type":"http", "url":"http://192.168.1.51:8765/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer ${RBA_TOKEN}" } },
"pc2": { "type":"http", "url":"http://192.168.1.52:8765/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer ${RBA_TOKEN}" } }
}}
设环境变量 RBA_TOKEN=你的强令牌 后启动 Claude Code,即可远程驱动各台。
加一台目标 = 加一行。
⚠️ 安全:令牌走明文 HTTP,仅适合可信局域网/隔离网。不可信网络请叠加 TLS (agent 前置反代,或后续
--tls;控制端用https://+NODE_EXTRA_CA_CERTS信任自签 CA)。
测试
pytest # 逻辑层 + 令牌中间件单测
详见 .pp/wiki/当前任务/远程跨平台行为分析代理/。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。