ReplyFlow MCP Server

ReplyFlow MCP Server

Enables AI agents to manage Twitter replies by fetching relevant tweets, generating AI-powered reply drafts in various styles, and copying them to clipboard.

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README

ReplyFlow MCP Server

给独立开发者用的 Twitter 回复管理 MCP 工具。 配置你的项目 → AI agent 自动找到相关讨论 → 你自然地参与交流。

一句话

ReplyFlow 是一个 MCP (Model Context Protocol) Server,提供多个 tool 帮你管理 Twitter 回复。任何支持 MCP 的 AI agent(Cursor、Claude Code、Windsurf、pi-agent)都能调用。

核心理念:项目中心化。配置项目和关键词后,AI agent 搜索相关推文,你选择感兴趣的自然参与。

后端使用 twitter-cli(Python),通过浏览器 Cookie 认证,无需 Twitter API Key,不受 API 配额限制。

功能

replyflow_list — 按项目关键词搜索值得回复的帖子

只做 niche search(按项目关键词搜索),不再拉取 timeline/mentions。帖子按互动量排序,已回复的标记 replied: true

参数 类型 说明
project string (可选) 指定项目名,覆盖当前激活项目

replyflow_copy — 复制到剪贴板

自动记录回复历史,支持回复链追踪。

参数 类型 说明
text string 回复内容
tweetId string (可选) 被回复的帖子 ID
conversationId string (可选) 对话/线程 ID,用于回复链追踪
inReplyToTweetId string (可选) 所回复的具体帖子 ID(与 tweetId 不同时)
style string (可选) 回复风格

replyflow_update_config — 对话中改配置

支持项目和全局配置。

参数 类型 说明
project string 激活或创建项目
projectName string 项目显示名称
projectDescription string 项目描述
projectUrl string 项目 URL
projectKeywords string[] 项目关键词
keywords string[] 保底关键词(项目无关键词时使用)
style ReplyStyle 切换首选回复风格

replyflow_config_status — 查看配置状态

返回当前项目信息、所有项目列表、配置详情。

replyflow_history — 查看回复历史

参数 类型 默认 说明
tweetId string 按帖子 ID 筛选
limit number 20 最近 N 条
status "sent" | "replied" | "followed_up" 按回复链状态筛选

replyflow_followups — 查看待跟进对话

检查已回复的帖子是否有新回复,返回需要跟进的对话列表。

参数 类型 说明
markAsFollowedUp number (可选) 将指定条目标记为已跟进

调用时不传参数:先检查所有 sent 状态的帖子是否有新回复,再返回当前 replied 状态的待跟进列表。

回复链状态说明

  • sent:已复制回复,尚未检测到新回复
  • replied:对方已回复,需要跟进
  • followed_up:已跟进处理

replyflow_switch_account — 切换 Twitter 账号

参数 类型 说明
account string 账号名称(仅用于 twitter-cli 认证切换)

快速开始

前置条件

安装 twitter-cli(Python 工具,使用浏览器 Cookie 认证):

pip3 install twitter-cli

# 首次认证(会在浏览器打开 Twitter 授权页面)
twitter status

确认认证成功:

twitter whoami
# 应显示你的 Twitter 用户信息

安装 ReplyFlow

npm install -g replyflow-mcp

验证安装:

npx replyflow-mcp --help

配置

# 交互式配置(项目信息 + 关键词 + 回复风格)
npx replyflow-mcp setup

配置保存在 ~/.replyflow/config.json

MCP 客户端配置

Cursor / Claude Code / Windsurf / pi-agent

{
  "mcpServers": {
    "replyflow": {
      "command": "npx",
      "args": ["replyflow-mcp"]
    }
  }
}

Cursor 编辑 ~/.cursor/mcp.json,Claude Code 编辑 ~/.claude/mcp.json

无需任何环境变量 — twitter-cli 使用浏览器 Cookie 认证。

CLI 命令

npx replyflow-mcp                          # 启动 MCP Server
npx replyflow-mcp setup                    # 交互式配置
npx replyflow-mcp --help                   # 查看帮助

Agent 对话示例

你:看看今天有什么值得回的帖子(关于我的项目)
Agent:→ replyflow_list → 返回按项目关键词搜索的帖子

你:给这条帖子写个回复
Agent:(自行生成回复内容)

你:用这个回复
Agent:→ replyflow_copy → 复制到剪贴板

你:切换到另一个项目
Agent:→ replyflow_update_config project=my-other-app

你:查一下我刚才回复过什么
Agent:→ replyflow_history → 返回最近 20 条记录

你:看看有没有人回复了我
Agent:→ replyflow_followups → 检查回复链,返回待跟进对话

你:这条已跟进
Agent:→ replyflow_followups markAsFollowedUp=1 → 标记为已跟进

回复链追踪策略

推广策略 A:先正常参与讨论,对方回复后再自然地提项目。

Day 1: 发现相关讨论 → 回复帮助对方 → replyflow_copy 记录
Day 2: replyflow_followups 检测到对方回复了 → 再自然提项目
Day 3: 跟进后标记为已跟进

项目结构

replyflow-mcp/
├── src/
│   ├── index.ts        # MCP Server 入口 + 7 个 tool 定义
│   ├── config.ts       # 配置管理 + 项目支持
│   ├── setup.ts        # 交互式配置流程
│   ├── twitter.ts      # twitter-cli 封装
│   └── history.ts      # 回复历史记录 + 回复链追踪
├── tests/              # Vitest 测试
├── scratch/            # 设计文档和 tickets
├── LICENSE
├── package.json
└── README.md

License

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