saij-mcp
Connects AI clients to Argentina's official legal database (SAIJ) to search and retrieve court rulings, legislation, summaries, and legal doctrine. It enables users to perform keyword searches and fetch detailed metadata and summaries for Argentinian legal research.
README
saij-mcp
Servidor MCP para buscar en SAIJ (Sistema Argentino de Información Jurídica), la base de datos jurídica oficial de Argentina.
Permite que cualquier cliente de IA (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code, Claude Code, etc.) busque y recupere fallos, legislación, sumarios y doctrina argentina.
Instalación rápida
Hacé click en el botón de tu editor:
<img src="https://img.shields.io/badge/VS_Code-Instalar_MCP-0098FF?style=for-the-badge&logo=visualstudiocode&logoColor=ffffff" alt="Instalar en VS Code"> <img src="https://img.shields.io/badge/Cursor-Instalar_MCP-F14A2D?style=for-the-badge&logo=cursor&logoColor=ffffff" alt="Instalar en Cursor">
Claude Desktop (extensión .mcpb)
Descargá saij-0.1.0.mcpb y abrilo — Claude Desktop lo instala automáticamente.
Claude Code
claude mcp add saij -- uvx saij-mcp
Claude Desktop
Agregar a claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"saij": {
"command": "uvx",
"args": ["saij-mcp"]
}
}
}
Windsurf
Agregar a ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": {
"saij": {
"command": "uvx",
"args": ["saij-mcp"]
}
}
}
Claude Cowork
Desde el chat:
/plugin marketplace add hernan-cc/claude-plugins
/plugin install saij@hernan-cc
ChatGPT
ChatGPT solo soporta MCP servers remotos (HTTP), no locales. saij-mcp hoy corre en modo stdio (local). Para usarlo con ChatGPT necesitás exponerlo como servidor HTTP con un túnel (ej. ngrok) o desplegarlo en un servidor propio. Estamos trabajando en una versión remota.
pip / uvx
pip install saij-mcp # instalar globalmente
uvx saij-mcp # ejecutar sin instalar
Requiere uv para
uvx, o Python 3.10+ parapip.
Herramientas
| Herramienta | Descripción |
|---|---|
saij_search |
Buscar por palabras clave en fallos, sumarios, legislación, doctrina |
saij_get_document |
Obtener metadatos completos de un documento por ID SAIJ (ej. FA20000057) |
saij_get_sumarios |
Obtener todos los sumarios vinculados a un fallo |
Ejemplos de uso
Una vez configurado, tu cliente de IA puede:
- "Buscame jurisprudencia sobre phishing bancario" — busca sumarios con descriptores del tesauro jurídico
- "Qué dice el fallo FA20000057?" — recupera metadatos completos: tribunal, fecha, magistrados
- "Dame los sumarios del fallo FA20000057" — devuelve todos los principios jurídicos extraídos del fallo
- "Buscá leyes sobre defensa del consumidor" — busca legislación por título
Campos de búsqueda
| Campo | Funciona con | Descripción |
|---|---|---|
titulo |
Todo | Busca por título del documento (default) |
texto |
Solo sumarios | Búsqueda en el cuerpo del sumario |
Tipos de documento
| Tipo | Descripción |
|---|---|
fallo |
Sentencias y resoluciones judiciales (default) |
sumario |
Resúmenes con descriptores del tesauro |
jurisprudencia |
Fallos y sumarios |
legislacion |
Toda la legislación |
ley |
Leyes |
decreto |
Decretos |
doctrina |
Doctrina y artículos jurídicos |
dictamen |
Dictámenes |
todo |
Todos los tipos |
Cómo funciona
SAIJ expone una API JSON pública (sin autenticación). Este servidor la envuelve con descripciones de herramientas MCP para que los clientes de IA puedan buscar de forma efectiva.
La API usa sintaxis de consulta tipo Lucene internamente. El servidor se encarga de construir las queries, filtrar por facetas y parsear las respuestas.
Los sumarios son particularmente útiles: contienen principios jurídicos extraídos de los fallos, etiquetados con un tesauro jerárquico de descriptores. Estos descriptores permiten búsqueda semántica legal incluso sin embeddings.
Limitaciones
- El texto completo de los fallos es solo PDF — la API devuelve metadatos y sumarios vinculados, pero el texto de la sentencia está en un PDF adjunto. Usá
pdf_urldesaij_get_documentpara descargarlo. - El campo
textosolo busca en sumarios — para fallos, buscá portitulo(carátula). - No se detectó rate limiting, pero usá con moderación.
Licencia
MIT
<!-- mcp-name: io.github.hernan-cc/saij-mcp -->
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
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graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。