Rubber Duck MCP Server
一个橡皮鸭 MCP 服务器,用于你的 LLM 编码代理。 (Yī gè xiàngpí yā MCP fúwùqì, yòng yú nǐ de LLM biānmǎ dàilǐ.)
francoisjosephlacroix
README
Rubber Duck MCP 服务器
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,为 LLM 提供一个橡皮鸭调试工具。该服务器允许 LLM 向“橡皮鸭”解释他们的代码,而无需期望任何回应,从而帮助他们组织思路并更有效地进行调试。
特性
- 沉默的橡皮鸭: 一个经典的橡皮鸭调试伙伴,只听不回应
- 吱吱叫的橡皮鸭: 一个有趣的互动橡皮鸭,被挤压时会发出吱吱声
实现
该服务器使用 FastMCP 实现,并提供两个主要工具:
rubber_duck
: 一个传统的橡皮鸭调试工具,静静地倾听squeak
: 一个交互式橡皮鸭,激活时会发出“Squeak!”的回应
用法
该服务器可以通过 MCP 协议连接使用。它特别适用于:
- 调试复杂的代码问题
- 逐步了解实现逻辑
- 在开发过程中组织思路
- 通过吱吱叫的鸭子功能为您的调试过程增添一些乐趣
安装
要求
- Python 3.10 或更高版本
uv
包管理器fastmcp
包
要将此橡皮鸭服务器与 Claude 一起使用,您需要使用 FastMCP CLI 安装它。运行以下命令:
fastmcp install src/server.py
这将使 rubber-duck 通过其 MCP 配置文件 claude_desktop_config.json
可供 Claude 使用。有关 Claude Desktop 集成的更多详细信息,请参阅 FastMCP 文档。
安装命令将生成以下格式的 json 对象:
{
"mcpServers": {
"rubber-duck": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"fastmcp",
"fastmcp",
"run",
"<project root>/src/server.py"
]
}
}
}
要在 Cursor 中使用 rubber-duck,请将此 json 添加到 <project root>/.cursor/mcp.json
。转到 cursor 设置 > MCP 以查看已安装的 rubber-duck
。您可能需要重新启动 Cursor 才能使其变为绿色。
许可证
MIT 许可证
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。