Replicate Image Generation MCP Server

Replicate Image Generation MCP Server

MCP server that exposes a generate_image tool to generate images via Replicate models such as FLUX Schnell, accepting a prompt and aspect ratio and returning an image URL.

Category
访问服务器

README

Replicate 画像生成 MCP サーバー

Claude.ai の「カスタムコネクタ」から Replicate の画像生成モデルを呼び出すための、最小構成の MCP サーバーです。

できること

  • ツール generate_image を1つだけ公開します
  • prompt(英語推奨)と aspect_ratio を渡すと、Replicate で画像を1枚生成し、URLをテキストで返します
  • モデルは api/mcp.js 冒頭の MODEL 定数で指定しています(初期値: black-forest-labs/flux-schnell)

① Replicate の API トークンを取得する

  1. https://replicate.com にログイン(アカウントがなければ作成)
  2. 右上のアカウントメニュー → API tokens
  3. トークンをコピーしておく(あとで Vercel に登録します)

② Vercel にデプロイする

方法A: GitHub 経由(おすすめ)

  1. このフォルダ一式を GitHub の新しいリポジトリにアップロードする
  2. https://vercel.com にログインし、「Add New... → Project」
  3. 今作ったリポジトリを選択してインポート
  4. デプロイ設定はそのままでOK(Framework Preset: Other のままで問題ありません)
  5. Environment Variables に以下を追加してから Deploy:
    • Key: REPLICATE_API_TOKEN
    • Value: ①で取得したトークン
  6. デプロイが終わると、https://(プロジェクト名).vercel.app のようなURLが発行されます

方法B: Vercel CLI

npm i -g vercel
cd replicate-mcp
vercel login
vercel env add REPLICATE_API_TOKEN
# プロンプトが出たら①のトークンを貼り付けて Enter
vercel --prod

どちらの方法でも、最終的に手に入る MCPエンドポイントのURL は次の形になります。

https://(あなたのプロジェクト名).vercel.app/api/mcp

このURLをメモしておいてください。③で使います。


③ Claude.ai にカスタムコネクタとして登録する

  1. Claude.ai にログイン
  2. 左下のアカウントメニュー → 設定(Settings)
  3. コネクタ(Connectors) タブを開く
  4. カスタムコネクタを追加(Add custom connector) を選択
  5. 以下を入力する:
    • 名前: 好きな名前(例: 「Replicate 画像生成」)
    • URL: ②で控えた https://.../api/mcp
  6. 保存すると、以後チャット画面のツール一覧に generate_image が表示されるようになります

※ 実際の画面項目名は Anthropic 側のアップデートで変わることがあります。「コネクタ」「Connectors」「カスタムコネクタ」などのキーワードで設定画面内を探してください。


④ 動作確認

Claude.ai のチャットで、このコネクタを有効にした状態で

このコネクタを使って、〇〇の画像を作って

のように頼むと、generate_image ツールが呼ばれ、Replicate で生成された画像のURLが返ってきます。


トラブルシューティング

  • 「未対応のメソッドです」と出る:Claude側のMCPプロトコルバージョンが本サーバーの実装と一致していない可能性があります。まずは tools/list が正しく返っているか、ブラウザや curl で直接POSTして確認してください。
  • 画像生成が毎回タイムアウトする:Vercelの無料プランは実行時間の上限が短い場合があります。vercel.json の maxDuration を必要な範囲で調整するか、有料プランを検討してください。
  • REPLICATE_API_TOKEN が設定されていません と出る:Vercelの Environment Variables に登録したあと、再デプロイしないと反映されません。

今後の拡張案

  • プロンプトの共通スタイル(切り絵風・パステルなど)をサーバー側で自動的に前置きする
  • aspect_ratio 以外に seed(同じ絵の再現用)や negative_prompt を追加する
  • 生成した画像を Vercel Blob などに保存し、恒久的なURLとして返す(Replicateの出力URLは期限付きの場合があります)

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选