
RSS MCP Server
Enables interaction with RSS readers that support the FreshRSS API through natural language. Allows users to manage and query their RSS feeds and articles via LLM conversations.
README
RSS MCP Server
This project is an MCP ( Model Context Protocol ) server for RSS services that support the FreshRSS API. This server allows you to interact with your RSS reader through LLM.
This project and its documentation were created by Gemini with human review, based on the original documentation at https://xueli-sherryli.github.io/friendlier-fresh-rss-api-doc/.
Quickstart
- Clone the repository:
git clone https://github.com/your-username/rss-mcp-server.git cd rss-mcp-server
Using uv
-
Create and configure the environment file:
cp .env.example .env
Then, edit the
.env
file with your credentials. -
Sync dependencies:
uv sync
-
Run the server:
uv run ./main.py
Using docker
-
Configure
docker-compose.yml
: If needed, modify the port mapping indocker-compose.yml
to avoid conflicts. -
Create and configure the environment file:
cp .env.example .env
Then, edit the
.env
file with your credentials. -
Build and run the container:
docker compose up -d # or docker-compose up -d
Configuration
Copy a .env
file in the root directory and edit the following variables:
# Replace with your FreshAPI credentials and URL
GOOGLE_READER_EMAIL="alice"
GOOGLE_READER_PASSWD="Abcdef123456"
GOOGLE_READER_BASE_URL="https://freshrss.example.net/api/greader.php"
Note: The GOOGLE_READER_EMAIL
field is not necessarily an email address. It is used as the username for authentication with the FreshRSS API.
Disclaimer
This MCP is designed to be compatible with any RSS reader that supports the FreshRSS API. However, it has only been tested with Tiny Tiny RSS + FreshRSS API.
RSS MCP 服务器
本项目是一个适用于支持 FreshRSS API 的 RSS 服务的 MCP ( Model Context Protocol ) 服务器。该服务器允许您通过LLM与您的 RSS 阅读器进行交互。
本项目及其文档由 Gemini 在人工审阅下创建,基于原始文档 https://xueli-sherryli.github.io/friendlier-fresh-rss-api-doc/。
快速开始
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/your-username/rss-mcp-server.git cd rss-mcp-server
使用 uv
-
创建并配置环境文件:
cp .env.example .env
然后,编辑
.env
文件并填入您的凭据。 -
同步依赖:
uv sync
-
运行服务器:
uv run ./main.py
使用 docker
-
配置
docker-compose.yml
: 如果需要,请修改docker-compose.yml
中的端口映射以避免冲突。 -
创建并配置环境文件:
cp .env.example .env
然后,编辑
.env
文件并填入您的凭据。 -
构建并运行容器:
docker compose up -d # or docker-compose up -d
配置
在根目录中复制一个 .env
文件,并修改以下变量:
# Replace with your FreshAPI credentials and URL
GOOGLE_READER_EMAIL="alice"
GOOGLE_READER_PASSWD="Abcdef123456"
GOOGLE_READER_BASE_URL="https://freshrss.example.net/api/greader.php"
注意: GOOGLE_READER_EMAIL
字段未必是电子邮件地址,它被用作与 FreshRSS API 进行身份验证的用户名。
免责声明
该 MCP 理论上适用于所有支持 FreshRSS API 的 RSS 阅读器,但仅在 Tiny Tiny RSS + FreshRSS API 上进行了测试。
推荐服务器

Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。