Repo Analyzer MCP Server
一个 MCP 服务器,用于分析 Git 仓库并提供 Dockerfile 创建指导,通过 stdio 传输在本地运行。
README
Repo Analyzer MCP 服务器 (本地)
一个分析 Git 仓库并提供 Dockerfile 创建指导的 MCP 服务器。使用 stdio 传输方式在本地运行。
功能特性
- 分析仓库结构和依赖关系
- 检测主要编程语言
- 识别暴露的端口
- 处理单体仓库 (monorepo) 检测
- 支持私有 GitHub 仓库 (需要 GITHUB_TOKEN)
- 提供详细的 Dockerfile 建议
前提条件
- Python >= 3.10
- PATH 中包含 Git 命令行工具
- (可选) 用于私有仓库的 GitHub 个人访问令牌
安装
- 创建并激活虚拟环境:
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Linux/macOS
# 或
.venv\Scripts\activate # Windows
- 安装依赖项:
pip install -e .
使用方法
使用 MCP Inspector
mcp-inspector python src/repo_analyzer_mcp/server.py
使用 VS Code / GitHub Copilot
添加到 VS Code 设置 (JSON) 或创建 .vscode/mcp.json:
{
"mcp.servers": {
"repo-analyzer-local": {
"type": "stdio",
"command": "/path/to/venv/python",
"args": ["/path/to/src/repo_analyzer_mcp/server.py"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "${env:GITHUB_TOKEN}"
},
"displayName": "Repo Analyzer (Local)"
}
}
}
将 /path/to/ 替换为您系统上的实际路径。
环境变量
GITHUB_TOKEN: GitHub 个人访问令牌 (私有仓库需要)
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
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通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
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graphlit-mcp-server
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e2b-mcp-server
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Neon MCP Server
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Exa MCP Server
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