Runbook
从 Claude Desktop 运行您自己的 Runbook。 您可以创建您的 Runbook 并与其他 MCP 服务器一起执行它们。
Tools
create_runbook
delete_runbook
README
<p align="center"> <img title="Runbook.AI" alt="Runbook.AI" width="20%" src="./assets/images/runbook.ai.png"> </p>
Runbook MCP 服务器
Runbook MCP 服务器使您能够从 Claude Desktop 运行您自己的 Runbook。
- 运行运维 Runbook(例如,部署服务、升级 Kubernetes 集群)
- 运行手动测试计划(例如,创建新的 EC2 实例,SSH 进入该实例,并在那里运行集成测试)。
请观看下面的演示视频,了解它的工作原理!

如何使用
要创建新的 Runbook,请使用 create_runbook 工具。 以下是一些示例提示:
示例 1
创建一个新的 Runbook:
- name: list_pods
- content: 列出所有命名空间中的 Pod,找到未就绪的 Pod,并将其发送到 Slack。
您无需解释内容。 请直接将其传递给工具。
示例 2
创建一个新的 Runbook:
- name: deploy
- content:
1. 从 GitHub 仓库 X 获取最新的标签。 这是发布版本。
2. 向频道 Y 发送 Slack 消息。 这会宣布 X 的部署以及版本。
3. 运行 GitHub 工作流程,以便仓库 X 推送发布。
您无需解释内容。 请直接将其传递给工具。
要运行 Runbook,请执行以下步骤:
- 从 Claude Desktop 点击“Attach from MCP”。
- 从集成列表中选择
get_runbook_as_prompt。 - 传递您要执行的 Runbook 的名称。
- 提交生成的提示。
然后,Claude Desktop 将与其他 MCP 服务器通信以运行 Runbook。
Claude Desktop 配置
将以下配置放入 claude_desktop_config.json。
{
"mcpServers": {
"runbook": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"<ABSOLUTE_PATH>/runbook-mpc-server",
"run",
"runbook.py"
]
}
}
}
可用于运行 Runbook 的示例 MCP 服务器
- GitHub
- Slack
- DesktopCommanderMCP
- Web 搜索和浏览器自动化 (link
- Kubernetes。 有几种实现方式(例如,mcp-k8s-go)
开发计划
- 不将 Runbook 的内容保存在数据库中,而是将其保存为文件。 这有助于轻松编辑。 人们也可以简单地使用 GitHub 进行版本控制。
- 使用给定输入实例化的 Runbook 模板 X。
- 也许不需要这个。 用户只需在运行 Runbook 时添加额外的提示。
- 保存执行日志(用于审计和改进)
- 删除密钥
- 如果这有助于更好地执行,还可以将过去的日志传递给 Runbook 提示
- 审批流程。
- 添加一个工具
request_approval。 - 这会向一个频道发送 Slack 消息。
- 然后,Runbook MCP 服务器会监视该频道。 如果有人响应(是/否),它会继续或返回错误。
- 添加一个工具
- 更好的 Runbook 搜索
- 完全匹配名称不是很好
- 注册到 Smithery。
其可行性尚不明确的潜在工作项
注意:Claude Desktop 不支持“采样”。 这带来了一些限制。
- 子 Runbook 和可重用的执行块
- 用于管理 Runbook 的 Rest 端点 + 前端。
- 能够编辑 Runbook(带有版本控制)
- 显示 Runbook X 的执行计划(dry-run)
- 限制 MCP 服务器和工具
- 将之前的对话转换为 Runbook
- 微调。
- 能够改进 Runbook。 如果执行成功,将其保存为示例并提供给 Claude。
- 定期执行
- 能够为运行 MCP 服务器配置环境(VM,docker)。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。