SagaSmith CoC MCP
Local MCP server for Call of Cthulhu 7e, managing campaigns, character knowledge, and rule resolutions (d100, SAN, combat) with secure state isolation and keeper-controlled access.
README
SagaSmith CoC MCP
SagaSmithAI 的 Call of Cthulhu 7e 本地 MCP 服务。 它把 sagasmith-core 的战役、分支记忆、角色知识、Snapshot 与模组能力,以及 sagasmith-coc 的 d100、SAN、战斗和追逐判定,收敛到一个可被任何 MCP Agent 使用的服务端边界。
为什么是独立 MCP
- 状态归 MCP 所有:SQLite 与导入产物都位于
.sagasmith-coc-mcp/,不依赖某个 Agent 的工作目录。 - Exposure 在服务端:每个原生 MCP session 独立维护已加载工具组、TTL 与 Lobby/Play/Combat 阶段,不要求 Agent 复制工具分类。
- 角色知识真正隔离:PC、NPC、怪物的 belief/rumor/false belief 分别按 actor 与 branch 保存;玩家只能读取或修改被授权角色。
- 判定与写状态分离:
coc_resolve返回规则结算;角色卡、SAN、HP 或战役状态必须通过显式写工具提交,避免“调用检查就偷偷改卡”。 - Keeper 信息不外泄:玩家的模组索引与搜索只返回
visibility=player的 handout 场景。
flowchart LR
A[Agent / CoC Skills] --> E[Session Exposure]
E --> M[SagaSmith CoC MCP]
M --> C[sagasmith-core]
M --> R[sagasmith-coc]
C --> D[(SQLite · branches · actor knowledge)]
工具阶段
| 阶段 | 能力组 | 用途 |
|---|---|---|
| Lobby | lobby.bootstrap |
建战役、成员与角色授权 |
| Lobby | lobby.characters |
车卡、NPC/怪物、角色卡维护 |
| Lobby | lobby.modules |
导入模组、检查 scene index |
| Lobby | lobby.continuity |
记忆、角色知识、Snapshot、Skills |
| Play | play.investigation |
场景推进、调查判定、SAN、追逐与连续性 |
| Combat | combat.resolve |
近战/远程判定与 Keeper 显式状态写入 |
Agent 首次只会看到目录级核心工具。标准流程是:
exposure_open → exposure_search → exposure_inspect → exposure_load → domain tool
不支持动态刷新工具列表的 Host 可以使用 exposure_call,权限与 TTL 仍由 MCP 服务端校验。
快速开始
pip install -e "../sagasmith-core[documents]"
pip install -e ../sagasmith-coc
pip install -e .
sagasmith-coc-mcp
默认状态目录:./.sagasmith-coc-mcp/。可用 SAGASMITH_COC_MCP_HOME 指定路径,并用 SAGASMITH_COC_SKILLS_DIR、SAGASMITH_MODULEGEN_SKILLS_DIR 接入 Skills 生态。
安全边界
- 创建战役时创建 owner membership;新增玩家需 Keeper 显式 grant campaign 与 actor。
- owner/DM 可管理全部角色;玩家只能访问明确授权的 actor private state。
- Exposure 同时绑定 MCP session、principal、campaign 与阶段,不能跨会话或跨战役复用。
combat.active=true时进入 Combat;非 Keeper 不能直接写角色卡,以免绕过判定与行动边界。- 商业规则书和模组不随仓库发布;仅导入你有权使用的内容。
开发
pip install -e ".[dev]"
pytest
ruff check .
代码使用 MIT License。Call of Cthulhu 及相关商业内容归其权利人所有。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。