RPA-Python MCP Server
A Model Context Protocol server that wraps RPA-Python to enable AI models to directly control browsers for web automation, supporting 54 tools for navigation, interaction, and data extraction.
README
RPA-Python MCP Server
基于 Tebel.org RPA-Python 封装的 MCP (Model Context Protocol) 服务,让 AI 模型(Claude、GPT 等)能够直接操控浏览器,实现网页自动化。
项目结构
rpa_mcp_server.py # MCP Server 主入口,注册 54 个 RPA 工具
tagui.py # RPA-Python 核心引擎(基于 TagUI)
test_mcp.py # MCP Server 连通性测试(列出所有工具)
test_workflow_bing.py # 端到端工作流测试(Bing 搜索自动化)
requirements.txt # Python 依赖
快速开始
1. 安装依赖
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
2. 安装 TagUI(首次使用)
.venv\Scripts\python.exe -c "import tagui as r; r.setup()"
TagUI 约 200MB,会自动安装到
%APPDATA%\tagui\。
3. 验证 MCP Server
.venv\Scripts\python.exe test_mcp.py
正常输出应显示 54 个注册工具。
4. 运行端到端测试
.venv\Scripts\python.exe test_workflow_bing.py
会自动打开 Chrome → Bing 首页 → 搜索框输入 "MCP" → 点击搜索,验证整个工作流。
配置到 AI 客户端
Claude Desktop
在 claude_desktop_config.json 中添加:
{
"mcpServers": {
"rpa-python": {
"command": "D:\\Javaproject\\RPA-Python\\.venv\\Scripts\\python.exe",
"args": ["D:\\Javaproject\\RPA-Python\\rpa_mcp_server.py"]
}
}
}
Cursor / VS Code
在 .cursor/mcp.json 或 VS Code MCP 配置中添加:
{
"mcpServers": {
"rpa-python": {
"command": ".venv\\Scripts\\python.exe",
"args": ["rpa_mcp_server.py"],
"cwd": "D:\\Javaproject\\RPA-Python"
}
}
}
MCP 工具列表
共 54 个工具,按功能分类:
生命周期管理
| 工具 | 说明 |
|---|---|
rpa_init |
启动 RPA 会话(支持 Chrome / Edge) |
rpa_close |
关闭 RPA 会话 |
rpa_setup |
下载安装 TagUI |
rpa_update |
更新 RPA-Python 和 TagUI |
rpa_pack |
打包 TagUI 用于离线部署 |
网页导航
| 工具 | 说明 |
|---|---|
rpa_url |
打开网页 / 获取当前 URL |
rpa_frame |
切换到 iframe |
rpa_popup |
切换到弹窗 |
rpa_focus |
聚焦应用程序窗口 |
元素交互
| 工具 | 说明 |
|---|---|
rpa_click |
点击元素 |
rpa_rclick |
右键点击 |
rpa_dclick |
双击 |
rpa_hover |
鼠标悬停 |
rpa_type |
输入文本(支持 [enter] [clear] 等特殊键) |
rpa_select |
选择下拉框选项 |
元素读取
| 工具 | 说明 |
|---|---|
rpa_read |
读取元素文本 |
rpa_exist |
检查元素是否存在(等待超时) |
rpa_present |
检查元素是否立即存在 |
rpa_count |
统计匹配元素数量 |
rpa_text |
获取页面全部文本 |
rpa_title |
获取页面标题 |
视觉自动化
| 工具 | 说明 |
|---|---|
rpa_snap |
截图保存到文件 |
rpa_capture |
截图返回 base64(供 AI 视觉分析) |
rpa_keyboard |
模拟键盘输入 |
rpa_mouse |
模拟鼠标按下/释放 |
rpa_mouse_xy |
获取鼠标坐标 |
rpa_mouse_x / rpa_mouse_y |
获取鼠标 X/Y 坐标 |
rpa_clipboard |
读写剪贴板 |
rpa_vision |
执行 SikuliX 视觉命令 |
DOM / JavaScript
| 工具 | 说明 |
|---|---|
rpa_dom |
执行 JavaScript 并返回结果 |
文件操作
| 工具 | 说明 |
|---|---|
rpa_upload |
上传文件 |
rpa_download |
下载文件 |
rpa_load |
读取文件内容 |
rpa_dump |
写入文件(覆盖) |
rpa_write |
追加写入文件 |
rpa_download_location |
设置下载目录 |
rpa_unzip |
解压 zip 文件 |
表格提取
| 工具 | 说明 |
|---|---|
rpa_table |
提取 HTML 表格为 CSV |
工具函数
| 工具 | 说明 |
|---|---|
rpa_wait |
等待指定秒数 |
rpa_timeout |
设置元素等待超时 |
rpa_timer |
获取会话已运行时间 |
rpa_echo |
打印消息 |
rpa_ask |
弹出输入框获取用户输入 |
rpa_get_text |
从字符串中提取子串 |
rpa_del_chars |
删除字符串中指定字符 |
rpa_check |
条件判断打印 |
rpa_debug |
开启/关闭调试模式 |
rpa_error |
开启/关闭异常模式 |
系统 & 通讯
| 工具 | 说明 |
|---|---|
rpa_run |
执行系统命令 |
rpa_telegram |
发送 Telegram 消息 |
rpa_bin |
上传文件到 pastebin |
rpa_send |
发送原始 TagUI 指令 |
rpa_tagui_location |
设置 TagUI 安装路径 |
典型工作流
1. rpa_init(chrome_browser=True) → 启动浏览器
2. rpa_url("https://example.com") → 打开网页
3. rpa_type("#search-box", "关键词") → 输入文本
4. rpa_click("#submit-btn") → 点击按钮
5. rpa_read("#result") → 读取结果
6. rpa_close() → 关闭浏览器
浏览器支持
| 参数 | 浏览器 |
|---|---|
browser="chrome" |
Google Chrome(默认) |
browser="edge" |
Microsoft Edge |
依赖
许可证
基于 Tebel.org RPA-Python (Apache License 2.0) 构建。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。