<img width="640" height="320" alt="MCP SERVER" src="https://github.com/user-attachments/assets/8183270f-cc19-4513-a26b-c8c18e60f1d8" />

📊 SCB MCP Server

SCB MCP är server som LLM:s och AI-chatbotar kan använda för att söka, hitta och hämta officiell data och statistik från Statistikbyrån (SCB). Det omfattar 1 200+ statistiktabeller med data om befolkning & demografi, ekonomi & finans, miljö, arbetsmarknad, utbildning och transport. Perfekt för att bygga interaktiva instrumentpaneler, forskningsverktyg och utbildningsapplikationer.

---

Översikt

<details> <summary><strong>🇬🇧 Overview </strong></summary>

The SCB MCP server provides seamless integration with Statistics Sweden's PxWebAPI 2.0, enabling LLM:s to access:

• Population & Demographics: Regional data, migrations, births, deaths (312+ regions)
• Economy & Finance: GDP, taxes, business statistics, national accounts
• Environment: Greenhouse gas emissions, water/waste management, sustainability metrics
• Labor Market: Employment, unemployment, occupational data, skills matching
• Education: Student statistics, course enrollments, skills development

Data ranges from 1950s to present (monthly/quarterly updates). Real-time population statistics updated to November 2025.

</details> SCB MCP-servern ger sömlös integrering med Statistikbyråns (SCB) PxWebAPI 2.0, vilket gör det möjligt för LLM:s att tillgå:

• Befolkning & demografi: Regionaldata, migrationer, födslar, dödsfall (312+ regioner)
• Ekonomi & finans: BNP, skatter, företagsstatistik, nationalräkenskaper
• Miljö: Växthusgaser, vatten/avfallshantering, hållbarhetsvärdena
• Arbetsmarknad: Sysselsättning, arbetslöshet, yrkesdata, kompetensmatchning
• Utbildning: Studentstatistik, kursanmälningar, kompetensutveckling

---

<details> <summary><strong>🇬🇧 Key features (English)</strong></summary>

Feature	Description
Comprehensive Access	1,200+ tables, 312+ regions, 75+ years of historical data
Smart Querying	Natural language search, region code resolution ("Lerum" → 1441), TOP() & wildcard support
Fuzzy Matching	"Goteborg" matches "Göteborg", "Malmo" matches "Malmö"
Developer-Friendly	Full documentation, clear errors with suggestions, selection validation, metadata in responses
Production-Ready	Rate limiting (30 req/10s), consistent behavior, proper data types, language support (SV/EN)
Swedish by Default	All tools use Swedish (sv) as default for best search results
Real-Time Data	Monthly/quarterly updates, population data to November 2025

</details>

Huvudfunktioner

Funktion	Beskrivning
Omfattande åtkomst	1 200+ tabeller, 312+ regioner, 75+ års historiska data
Smart sökning	Naturspråkig sökning, regionkodupplösning ("Lerum" → 1441), TOP() & wildcard-stöd
Fuzzy matching	"Goteborg" matchar "Göteborg", "Malmo" matchar "Malmö"
Utvecklarvänlig	Fullständig dokumentation, tydliga felmeddelanden, valideringsmöjligheter, metadata i svaren
Produktionsklar	Rate limiting (30 req/10s), konsekvent beteende, rätt datatyper, språkstöd (SV/EN)
Svenska som standard	Alla verktyg använder svenska (sv) som default för bästa sökresultat
Aktuell data	Månatliga/kvartalsvisa uppdateringar, befolkningsdata till november 2025

---

🚀 Snabbstart

Enklaste sättet: Använd den redan hostade servern — ingen installation behövs!

MCP remote URL: https://scb-mcp.onrender.com/mcp

Lägg till denna konfiguration i din MCP-värd:

{
  "mcpServers": {
    "scb": {
      "type": "http",
      "url": "https://scb-mcp.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

✅ Klart! Du har nu tillgång till alla 1 200+ svenska statistiktabeller.

<details> <summary><strong>🇬🇧 Quick start (English)</strong></summary>

Easiest way: Use the already hosted server — no installation needed!

MCP remote URL: https://scb-mcp.onrender.com/mcp

Add this configuration to your MCP host:

{
  "mcpServers": {
    "scb": {
      "type": "http",
      "url": "https://scb-mcp.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

✅ Done! You now have access to all 1,200+ Swedish statistical tables.

</details>

---

Installation & inställning

Alternativ 1: Remote URL (ingen installation)

Använd den hostade servern direkt - fungerar med alla MCP-kompatibla klienter:

URL: https://scb-mcp.onrender.com/mcp

Klient	Hur du ansluter
GitHub Copilot (VS Code)	Lägg till i .vscode/mcp.json (se nedan)
ChatGPT (Dev Mode)	Lägg till MCP server URL: https://scb-mcp.onrender.com/mcp
Claude Web	Lägg till MCP server: https://scb-mcp.onrender.com/mcp
Gemini	Konfigurera HTTP MCP endpoint
Custom	POST till /mcp med JSON-RPC 2.0

GitHub Copilot (VS Code)

Skapa .vscode/mcp.json i ditt projekt:

{
  "servers": {
    "scb": {
      "type": "http",
      "url": "https://scb-mcp.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

Eller använd Command Palette: MCP: Add Server och välj HTTP-typ.

Ingen autentisering krävs. CORS är aktiverat för alla domäner.

