MCP 服务器

SCAST MCP Server

通过静态分析将代码转换为 UML 图和流程图，从而实现代码结构的可视化和功能解释。

README

🔱SCAST

静态代码分析与可视化

2024/9/27 by DKZ

English/中文

🔱SCAST 是一个将代码转换为 UML 图和流程图的程序化工具。

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支持计划

javascript (使用 acorn)
typescript (目前使用 typescript，稍后使用 estree)
csharp (使用自定义解析器，未来不再支持)
python (使用自定义解析器，稍后使用 filbert)
vue (稍后)

其底层原理是利用解析器将代码解析为抽象语法树 (AST)，然后进行静态分析，最后利用 Mermaid 和 D3 进行可视化。

您可以在线尝试，或者直接下载此 repo 并使用浏览器打开 SCAST.html。
对于开发者，可以使用 npm run server 将其部署在服务器上。或者将其用作 MCP 服务器集成到您的 AI 客户端中。

scast_uml

更新

MCP

mcp

git clone https://github.com/davidkingzyb/SCAST.git 下载源代码。
npm install
在您的客户端进行配置

{
  "mcpServers": {
    "scast":{
      "command":"node",
      "args":[
        "/YOUR_INSTALL_DIR/SCAST/mcp/index.js",
        "/YOUR_WORKSPACE/",
        "C:\\Users\\DKZ\\OTHER_ALLOWED_DIR\\",
      ]
    }
  }
}

工具

scast_analysis:

SCAST 是一款旨在通过可视化帮助用户分析和总结代码的工具。只需提供代码所在的文件夹路径， SCAST 就可以对代码进行静态分析，生成 AST 树，帮助用户理解代码结构并解释其功能。生成各种可视化图表，例如 UML 图、AST 树图和 Mermaid 流程图。最后返回一个包含所有类和方法名称及其功能解释的关键字列表，并包含一个链接，允许用户在其浏览器中查看图表详细信息。

scast_retriever

SCAST 是一款帮助用户分析和总结代码并提供可视化的工具。您需要提供源代码文件夹的文件路径。 SCAST 将对文件夹中的源代码执行静态分析，生成 AST 树，以帮助用户理解代码结构并解释其功能。使用 SCAST 分析代码目录后，您可以使用 AST 树中的关键字进行搜索，从而使用 RAG 方法更好地回答用户问题。此关键字可以是类名、方法名或字段名。 SCAST 将在其定义处找到源代码并返回它。