RPG Ledger MCP Server

Serwer legera do sesji RPG sterowanych przez AI. Udostępnia stan kampanii (postacie, ekwipunek, questy, logi) przez MCP i proste API HTTP, tak żeby np. ChatGPT mógł być Mistrzem Gry / NPC.

Architektura

• app.py – FastAPI + FastMCP
  • MCP tools (używane przez klienta AI):
    • list_campaigns() – lista kampanii
    • get_campaign(campaign_id) – pełne dane kampanii
    • get_character(campaign_id, char_id) – jedna postać
    • mutate(...) – modyfikacje legera (gold/hp/xp/notki/deń/questy/ekwipunek itd.)
    • dev_todo(...) – narzędzie dla MG/AI do zapisywania TODO w logu
• data/ – pliki kampanii JSON (np. kampania-1.json)
• logs/ – zdarzenia z gry (logs.jsonl)
• static/index.html – prosta przeglądarka kampanii w przeglądarce

Serwer HTTP nasłuchuje na porcie 8000, MCP jest wystawione jako SSE pod /mcp (FastMCP over HTTPS/HTTP).

Uruchomienie przez Docker Compose (zalecane)

Wymagane:

• Docker + Docker Compose

docker compose up --build

To uruchomi dwa kontenery:

• rpg-ledger-mcp – serwer FastAPI + MCP na http://localhost:8000
• rpg-ledger-ngrok – tunel HTTP do rpg-ledger-mcp:8000 (publiczny URL z ngrok)

W pliku docker-compose.yml można wstawić własny NGROK_AUTHTOKEN.

Przydatne adresy lokalnie:

• UI kampanii: http://localhost:8000/
• API kampanii: http://localhost:8000/api/campaigns itd.
• Logi: http://localhost:8000/api/logs

Konfiguracja MCP (klient np. ChatGPT Desktop / inne)

Serwer MCP jest dostępny jako endpoint HTTP SSE:

• URL: http://localhost:8000/mcp

W konfiguracji klienta MCP ustaw:

• typ: „HTTP / SSE” (FastMCP)
• endpoint: http://localhost:8000/mcp (lub publiczny URL z ngrok)

Po podłączeniu klient powinien widzieć narzędzia MCP (list_campaigns, get_campaign, get_character, mutate, dev_todo).

Lokalny development (bez Dockera)

Wymagany Python 3.11+.

pip install -r requirements.txt
uvicorn app:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000

Potem korzystasz z tych samych URL co wyżej (http://localhost:8000/...).

Dev TODO z poziomu MG / AI

Narzędzie dev_todo(...) pozwala MG/AI zapisywać pomysły na rozwój systemu:

• wywołanie MCP dev_todo(summary=..., details=..., tags=[...])
• wpis trafia do logs/logs.jsonl z type: "todo"

Dzięki temu możesz:

• grać sesję,
• pozwalać MG/AI zgłaszać brakujące funkcje jako TODO,
• później przejrzeć /api/logs i zaimplementować kolejne kawałki logiki legera.