Salesforce MCP Sample Integration
lciesielski
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Salesforce MCP 示例集成
本项目提供了一个使用模型上下文协议 (MCP) 与 Salesforce 集成的基本示例。它允许通过 MCP 工具与 Salesforce 功能进行交互,例如发送电子邮件和部署 Apex 代码。
前提条件
- 已安装 Node.js 和 npm (或 yarn)。
- 一个可以创建连接应用程序的 Salesforce 组织。
设置
-
安装依赖项:
npm install # 或 yarn install
-
配置 Salesforce 凭据:
- 您必须在
utils
文件夹中创建一个credentials.js
文件 (./utils/credentials.js
)。 - 此文件需要导出一个函数
getSalesforceCredentials()
,该函数返回 JWT Bearer Flow 身份验证所需的 Salesforce 连接详细信息。 - 重要提示: 确保您已在 Salesforce 中配置了一个 连接应用程序 用于 JWT 身份验证,允许适当的范围并预先授权相关的用户配置文件。
utils/credentials.js
示例:import fs from 'fs'; import path from 'path'; // 您可以从环境变量、配置文件等加载这些信息。 export function getSalesforceCredentials() { // --- 在此处实现您的逻辑以安全地加载凭据 --- const loginUrl = "YOUR_SALESFORCE_LOGIN_URL"; // 例如,https://login.salesforce.com 或 https://yourdomain.my.salesforce.com const username = "YOUR_SALESFORCE_USERNAME"; const clientId = "YOUR_CONNECTED_APP_CONSUMER_KEY"; // 加载用于签署 JWT 断言的私钥 // 确保密钥格式正确,包括 BEGIN/END 行。 const privateKey = fs.readFileSync(path.resolve(__dirname, 'path/to/your/server.key'), 'utf8'); // 示例:const privateKey = process.env.SF_PRIVATE_KEY; if (!loginUrl || !username || !clientId || !privateKey) { throw new Error("utils/credentials.js 中缺少必需的 Salesforce 凭据"); } return { loginUrl, username, clientId, privateKey }; }
- 您必须在
-
配置文件:
- 该存储库包含一个示例
claude_desktop_config.json
文件,可用作配置 MCP 服务器的模板。 - 根据您的环境设置更新此文件中的路径和凭据。
- 该存储库包含一个示例
运行服务器
node server.js
演示
https://github.com/user-attachments/assets/08c8015a-bc57-4c5e-9f3d-4a9d9d310f4c
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。