---

Alternativ 2: Lokal installation (Node.js)

För Claude Code, terminal-klienter eller egen hosting:

# Klona repository
git clone https://github.com/isakskogstad/SCB-MCP.git
cd SCB-MCP

# Installera och bygg
npm install
npm run build

Claude Code (CLI)

claude mcp add scb-mcp -- node /sökväg/till/SCB-MCP/dist/index.js

MCP-konfiguration (stdio)

Lägg till i ~/.config/claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "scb": {
      "command": "node",
      "args": ["/sökväg/till/SCB-MCP/dist/index.js"],
      "type": "stdio"
    }
  }
}

Kör egen HTTP-server

npm run start  # Startar på port 3000
# eller
PORT=8080 npm run start

---

Alternativ 3: Docker

docker build -t scb-mcp .
docker run -p 3000:3000 scb-mcp

---

<details> <summary><strong>🇬🇧 Installation & setup (English)</strong></summary>

Option 1: Remote URL (no installation)

Use the hosted server directly - works with all MCP-compatible clients:

URL: https://scb-mcp.onrender.com/mcp

Client	How to connect
ChatGPT (Dev Mode)	Add MCP server URL: https://scb-mcp.onrender.com/mcp
Claude Web	Add MCP server: https://scb-mcp.onrender.com/mcp
Gemini	Configure HTTP MCP endpoint
Custom	POST to /mcp with JSON-RPC 2.0

No authentication required. CORS enabled for all origins.

---

Option 2: Local installation (Node.js)

For Claude Code, terminal clients or self-hosting:

git clone https://github.com/isakskogstad/SCB-MCP.git
cd SCB-MCP
npm install
npm run build

Claude Code (CLI)

claude mcp add scb-mcp -- node /path/to/SCB-MCP/dist/index.js

MCP configuration (stdio)

Add to ~/.config/claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "scb": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/SCB-MCP/dist/index.js"],
      "type": "stdio"
    }
  }
}

Run your own HTTP server

npm run start  # Starts on port 3000
# or
PORT=8080 npm run start

---

Option 3: Docker

docker build -t scb-mcp .
docker run -p 3000:3000 scb-mcp

</details>

---

Användarguide

1. Sök efter statistiktabeller

# Hitta befolkningsrelaterade tabeller
results = scb.search_tables(query="befolkning statistik", limit=10)

# Filtrera efter kategori
results = scb.search_tables(query="miljö", category="environment", limit=5)

<details> <summary><strong>🇬🇧 Usage guide (English)</strong></summary>

1. Search for statistical tables

results = scb.search_tables(query="population", limit=10)
results = scb.search_tables(query="environment", category="environment", limit=5)

</details>

---

2. Hitta regionkoder

# Lerum kommun
region = scb.find_region_code(query="Lerum")
# Returnerar: code="1441", name="Lerum"

# Större regioner
region = scb.find_region_code(query="Stockholm")
# Returnerar: code="01" (län), code="0180" (kommun)

# Fuzzy matching - fungerar utan svenska tecken
region = scb.find_region_code(query="Goteborg")
# Returnerar: code="1480", name="Göteborg"

<details> <summary><strong>🇬🇧 Resolve region codes (English)</strong></summary>

region = scb.find_region_code(query="Lerum")
region = scb.find_region_code(query="Stockholm")

# Fuzzy matching - works without Swedish characters
region = scb.find_region_code(query="Goteborg")
# Returns: code="1480", name="Göteborg"

</details>

---

3. Hämta data

# Medelålder i Lerum 2024
data = scb.get_table_data(
    tableId="TAB637",
    selection={
        "Region": ["1441"],
        "Kon": ["1+2"],
        "Tid": ["2024"],
        "ContentsCode": ["BE0101G9"]
    }
)
# Resultat: Medelålder i Lerum 2024: 40.1 år

<details> <summary><strong>🇬🇧 Fetch data (English)</strong></summary>

data = scb.get_table_data(
    tableId="TAB637",
    selection={
        "Region": ["1441"],
        "Kon": ["1+2"],
        "Tid": ["2024"],
        "ContentsCode": ["BE0101G9"]
    }
)

</details>

---

Best practices

Problem	Lösning
Stor datamängd?	Använd alltid preview_data() först för att testa
För mycket data?	Använd "TOP(5)" istället för "*" för tidsperioder
Felaktiga koder?	Anropa get_table_variables() först — koder varierar mellan tabeller
Osäker på enheter?	Kontrollera variabeletikett för enheter (kt, ton, procent osv.)

<details> <summary><strong>🇬🇧 Best practices (English)</strong></summary>

Issue	Solution
Large dataset?	Always use preview_data() first to test
Too much data?	Use "TOP(5)" instead of "*" for time periods
Wrong codes?	Call get_table_variables() first — codes vary between tables
Unsure about units?	Check variable label for units (kt, tonnes, percent, etc.)

</details>

---

Praktiska exempel

Ex: Befolkningstrend Lerum vs Stockholm

# Jämför två regioner över tid
data = scb.get_table_data(
    tableId="TAB637",
    selection={
        "Region": ["1441", "0180"],  # Lerum och Stockholm
        "Kon": ["1+2"],
        "Tid": ["TOP(5)"],
        "ContentsCode": ["BE0101G9"]
    }
)
# Stockholm: 41.0 år (2024), Lerum: 40.1 år (2024)
# Trend: Stockholm åldras snabbare

<details> <summary><strong>🇬🇧 Example 1: Population trends (English)</strong></summary>

data = scb.get_table_data(
    tableId="TAB637",
    selection={
        "Region": ["1441", "0180"],  # Lerum and Stockholm
        "Kon": ["1+2"],
        "Tid": ["TOP(5)"],
        "ContentsCode": ["BE0101G9"]
    }
)
# Stockholm: 41.0 years (2024), Lerum: 40.1 years (2024)

</details>

---

Resurser

• SCB-databas: https://www.scb.se/
• API-dokumentation: https://www.scb.se/en/services/open-data-api/pxwebapi/
• Dataexplorer: https://pxweb.scb.se/pxweb/en/

---

Av: Isak Skogstad