repo-index-mcp
A local codebase retrieval tool that indexes a git repository into SQLite and provides query and retrieval capabilities over MCP stdio, enabling coding agents to search and retrieve code chunks from local repositories without external data transmission.
README
repo-index-mcp
Local codebase retrieval tool for coding agents. Phase 1 is a walking skeleton: index one git repo into SQLite, query chunks from the CLI, and expose retrieval over MCP stdio.
Install
pipx install .
For development:
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e '.[dev]'
Use
Index a repo:
repo-index index /path/to/git/repo
Discover and index every git repo under a root:
repo-index index-root ~/code
Install freshness hooks for one repo or a repo root:
repo-index install-hooks /path/to/git/repo
repo-index install-hooks ~/code --recursive
Query it:
repo-index query "where is request retry handled" -k 5
Show indexed repos:
repo-index status
Run the Phase 0 eval set:
repo-index eval evals/golden.repo-index-mcp.jsonl . -k 10
Run the MCP server over stdio:
repo-index serve
Agent config example:
{
"mcpServers": {
"repo-index": {
"command": "repo-index",
"args": ["serve"]
}
}
}
Evals
Phase 0 eval docs live in docs/phase-0-baseline.md. The seed golden set lives in evals/golden.repo-index-mcp.jsonl.
Phase 2 behavior
index-rootdiscovers git repos under a directory.- Reindexing compares tracked file content hashes and only re-embeds changed files.
- Deleted tracked files remove their old chunks from the index.
install-hooksaddspost-commitandpost-mergehooks that runrepo-index reindex "$PWD".status/list_reposreport stale repos by comparing indexed commit to currentHEAD.
Current limits
- Naive line-window chunks.
- Local deterministic hash embeddings, not quality-tuned semantic embeddings.
- SQLite storage implemented with Python cosine search, no ANN/vector extension yet.
get_symbolis best-effort search until tree-sitter symbol extraction lands.
Data boundary
Default embedding is local and deterministic. Source code is not sent to external APIs.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。